Arquitetura de dados

Relaciona habilidades e fluxos com decisões de negócios e arquitetura de dados.

O Arquitetura de dados descreve como os dados são organizados, relacionados, armazenados e circulados para atender às necessidades da organização. A lista de services não explica quem origina um dado, o que é uma fonte autorizada, o que a transformação muda seu significado e o que os consumidores dependem dele.

A arquitetura deve conectar o estado de hoje, objetivo e uma transição viável. Não há necessidade de migrar nada para resolver um problema em particular. Se Horizon precisa reconciliar contas diariamente, começa com o fluxo que esta reconciliação permite, seus funcionários e controles. Adicionar dados sem consumidor ou propósito definido pode aumentar o custo e a exposição sem produção de valor.

Arquitetura conceitual - domínios e relações -, lógica - produtos, contratos e interfaces - e física - services, formatos e implantações - devem ser distinguidos. As três visões respondem a diferentes perguntas e têm que preservar o mesmo significado do negócio.

Limites, fluxos e decisões

Para cada fluxo, você pergunta: quem é a produção, quem é o consumo, qual é o objetivo dele? Qual é a latência máxima de uma atualização permitida? Qual é o nome dele? Qual é o nome dele para mudar o esquema dele? Adiciona residência, volume, recuperação e custos necessários. A responsabilidade-expresso mestre limite um limite de rede expressa conectividade. Eles não são equivalentes.

Federar. permite que uma fonte seja consultada por meio de uma conexão, evitando uma carga anterior no destino para esse acesso. Ele preserva disponibilidade, desempenho e dependência permissões da fonte. Para se materializar cria um resultado persistente útil para desempenho, história ou dissociação, mas requer gerenciar atualização e ciclo de vida. Compartilhar. concede acesso a um pacote publicado sob condições: não elimina a responsabilidade do destinatário.

Escolher uma alternativa não resolve todas as consultas futuras. O fechamento mensal pode exigir uma versão reprodutível enquanto uma consulta operacional requer o estado atual. Projetar ambas as estradas é razoável se cada cópia e conexão tem um propósito claro.

arquitetura com Oracle Cloud

Oracle AI Data Platform fornece um ambiente para catálogo, engenharia, fluxos de trabalho e ativos IA. O Mestre Catálogo de Oracle AI Data Platform Registre-se e organize metadados. O Catálogos externos Conectando fontes compatíveis o acesso deve ser revisto considerando Credenciais da conexão e permissões da fonte. Não suponha que todas as consultas serão conduzidas lá com a identidade pessoal do consumidor. Consulta Catálogos externos.

O motor Spark operado serve para produção e processamento. Oracle Autonomous AI Lakehouse permite organizar e consultar informações curadas para análise e outros consumidores. Oracle Cloud Infrastructure Object Storage pode conter arquivos e dados de fases intermediárias. São responsabilidades complementares: Oracle AI Data Platform não é outro nome para Oracle Autonomous AI Lakehouse, e registrar um arquivo não acredita em sua qualidade.

Use. Oracle AI Data Platform linhagem para cobrir as fontes, transformações e consumidores registrados antes de mudar um produto. Isso contrasta essas dependências com o design da arquitetura e avisa os envolvidos. A visão mantém a captura final de cada processo. Para reconstruir um encerramento anterior, você também salva dados e versões de código, identificadores e evidências do execução. É assim que se conecta análise de impacto com continuidade do produto de dados.

Para usar o Agente Flows e outros. Funções IAConfigure Oracle Autonomous AI Lakehouse 26ai ou mais. O Memória do agente. mantém o contexto da reunião; A memória persistente em Oracle AI Database 26ai do diagrama requer sua própria integração. O Processamento contínuo usa fontes e destinos compatíveis. Oracle Analytics Cloud acessa por meio de um Configurar conexão.

Explicado exemplo

Horizonte precisa de dois resultados. Atendimento consulta contratos existentes durante uma chamada Finances reproduz o encerramento de setembro. Para Atendimento um exame com a fonte e com uma carga e disponibilidade são avaliados. Para Finance, uma versão do encerramento com data e regras conhecidas são preservadas. "Todos os dados sempre em tempo real" não necessariamente satisfazem o caso segundo.

Em termos técnicos, Oracle AI Data Platform organiza conexões e transformações. Oracle Autonomous AI Lakehouse publica o set de encerramento. O responsável aprova o significado do tribunal e o consumidor conhece o validade. Se você mudar um relação entre cliente e contrato, as dependências são revistas antes de mudar o produto. Adiciona a frescura necessária para Atendimento e período de manutenção para Finanças. Configure e teste cada caminho com respeito a estes critérios.

Comum.

Exercício Decisão

O diretor quer reconstruir o número exato do encerramento dentro de meses 6. A equipe sempre propõe consultar o tabelas operacional de hoje pela Federação. O que está faltando na proposta?

Solução

O estado e as regras que resultaram do encerramento precisam ser preservadas. A consulta com estado de hoje pode retornar mais tarde dados corrigidos. A versão reprodutível ou estratégia de corte, metadados de data e regra, acesso adequado e manutenção acordada são necessários. A federação pode participar, mas não cria esse registro.

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