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Agentes em OCI Enterprise AI

Ele se move de protótipo para execução: execução, sessões, permissões, observação e implantação.

O protótipo A funciona enquanto alguém mantém o terminal aberto. A serviço corporativo também precisa de uma identidade, estado, limites, implantação e observação. OCI Enterprise AI oferece capacidades para trazer agentes para esse ambiente e permite distinguir o consumo de um API do alojamento de uma aplicação completa.

Conceitos de Chave

O Ciclo de vida inclui projetar, construir, testar, implantar, monitorar e melhorar. O Corra. mantém o execução: coordenadas passos, ferramentas, memória e falhas. O framework ajuda a expressar lógica, mas não resolve todo o trabalho operacional em si.

Neste módulo, Enterprise AI Agents refere-se à capacidade de OCI Generative AIincluindo OCI Responses API. Não deve ser confundido automaticamente com um serviço separado chamado OCI Generative AI Agents. Verifique qual produto e documentação você está usando antes de seguir uma demonstração.

Módulo Objetivos

Plataforma de construção e blocos

A plataforma conecta acesso a modelos, desenvolvimento e governança. O OCI Responses API suporta uma interface suportada por OpenAI para modelos e ferramentas solicitações. Usar SDK OpenAI com endpoint OCI não significa que a demanda será executada na infraestrutura do OpenAI: o destino, autenticação, projeto e modelo determinam o serviço utilizado.

Para selecionar um modelo, separe três tarefas: Conversar. gera respostas. Incorporações Eles transformam conteúdo em vetores para recuperar candidatos por semelhança. e... Reank. Reordená-los de acordo com sua relevância para uma consulta. Em um RAG, esses candidatos dão contexto ao modelo de bate-papo. Reafirmar é uma fase opcional que você tem que avaliar, não a exigência de um agente. A menor temperatura, se o modelo permitir configurá-lo, reduz a variação. Isso não garante que a resposta seja verdadeira. Teste as habilidades e regiões no Catálogo de modelos OCI.

O Modo sob demanda. oferece acesso compartilhado e gerenciamento de consumo como por uso. O Dedicated AI Clusters Reserve a capacidade da computação para seus modelos sem compartilhar com outros inquilinos e faturando por capacidade e tempo. Escolha por carga, isolamento e modelos suportados. Rever cotas e ciclo de vida sem assumir latência garantida ou indefinidamente disponível. São decisões sobre... Servindo modelos., além de abrigar sua inscrição. Consulta Grupos dedicados. y Modalidades de custo.

O Governo Combina rede, identidade e conduta: terminais privados delimitam acesso à rede ZPR pode adicionar controles de comunicação baseados em identidade; IAM define permissões sobre recursos e rangers de configuração revisam o conteúdo, tentativas de injeção ou dados pessoais. Eles não substituem uma autorização de ação ou eliminam todos os riscos. O Guia do governo de OCI coloca essas camadas e Referência do regulamento detalha sua configuração e limites.

Os blocos estudados incluem Arquivo Search para recuperação de documentários; Code Interpreter Para executar código em um ambiente independentemente administrado; Chamada de Função para funções que executam sua aplicação; e chamadas a MCP para ferramentas externas. Os arquivos, Vector Stores e APIs de container suportam esses cenários. A temporário contêiner de uma ferramenta não é o mesmo que implantar toda a sua aplicação corporativa. Suporte Revisar por modelo e região Referência OCI Responses API.

A projeto Organize recursos relacionado. A memória da conversa mantém um contexto de interação. A memória de longo prazo permite que informações sejam recuperadas entre as interações. e... compactação Contexto condensado. Resumindo, podemos perder detalhes, verificar se importantes decisões e restrições sobrevivem. Defina retenção e acesso antes de armazenar dados pessoais. Essas capacidades estão documentadas em Enterprise AI Agents em OCI Generative AI.

Primeiros passos verificados.

Esta seção completa a lição que estava vazia nos pontos fornecidos, usando o QuickStart oficial de Enterprise AI Agents, visitou 28 setembro 2026.

