Use esta matriz para passar de uma demanda de domínio DAMA para uma ação com Oracle: identificar o responsável, selecionar a capacidade e definir a evidência do resultado. A mesma decisão pode combinar processos, pessoas e vários controles técnicos. Os links oficiais permitem aprofundar a configuração e o uso de cada função.
Arquitetura conceitual e tecnológica.
O plano conceitual começa com um produto de dados... clientes e contratos adequados para faturamento, indicadores e cuidados autorizados. Defina responsável, objetivos, esquemas, padrões de qualidade, frequência, consumidores e procedimento de mudança. As fontes mantêm suas responsabilidades. A autorização do produto analítico não substitui as políticas dos sistemas operacionais.
No nível tecnológico, Oracle AI Data Platform Organiza ativos, execução, permissões e evidências de engenharia. Oracle Autonomous AI Lakehouse Fornece SQL processamento, análise e integração com formatos abertos. Conectores, credenciais, redes e formatos determinam cada relação; As flechas representam estradas que precisam ser configuradas e validadas. Bases de Conhecimento, Fluxos de Agentes e AI Compute Oracle AI Data Platform requerem uma instância de Oracle Autonomous AI Lakehouse 26ai ou mais, como Requisitos de função IA. A ingestão e o processamento de dados estruturados podem ser usados sem permitir essas funções.
Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate é adicionado conforme necessário para capturar mudanças. Data Studio de Oracle Autonomous AI Database e Oracle Data Transforms permitem explorar e preparar dados em sua área. Oracle Analytics Cloud usa conjuntos de dados com semântica revisada. Oracle Data Safe se aplica aos bancos de dados suportados Oracle Fusion Cloud Enterprise Dados Management é uma aplicação SaaS com seus próprios requisitos. Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management, chaves, armazenamento e observação mantêm controles de concreto, não uma autorização global que se espalha para tudo.
Decisões Matrix e Evidência
Leia cada linha como um aplicativo: o que o negócio precisa, quem decide e como é implementado. Por exemplo, um objetivo aprovado se torna permissões sobre um produto, testes de acesso e registros de auditoria.
| Área DAMA | Requisito | Responsável. | Aplicação com Oracle |
|---|---|---|---|
| Dados Governo | Atribuir acesso a ativos e decisões Revisar | Dono de dados. Administrador. | Oracle AI Data Platform: papéis e permissões objetos a aprovação de um objetivo permanece organizacional Documentação oficial: |
| Dados Governo | Veja quem operou um ativo. | Auditor | Oracle AI Data Platform: registros de auditoria de operações suportados Documentação oficial: |
| Arquitetura de dados | Produção de consumo separada SQL | Arquiteto | Oracle AI Data Platform + Oracle Autonomous AI Lakehouse; conexões explícitas e pré-requisitos Documentação oficial: |
| Modelando Dados e Design | Defina Instituições Analíticas e Semântica. | Modelador. De Negócio | Tabelas e visualizações em Oracle Autonomous AI Database Vistas analíticas para medições e dimensões Documentação oficial: |
| Modelando Dados e Design | Publicar termos e medidas compartilhados | Modelador. responsável dos dados | Oracle Analytics Cloud - Para se relacionar. tabelas, para definir cardinalidade e agregações e publicar o modelo de consumo Documentação oficial: |
| Armazenamento de Dados e Operações | Para reter objetos de acordo com uma política | Oficial Documentário. Operações | Oracle Cloud Infrastructure Object Storage: regras de retenção os distinguem de versões e ciclo de vida Documentação oficial: |
| Armazenamento de Dados e Operações | Detecte desvio e atribua despesas | Operações FinOps | Métricas, análise de custos do Oracle Cloud Infrastructure e alertas de orçamento não cortam o consumo. Documentação oficial: |
| Segurança de Dados | Identidades separadas e material criptográfico. | Segurança. plataforma | Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management e Oracle Cloud Infrastructure Chave Management Serviço permissões da plataforma e os dados devem ser revistos separadamente. Documentação oficial: |
| Segurança de Dados | Descubram e preparem as cópias de teste. | Segurança. DBA. | Oracle Data Safe Descobre. sensível atributos, configurar subsetting e mascaramento em uma cópia registrada e rever relacionamentos e relatórios Documentação oficial: |
