Resumo
Converta o documento para dados de valor de carne e use os resultados para conduzir seu processamento. Neste vídeo nós integramos AI Document Analyzer com OCI Document Understanding V2.0 para identificar tipos de documentários e aplicar um modelo de extração específico para cada um.
A extração gerativa permite definir em JSON cada chave, seu tipo de dados e uma descrição do campo. É assim que se adapta a diferentes formatos e conteúdos multilingues nas línguas apoiadas pelo serviço.
No fluxo mostrado, a primeira etapa analisa a primeira página para distinguir atas, contratos e prospectos. O modelo devolve uma etiqueta. Uma condição de fluxo de trabalho se relaciona com o arquivo original e escolhe o ramo e o extrator. Então, o modelo dedicado processa as páginas e recebe suas chaves e valores.
Revisamos o JSON do modelo generativo em OCI Object Storage, instalação AI Document Analyzer com Oracle Autonomous Database, criação de modelos e projeto de fluxo de trabalho. Finalmente, estamos olhando para as execuções e o módulo de monitoramento para verificar a classificação e os resultados de cada documento.
Início
Após a introdução, o valor do tapete de OCI Document Understanding V2.0 e seu suporte para conteúdo multilingue são apresentados. A demonstração começa com uma definição JSON dos campos e depois integra modelos em AI Document Analyzer para escolher como cada documento será tratado.
Modelo Gerativo de configuração V2.0
A projeto de compreensão de documentos selecione o arquivo V2.0 e JSON anteriormente carregado para OCI Object Storage. O nome A é atribuído e a produção do modelo começa. A seguinte seção detalha que informações este esquema de extração contém.
Esquema JSON: chaves, tipos e descrições
O JSON define cada chave, seu tipo e a descrição que guia a extração. Uma vez preparado o modelo, um balde de saída e um PDF do console são selecionados. A demonstração compara a definição dos campos com os resultados obtidos, antes de passar para configurar a aplicação.
Instalação e configuração do AI Document Analyzer
A instalação usa baldes de entrada e saída e uma instância de Oracle Autonomous Database com o usuário da aplicação. A configuração estabelece o acesso com a caminhada e testa a conexão. As configurações OCI e armazenamento estão completas. As mudanças devem ser salvas para completar o acesso à plataforma.
Modelos para classificação e extração de cravo - valor
No módulo de modelos, cria-se primeiro o modelo que retorna o tipo de documento a partir de sua definição JSON. Depois, são preparados três extratores específicos: atas, contratos e prospectos. O vídeo mostra o carregamento, a revisão e a edição dos arquivos, além da consulta ao estado de preparação antes de usar os modelos em um workflow.
Criação de fluxo de trabalho documental
A fluxo de trabalho com nome e descrição é criado e os nós iniciais, carregamento de documentos, compreensão de documentos, condições e conclusão são colocados. A tela prepara uma fase inicial comum de classificação e ramificações que aplicarão modelos além de documentos carregados.
Rankeado da primeira página.
O primeiro nó de compreensão de documentos usa o modelo de classificação e é configurado para analisar apenas a primeira página. Essa etapa devolve o tipo de documentário a ser usado para decidir o ramo do fluxo. Não conduz atualmente a extração específica de todos os campos do documento.
Condições e roteamento por tipo de documento
Cada condição compara o nome do arquivo com o documento carregado e verifica o rótulo devolvido pelo modelo. Os galhos são construídos para atas, contratos e prospectos, cada um com seu extrator. Nestes nós, a restrição a uma única página é desativada: o modelo contribui para a classificação e condição do fluxo de trabalho determina qual extração é executada.
Desempenho do fluxo de trabalho e revisão dos resultados
O fluxo é executado com um lote de dez documentos e seguindo a ordem de carregamento, triagem, filtros e extração. No final, a tabela de resultados permite procurar um arquivo e realçá-lo para verificar até onde ele foi. A saída dos nós ajuda a ligar o resultado com o documento de origem.
Monitoramento e monitoramento por documento
O módulo de monitoramento permite filtrar e revisar um documento específico, baixar e verificar sua classificação. O documento A dos fatores de risco identificados como um folheto é encontrado no exemplo. Esse resultado explica por que seu extrator dessa categoria foi designado.
Extração por página como por modelo atribuído
O documento listado como um folheto é processado com seu modelo específico e as regras se aplicam a cada página. O fechamento relaciona essa saída de valor de unha aos ramos de fluxo de trabalho: a classificação seleciona o tratamento e o extrator obtém informações estruturadas sobre o tipo de documentário.