Os vetores ajudam a recuperar informações por significado. Os agentes coordenam ferramentas para um objetivo. Oracle AI Database permite que ambas as capacidades sejam trazidas mais perto dos dados de negócios.
Objetivos: seguindo o fluxo de trabalho do vetor, para distinguir as buscas exatas e aproximadas. Selecione o soldado Agent Factory ou Select AI Agent conforme aplicável. E explicar o que MCP fornece sem um permissões automático.
Conceitos de Chave
A Incorporando É uma representação numérica produzida por um modelo. AI Vector Search permite salvar com texto e atributos de negócios em uma coluna VECTOR. A consulta A pode combinar semelhanças e condições como sede, categoria ou disponibilidade. Isso não requer que você copie todas as informações para um motor vetorial separado.
Select AI Ajuda a consultar uma linguagem natural. Select AI Agent coordena agentes, tarefas e ferramentas. Soldado Agent Factory oferece um ambiente visual para construir agentes. A Servidor MCP Expandir ferramentas para clientes suportados. Essas capacidades são complementares, mas não são nomes intercambiáveis.
AI Vector Search Fluxo de trabalho
- Extraia texto ou prepare a modalidade compatível com seu modelo.
- Dividir documentos longos em fragmentos consistentes preserva um contexto adequado.
- Gera incorporações com um modelo suportado, local com ONNX ou externo como configurado.
- Armazena vetores, texto e metadados. Ele avalia os índices como exigido pela escala.
- Gera representação de consulta, aplicando filtros e ordenando por distância.
- Se precisar de uma resposta RAG, passe os fragmentos relevantes para o LLM e verifique as citações.
VECTOR_EMBEDDING gera representações com um modelo estabelecido; VECTOR_DISTANCE permite comparar vetores. DBMS_VECTOR_CHAIN Inclui utilitários como UTL_TO_TEXT, UTL_TO_CHUNKS y UTL_TO_EMBEDDINGS. O tamanho do fragmento depende do modelo e da tarefa, não de um limite universal de 512 tokens.
HNSW Significa Hierárquico Navegável Mundo Pequeno e usa uma estrutura gráfica; IVF Organizar vetores de partições. A busca violenta muda a velocidade e a recuperação dos vizinhos. uma busca exata serve como referência. O alvo exatidão não promete um número fixo de pontos de sucesso em cada resultado. Use a métrica recomendada para modelo e índice.
Agent Factory, Select AI Agent e MCP
Knowledge Agent Ele está focado em perguntas sobre conteúdo documental. Data Analysis Agentdados estruturados e análise. O soldado Agent Factory oferece um construtor de fluxo com modelos e ferramentas, testes de playground e publicação de um endpoint. Fontes, credenciais e permissões continuam exigindo configuração. O conjunto de agentes preparados se desenvolve com a versão.
Select AI Agent ferramentas relacionadas, tarefas, agentes e equipes usando interfaces como DBMS_CLOUD_AI_AGENT. Você pode combinar recuperação, NL2SQL e funções PL/SQL registradas. A tarefa dedicada. uma ferramenta expõe uma operação; A equipe A coordena os agentes. Estar perto de dados reduz alguns movimentos, mas chamar um LLM externo ou API continua sendo um fluxo de dados que você tem que rever.
MCP gerenciado servidor Autonomous AI Database permite o acesso a ferramentas registradas de um cliente suportado usando HTTPS e Streamable HTTP. Autenticação, privilégios, políticas de linha, rede e auditoria têm acesso limitado. Verifique quais ferramentas estão expostas e com que identidade. Descobrir uma ferramenta não permite nenhum uso.
Exemplo passo a passo
Um empregado quer "Encontrar o manual para este bug e me dizer as ordens da equipe."
- Recupera fragmentos do manual por busca semântica, restrito a documentos autorizados.
- Comandos Consulta pelo identificador exato do computador. Não use similaridade para decidir de que equipamento são.
- Entregue fragmentos e fileiras relevantes ao agente e preserve a proveniência.
- O agente explica a recomendação e o estado dos pedidos com referências.
- Se uma ordem é solicitada para ser fechada, use uma ferramenta diferente com validação de operação e confirmação política.
A pesquisa semântica A pode recuperar um manual errado de um modelo semelhante. Verifique os metadados e compatibilidade do equipamento antes de converter o resultado em uma instrução operacional.
Erros comuns.
- Fusionando Vector Search com geração de texto ou com um agente completo.
- Mudar o modelo de incorporação das consultas sem atualizar os documentos.
- Assumir que um índice aproximado sempre garante vizinhos exatos.
- Trate MCP como concessão de acesso de um administrador.
- Assumir que a proximidade com a base impede qualquer saída de dados para modelos externos.
Exercício de arquitetura.
Sua organização já tem um recurso PL/SQL autorizado para verificar o inventário e quer oferecer para uma aplicação MCP. Você tem que dar acesso livre a todos os seus tabelas?
Solução
Não. Você pode registrar e exibir uma ferramenta de corte para essa função de acordo com a configuração do servidor. O cliente deve ser autenticado e o execução respeita os privilégios, alcance e validação dos parâmetros. O contrato de ferramentas permite oferecer uma operação de concreto sem transformar o agente em um gerente de base.
Fontes e revisão
Consulta el AI Vector Search fluxo de trabalho, Soldado Agent Factory, Select AI Agent e... Arquitetura MCP por Autonomous. Verifique a compatibilidade com seu implantação antes de aplicar as demonstrações.