Fala a língua IA.

Use este glossário para expressar diferenças, não apenas memorizar acrônimos. Cada grupo se conecta ao módulo onde você pode aplicá-los.

Dados e Aprendizagem

Termo	Prático Significado
IA / IA	Sistemas Campo realizando tarefas de percepção, linguagem ou decisão.
ML	Aprendendo padrões com dados.
Característica	Entrada recurso disponível durante a previsão.
Rótulo / alvo	Resposta conhecido por treinar um modelo supervisionado.
Recuperação.	A predição de um valor numérico.
Classificação	Missão da categoria A.
Agrupamento	Agrupando sem etiquetas de alvo.
Inferência	Aplicação de um modelo treinado para uma entrada.
Perda	A medida do erro que guia o treinamento.
Overfitting	Isso é bom para treinamento e má generalização.
Dados vazamento	Informações inadequadas sobre o alvo ou teste que contamina o treinamento.
Precisão / recall	Proporção de alertas à direita/razão de positivo encontrado.
Política, RL.	Estratégia para selecionar ações sob estado.

Termo	Prático Significado
Semanalmente / viés	Peso de uma conexão / termo que move uma soma.
Ativação	Transformação aplicada à soma ponderada de um neurônio.
Desdobrar as costas	Cálculo de gradiente através de camadas durante o treinamento.
CNN	Rede que aprende filtros sobre padrões locais.
RNN / LSTM	estado redes de sequência LSTM regula a memória com portões.
Transformador.	Arquitetura que usa o cuidado para relacionar posições.
Token.	Unidade do tokenizer que pode ser parte de uma palavra.
Parâmetro	Valor aprendeu com o modelo que não é um símbolo de entrada.
Janela Contexto	Contexto capacidade de uma invocação.
Embutindo.	Vetor que representa relacionamentos aprendidos com o conteúdo.
Faw-shot.	Exemplos dentro do prompt sem uma atualização de pesos.
Afinação de treinamento	Treinando para seguir instruções.
Afinação.	Adaptar parâmetros coesos com exemplos específicos.
RAG / terra	Recuperação e geração com contexto/apoio de declarações em evidência.
Falucinação	Conteúdo errado ou não suportado enviado como resposta.

Termo	Prático Significado
Modelo Catálogo	Modelo Data Science e repositório de metadados.
Modelo Deploment	Recurso que serve um modelo de inferência.
Trabalho	Desempenho redutível, como treinamento ou avaliação.
Playground.	Interface do modelo de teste, prompts e parâmetros.
Dedicated AI Cluster	Foto dedicada para afinação ou hospedagem de acordo com recurso.
GPU / RDMA	Processamento transferência de memória com baixa intervenção CPU.
ASR / SRT	Reconhecimento automático de voz / formato de legenda.
Diarização	Separação de segmentos por palestrante sem provar sua identidade civil.
OCR	Aposentadoria de texto em imagens ou documentos.
NER	Extração de entidades designadas do texto.
Caixa fixa.	Caixa A que localiza um objeto ou fragmento detectado.
PII / phi	Informações pessoais identificáveis e informações de saúde protegidas.

Relacionamento com cada termo com O portfólio. y services de IA.

Termo	Prático Significado
Ferramenta / função chamando	Operação oferecido para agente / mecanismo para solicitação seu execução.
Tempo de execução / loop	O ambiente que implementa e coordena / ciclo de decisão, ação e observação.
Memória de curto prazo / de longo prazo	Contexto de uma conversa conservada / informação entre conversas.
MCP	Conectando protocolo entre aplicativos e servidores de ferramenta ou contexto.
Autenticação/autorização	Teste de identidade / verifique permissões.
Guarrail.	Controle de entrada ou saída, riscos que complementam a autorização.
VECTOR / índice vetorial	Tipo para incorporação / estrutura que acelera sua busca.
Select AI / Select AI Agent	Interação de linguagem natural com dados e coordenação de agentes e ferramentas.

Reg. OCI Enterprise AI e IA para bancos de dados. Teste explica porque memória, treinamento e autorização são três coisas diferentes.