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Agenti in OCI Enterprise AI

Si muove dal prototipo al funzionamento: esecuzione, sessioni, autorizzazioni, osservabilità e distribuzione.

Il prototipo A funziona mentre qualcuno mantiene il suo terminale aperto. Il servizio aziendale A ha anche bisogno di un'identità, stato, confini, distribuzione e osservazione. OCI Enterprise AI offre funzionalità per portare agenti in quell'ambiente e consente di distinguere il consumo da uno API dall'alloggiamento da un'applicazione completa.

Concetti Chiave

The Ciclo di vita include la progettazione, la costruzione, il test, la distribuzione, il monitoraggio e il miglioramento. The Correre detiene la esecuzione: coordina i passi, gli strumenti, la memoria e i guasti. Il quadro aiuta ad esprimere la logica, ma non risolve tutto il lavoro operativo stesso.

In questo modulo, Enterprise AI Agents di cui alla capacità OCI Generative AIincluso OCI Responses API. Non deve essere automaticamente confuso con un servizio separato chiamato OCI Generative AI Agents. Controllare quale prodotto e documentazione si sta utilizzando prima di seguire una dimostrazione.

Modulo Obiettivi

Piattaforma di costruzione e blocchi

La piattaforma collega l'accesso a modelli, sviluppo e governance. The OCI Responses API supporta un'interfaccia supportata da OpenAI per modelli e strumenti richieste. Utilizzando SDK OpenAI con endpoint OCI non significa che la domanda verrà eseguita nell'infrastruttura di OpenAI: la destinazione, l'autenticazione, il progetto e il modello determinano il servizio utilizzato.

Per selezionare un modello, separare tre attività: chat genera risposte. embeddings trasformano il contenuto in vettori per recuperare i candidati per somiglianza. e Regia Riordinateli secondo la loro pertinenza a una consultazione. A RAG, questi candidati danno contesto al modello di chat. Rerank è una fase facoltativa che dovete valutare, non il requisito di un agente. A temperatura inferiore, se il modello permette di configurarlo, riduce la variazione. Non garantisce che la risposta sia vera. Testare le competenze e le regioni nella Catalogo modelli OCI.

La modalità su richiesta offre accesso alla gestione condivisa e dei consumi secondo l'uso. The Dedicated AI Clusters Riserva la capacità di calcolo per i tuoi modelli senza condividere con altri punti di forza e fatturazione per capacità e tempo. Scegliere per carico, isolamento e modelli supportati. rivedere quote e ciclo di vita senza assumere latenza garantita o indefinitamente disponibile. Sono decisioni su modelli di servizio, oltre ad ospitare la vostra applicazione. Query cluster dedicati y modalità di costo.

The Governo combina rete, identità e condotta: gli endpoint privati delimitano l'accesso alla rete ZPR possono aggiungere controlli di comunicazione basati sull'identità; IAM definisce autorizzazioni sopra risorse e i ranger di configurazione verificano contenuti, tentativi di iniezione o dati personali. Non sostituiscono un'autorizzazione d'azione o eliminano tutti i rischi. The Guida governativa di OCI mette questi strati e Riferimenti dettagli la sua configurazione e i suoi confini.

I blocchi studiati includono File Search per il recupero documentario; Code Interpreter eseguire il codice in un ambiente amministrato in modo indipendente; Funzione di chiamata per funzioni che eseguono la vostra applicazione; e chiamate a MCP per strumenti esterni. Le API File, Vector Stores e Container supportano questi scenari. A temporaneo container da uno strumento non è lo stesso di distribuire l'intera applicazione aziendale. Supporto Esaminare per modello e regione Riferimento OCI Responses API.

A progetto organizzare il relativo risorse. La memoria della conversazione mantiene un contesto di gioco. La memoria a lungo termine consente di recuperare le informazioni tra le interazioni impostate. e compattazione Contesto condensato. Per riassumere può perdere dettagli: controllare che le decisioni importanti e le restrizioni sopravvivono. Definire la conservazione e l'accesso prima di memorizzare i dati personali. Queste capacità sono documentate Enterprise AI Agents a OCI Generative AI.

Primi passi verificati

Questa sezione completa la lezione che era vuota nei punti previsti, utilizzando la QuickStart ufficiale di Enterprise AI Agents, visitato 28 settembre 2026.