  1. Selecione uma comparação de prática e verifique permissões IAM com o gerente.
  2. Cria um projeto. Registre seu OCID e verifique a retenção e memória antes de ativá-los.
  3. Configurar autenticação: A OCI Generative AI chave de teste específica, ou IAM autenticação como um ambiente. Só a chave A não substitui a política de acesso.
  4. Instale o cliente suportado indicado na documentação e configure o endpoint da sua região.
  5. Escolha um modelo disponível lá e adequado para sua habilidade de provar.
  6. Envie um simples texto solicitação e confirme que você tem uma resposta antes de adicionar ferramentas.

O abrangente permissões do QuickStart é para um ambiente de aprendizagem controlado. Um aplicativo real requer permissões ajustado às suas operações. Mantenha credenciais fora do repositório e conteúdo projetado durante uma conversa.

Exemplo passo a passo

Nosso assistente deve informar se uma ordem está pronta e estimar o custo total de seus itens.

  1. A aplicação configura cliente, região, projeto e modelo. Primeiro faça um texto solicitação para isolar possíveis erros de login.
  2. Ele descreve consultar_pedido y calcular_total como ferramentas com argumentos estreitos.
  3. O API devolve um solicitação de consulta. O código do usuário válido e aplicativo identificador e executa sua infraestrutura de teste.
  4. O resultado é devolvido e associado com chamada. Se você tem que computação, o modelo solicitações a ferramenta segundo e o código a executa.
  5. A aplicação fornece a resposta no final do ciclo, ou retorna um erro controlado, alcançando seus limites.

Ele observa que, para suas próprias funções, a implementação continua a conduzir operações. Usar um serviço gerenciado para modelos não converte automaticamente todo o código em execução remoto. preserva um traço mínimo com identificadores, horários e estados; Não publique ordens para provar que funciona.

A solução completa: operação de negócios

As sessões de coordenadas de execução, estado e execução. Modelos e ferramentas são capacidades conectadas, e não são em si mesmas. A observação permite inspecionar o caminho de um solicitação enquanto o permissões tem que ser verificado em cada recurso e operação, não só no acesso inicial.

Como ler o imagem: Seguindo um solicitação do aplicativo, identifique onde seu estado permanece e quais componentes estão envolvidos se você tiver que verificar os dados. A visão é conceitual: símbolos de agente não representam uma série de réplicas solicitadas, nem o desenho requer uma topologia OCI, uma escalada automática ou uma disponibilidade de serviço.

Aposentadoria e escalada

Na primeira faixa, o aplicativo vive com seu laptop, um VM, um serviço ou um cluster e consome OCI Responses API. Sua equipe ainda está operando o implantação. No segundo, você prepara uma aplicação compatível e pública e de embalagem usando aplicativos OCI Generative AI gerenciados.

O caminho de referência é desenvolver e testar, embalar um imagem, publicá-lo no registro correspondente, criar o aplicativo e configurar um implantação com endpoint. Defina rede, autenticação, armazenamento e capacidade conforme necessário. O Documentação da Enterprise IA descreve as aplicações alojadas. Não confunda replicar o servidor com fazer os modelos ou APIs que ele consome ilimitado: suas cotas e atrasos continuam a importar.

Antes para atualizar um agente publicado, verifica suas instruções, ferramentas e configurações. Avalia a nova versão com casos normais, erros e limites. em seguida, se desdobra monitorando qualidade, latência e falhas. Mantenha a versão anterior para que você possa voltar se as regressões aparecerem. A melhor resposta em um único exemplo não mostra uma melhoria geral.

Erros comuns.

Exercício eleitoral.

O computador quer preservar sua aplicação em uma infraestrutura existente e só substituir o provedor de inferência por OCI. Você precisa implantá-lo como um aplicativo hospedado da Enterprise IA?

Solução

Não. Você pode preservar a infraestrutura e consumir OCI Responses API ajustando autenticação, endpoint, projeto, modelo e recursos suportados. O alojamento de corrida é uma opção segundo quando você também tem que mover a operação da aplicação. Em ambos os casos você tem que testar ferramentas, estado, permissões e gerenciamento de bugs.

Fontes e revisão

Use. Início Praticar e OCI Responses API Para verificar o apoio. Antes para seguir em frente explique onde cada característica do seu exemplo corre e quem responsável está escalando, autorizando e registrando seu resultado.