| Segurança de Dados | Classificando e protegendo dados com revisão humana. | Garçom Segurança. | Aplicar um fluxo em Oracle AI Data Platform: classificar atributos, aprovar tratamentos, gerar visualizações protegidas ou cópias mascaradas e verificar permissões Documentação oficial: |
| Dados integração e interoperabilidade | Capturar mudanças com menor latência. | Engenharia Dados | Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate: conexão Oracle AI Data Platform quando fonte, destino e padrão são suportados Documentação oficial: |
| Dados integração e interoperabilidade | Preparar dados e coordenar unidades. | Engenharia Dados | Oracle AI Data Platform e Oracle Data Transforms trabalhos em seus campos IA notação e assistência com sua própria configuração Documentação oficial: |
| Gestão de Documentos e Conteúdo | Reget conhecimento autorizado para IA | Documentário responsável | Conhecimento Oracle AI Data Platform bases: ingestão e recuperação de conteúdo suportado preservar política válida Documentação oficial: |
| Dados Mestre e Referência | Aprovar mudanças e resolver duplicatas | Dados steward responsável | Oracle Fusion Cloud Enterprise Dados Gestão: match / merge e regras de sobrevivência avaliam os requisitos de domínio, escala e SaaS Documentação oficial: |
| Dados Warehousing e inteligência De Negócio | Publicar indicadores consistentes | Responsável por BI. | Oracle Autonomous AI Lakehouse + Oracle Analytics Cloud; com Oracle AI Data Platform documentado Documentação oficial: |
| Dados Warehousing e inteligência De Negócio | Para ajudar com os preparativos e análises | Analista Gerente Oracle Analytics Cloud | Para permitir que IA Assistant gere colunas e expressões em fluxos de dados; usando MCP para descobrir fontes, verificar metadados e executar ANSI SQL, rever filtros e resultados Documentação oficial: |
| Gestão Metadados | Encontre e gerencie os ativos Oracle AI Data Platform | Garçom Engenharia | Mestre Catálogo de Oracle AI Data Platform Documentação oficial: |
| Gestão Metadados | Analisando unidades e mudanças | Engenharia. responsável | Oracle AI Data Platform linhagem de entidades e colunas e análise de impacto de artefatos suportados último registro por processo Documentação oficial: |
| Gestão Metadados | Consulte fontes com catálogos montados. | Arquiteto DBA. | Catálogo federado do Oracle Autonomous AI Database; com DBMS_CATALOG Documentação oficial: |
| Gestão Metadados | compartilhar metadados transacionais de Iceberg. | A plataforma do lago. | Oracle IA Data Catalog: serviço REST administrado em Oracle Autonomous AI Database, além de Oracle AI Data Platform Mestre Catálogo Documentação oficial: |
| Gestão Metadados | Descrições enriquecedoras e revisão do impacto. | Garçom | Data Studio Oracle Autonomous AI Database: exploração e linhagem suportada Oracle Data Transforms: De Negócio e suporte IA Documentação oficial: |
| Qualidade de Dados | Aceite, rejeite e reescreva as regras De Negócio | Dono. Engenharia | Oracle AI Data Platform Corre! SQL Verifica em notebooks, coordena validação e publicação com fluxos de trabalho e registra rejeições Documentação oficial: |
Três catálogos e uma responsabilidade comum.
Mestre Catálogo de Oracle AI Data Platform organiza os bens da Oracle AI Data Platform. O Catálogo da Federação de Oracle Autonomous AI Database Organiza o acesso às fontes por meio da montagem. Oracle IA Data Catalog implementa a interface REST de Iceberg para metadados e transações tabelas. Acesso ao armazenamento é um cheque adicional. Nenhum desses nomes prova que os três estão respondendo um ao outro.
Em Horizonte, cada conexão registra origem, identidade efetiva, objetos expostos, permissões, atualização e responsável. Se um termo corporativo com ferramentas precisa ser compartilhado, seu identificador, versão e processo de publicação serão definidos. não é decidido por permitir um catálogo.
A linhagem ajuda a encontrar consumidores de uma mudança, mas não substitui um registro histórico de aprovações. Sugestão A de IA pode enriquecer uma descrição. steward valoriza seu significado antes de sua publicação. A solução deve mostrar o texto completo: Decisão → controle → execução → evidência → revisão.