Architettura dei dati

The architettura dei dati descrive come i dati sono organizzati, correlati, memorizzati e circolati per soddisfare le esigenze dell'organizzazione. L'elenco di A di services non spiega chi ha origine un dato, che cosa è una fonte autorizzata, che la trasformazione cambia il suo significato e ciò che i consumatori dipendono da esso.

L'architettura dovrebbe collegare stato di oggi, obiettivo e una transizione praticabile. Non c'è bisogno di migrare nulla per risolvere un problema particolare. Se Horizon ha bisogno di conciliare le fatture ogni giorno, inizia con il flusso che questa riconciliazione permette, i suoi funzionari e controlli. Aggiungere i dati senza consumatore o scopo definito può aumentare i costi e l'esposizione senza produzione di valore.

Architettura concettuale - domini e relazioni -, logica - prodotti, contratti e interfacce - e fisica - services, formati e distribuzioni - dovrebbero essere distinti. I tre punti di vista rispondono a diverse domande e devono preservare lo stesso significato del business.

Le tre colonne descrivono lo stesso client C7 con diverso livello di dettaglio. La visione concettuale riguarda il cliente con i suoi contratti C2 e C3. La logica definisce "cliente attivo" come la persona con almeno un contratto attualmente in vigore alla data di taglio e identifica responsabile e la versione. La fisica rappresenta il risultato con l'identificatore, stato e la data 30/09. I tre punti di vista devono preservare lo stesso significato del business. ↗

Limiti, flussi e decisioni

Per ogni flusso, chiedi: chi è la produzione, chi è il consumo, qual è il suo obiettivo? Qual è la latenza massima di un aggiornamento consentito? Come si chiama? Come si chiama per cambiare il suo schema? Aggiunge i requisiti di residenza, volume, recupero e costo come necessario. A-expressed master's limita un confine di rete espresso connettività. Non sono equivalenti.

Federar consente di consultare una fonte tramite una connessione, evitando un carico precedente a destinazione per tale accesso. Conserva la disponibilità, le prestazioni e la dipendenza autorizzazioni dalla fonte. Per materializzarsi crea un risultato persistente utile per prestazioni, storia o decoupling ma richiede di gestire l'aggiornamento e il ciclo di vita. Condividi concede l'accesso a un pacchetto pubblicato in condizioni: non rimuove la responsabilità del destinatario.

Scegliere un'alternativa non risolve tutte le consultazioni future. La chiusura mensile può richiedere una versione riproducibile mentre una consultazione operativa richiede l'attuale stato. Per progettare entrambe le strade è ragionevole se ogni copia e connessione ha uno scopo chiaro.

Confronta ogni modello per posizione dei dati, manutenzione della storia e dipendenze. Consultare alla fonte dipende dalla fonte, dalla rete e dalla sua autorizzazioni. La materializzazione conserva un risultato ma richiede un aggiornamento e la registrazione di versioni e regole. La condivisione aggiunge le condizioni per il destinatario e può essere combinata con entrambe le strade. Scegliere per uso: Controllare il presente e giocare una chiusura richiedono prove diverse. ↗

architettura con Oracle Cloud

Oracle AI Data Platform offre un ambiente per il catalogo, l'ingegneria, i flussi di lavoro e le attività IA. The Master Catalogo da Oracle AI Data Platform registrare e organizzare metadati. The Cataloghi esterni Collegamento di fonti compatibili L'accesso deve essere esaminato considerando Credenziali della connessione e autorizzazioni dalla fonte. Non presumere che ogni consultazione sarà condotta lì con l'identità personale del consumatore. Query Cataloghi esterni.

Il motore azionato Spark serve per la produzione e la lavorazione. Oracle Autonomous AI Lakehouse permette di organizzare e consultare le informazioni curate per l'analisi e altri consumatori. Oracle Cloud Infrastructure Object Storage può contenere file e dati da fasi intermedie. Sono responsabilità complementari: Oracle AI Data Platform non è un altro nome per Oracle Autonomous AI Lakehouse, e la registrazione di un file non attribuisce la sua qualità.

Uso Oracle AI Data Platform linea per coprire le fonti, le trasformazioni e i consumatori registrati prima di cambiare un prodotto. Esso contrasta queste dipendenze con il design dell'architettura e mette in guardia coloro che sono interessati. La visione mantiene la cattura finale di ogni processo. Per ricostruire una chiusura precedente, si salvano anche le versioni di dati e codici, gli identificatori e le prove da esecuzione. È così che si collega l'analisi dell'impatto con la continuità del prodotto di dati.

Per utilizzare l'agente Flows e altri Funzioni IA, configurare Oracle Autonomous AI Lakehouse 26ai o più. The La memoria dell'agente mantiene il contesto dell'incontro; La memoria persistente a Oracle AI Database 26ai del diagramma richiede la propria integrazione. The lavorazione continua utilizza fonti e destinazioni compatibili. Oracle Analytics Cloud accede per mezzo di un Configurare la connessione.

L'architettura inizia con gli archivi di Oracle Cloud Infrastructure Object Storage e organizza Landing, Bronzo, Argento e Oro presso il Laboratorio Oracle AI Data Platform. Master Catalogo registra metadati e il lignaggio consente di rivedere le dipendenze. Agent Flows utilizza i modelli Oracle Cloud Infrastructure Generative AI. La marcata connessione "Memory" offre memoria persistente a Oracle AI Database 26ai, che richiede la propria integrazione. La memoria di sessione è la funzione di un agente. Le funzioni di IA richiedono Oracle Autonomous AI Lakehouse 26ai o più. Streaming corrisponde alla lavorazione continua di fonti e destinazioni supportate. ↗

Esempio programmato

Horizonte ha bisogno di due risultati. Assistenza consulta i contratti esistenti durante una chiamata Finances riproduce la chiusura di settembre. Per Assistenza viene valutato un esame con la fonte e con un carico e una disponibilità. Per la finanza una versione della chiusura con la data e le regole conosciute sono conservate. "Tutti i dati sempre in tempo reale" non soddisfa necessariamente il caso secondo.

A luce tecnica, Oracle AI Data Platform organizza connessioni e trasformazioni. Oracle Autonomous AI Lakehouse pubblica il set di chiusura. La responsabile approva il significato della corte e il consumatore conosce la sua validità. Se si modifica una relazione tra cliente e contratto, le dipendenze vengono esaminate prima di cambiare il prodotto. Aggiunge la freschezza necessaria per Assistenza e il periodo di manutenzione per Finance. Configurare e testare ogni percorso rispetto a questi criteri.

Il contratto è attualmente valido a settembre e sospeso a ottobre. Assistenza può essere consultato con stato di oggi, mentre Finance ha bisogno di giocare la chiusura di settembre 30. Il file di chiusura mantiene i dati, applicando regole e data di taglio. E' cosi' che possiamo ricostruire quel risultato anche se la loro origine cambia. solo controllare stato di ottobre non spiega la chiusura precedente. ↗

Comune

• Per unire il catalogo con Universal archiviazione. I methatates possono descrivere i beni che sono seguiti alle loro fonti.
• Supporre che la federazione sia gratuita e senza carico aggiuntivo. La fonte, la rete e il motore di ricerca sono ancora al lavoro.
• Disegnare frecce senza contratti o identità. E' nascosto come ogni scambio sia controllato e mantenuto.

Esercizi Decisione

Il regista vuole ricostruire la figura esatta della chiusura entro i mesi 6. Il team propone sempre di consultare la tabelle operativa di oggi da parte della Federazione. Cosa manca da quella proposta?