  1. Selezionare un confronto pratica e controllare autorizzazioni IAM con il gestore.
  2. Crea un progetto. registra il tuo OCID e controlla la ritenzione e memoria prima di attivarli.
  3. Configurare l'autenticazione: A OCI Generative AI chiave di prova specifica, o l'autenticazione IAM come ambiente. La chiave A da sola non sostituisce la politica di accesso.
  4. Installare il client supportato indicato nella documentazione e configurare endpoint della regione.
  5. Scegli un modello disponibile lì e adatto per la tua capacità di dimostrare.
  6. Inviare un semplice testo richiesta e confermare che si ottiene una risposta prima di aggiungere strumenti.

Il completo autorizzazioni del QuickStart è per un ambiente di apprendimento controllato. un'applicazione effettiva richiede autorizzazioni adattato alle vostre operazioni. Tenere le credenziali fuori dal repository e i contenuti proiettati durante un colloquio.

Esempio guidato

Il nostro assistente dovrebbe segnalare se un ordine è pronto e stimare il costo totale dei vostri articoli.

  1. L'applicazione imposta cliente, regione, progetto e modello. In primo luogo fare un testo richiesta per isolare potenziali errori di login.
  2. Lui descrive consultar_pedido y calcular_total come strumenti con argomenti ristretti.
  3. La API restituisce una richiesta di consultazione. Il codice dell'applicazione valida dell'utente e dell'identificatore ed esegue il backend del test.
  4. Il risultato viene restituito e associato a chiamata. Se si deve calcolo, il modello richieste lo strumento secondo e il codice lo esegue.
  5. L'applicazione fornisce la risposta alla fine del ciclo, o restituisce un errore controllato raggiungendo i suoi limiti.

Essa osserva che, per le proprie funzioni, l'attuazione continua a condurre operazioni. L'utilizzo di un servizio gestito per i modelli non converte automaticamente tutti i codici in esecuzione remoto. conserva una traccia minima con identificatori, tempi e stati; Non pubblicare gli ordini reali per dimostrare che funziona.

Soluzione completa A: funzionamento aziendale

Le sessioni di run coordinate, stato e esecuzione. Modelli e strumenti sono funzionalità connesse, e non sono runtime stesso. L'osservabilità consente di ispezionare il percorso di una richiesta mentre la autorizzazioni deve essere controllata ad ogni risorsa e l'operazione, non solo all'accesso iniziale.

Come leggere la immagine: Seguendo un richiesta dall'applicazione, identificare dove il tuo stato rimane e quali componenti sono coinvolti se è necessario controllare i dati. La vista è concettuale: i simboli dell'agente non rappresentano una serie di repliche richieste, né il disegno richiede una topologia OCI, un'arrampicata automatica o una disponibilità di servizio.

Ritiro e arrampicata

Sulla prima traccia, l'applicazione vive con il computer portatile, un VM, un servizio o un cluster e consuma OCI Responses API. La tua squadra sta ancora operando quella distribuzione. Nella secondo, si prepara un'applicazione compatibile e pubblica e di imballaggio utilizzando la gestione delle applicazioni OCI Generative AI.

Il percorso di riferimento è quello di sviluppare e testare, imballare uno immagine, pubblicarlo nel registro corrispondente, creare l'applicazione e configurare un distribuzione con endpoint. Definire la rete, l'autenticazione, archiviazione e la capacità come richiesto. The Documentazione Enterprise IA descrive le applicazioni ospitate. Non confondere replicare il server facendo i modelli o le API che consuma illimitata: le sue quote e latenza continuano a essere importanti.

Prima per aggiornare un agente pubblicato, verifica le sue istruzioni, strumenti e impostazioni. Assesse la nuova versione con casi normali, errori e confini. poi si svolge il monitoraggio di qualità, latenza e malfunzionamenti. Mantenere la versione precedente in modo da poter tornare se le regressioni appaiono. A migliore risposta in un unico esempio non mostra un miglioramento complessivo.

Errori comuni

Esercizio di elezione

Il computer vuole conservare la sua applicazione in un backend esistente e sostituire solo il fornitore di inferenza con OCI. Hai necessariamente bisogno di dispiegarlo come un'applicazione Enterprise IA ospitata?

Soluzione

No. È possibile preservare il backend e consumare OCI Responses API regolando l'autenticazione, endpoint, il progetto, il modello e le funzionalità supportate. L'alloggio run è un'opzione secondo quando si deve anche spostare l'operazione dall'applicazione. In entrambi i casi è necessario testare gli strumenti, stato, autorizzazioni e la gestione dei bug.

Fonti e recensioni

Uso Inizio per la pratica e OCI Responses API Per controllare il supporto. Prima per andare avanti spiega dove ogni funzione del tuo esempio viene eseguito e che responsabile è quello di scalare, autorizzare e registrare il suo risultato.