Sintesi
Converti documenti in dati a valore di carne e utilizza i risultati per condurre il tuo trattamento. In questo video integriamo AI Document Analyzer con OCI Document Understanding V2.0 per identificare i tipi di documentari e applicare un modello di estrazione specifico a ciascuno.
L'estrazione generativa consente di definire in JSON ogni chiave, il suo tipo di dati e una descrizione del campo. È così che si adatta a diversi formati e a contenuti multilingue nelle lingue supportate dal servizio.
Nel flusso mostrato, la prima fase analizza la prima pagina per distinguere verbali, contratti e prospetti informativi. Il modello restituisce un'etichetta. una condizione di flusso di lavoro si riferisce al file originale e sceglie il ramo e l'estrattore. Poi, il modello dedicato elabora le pagine e ottiene le chiavi e i valori.
Abbiamo esaminato lo JSON del modello generativo a OCI Object Storage, l'installazione AI Document Analyzer con Oracle Autonomous Database, la creazione di modelli e la progettazione del flusso di lavoro. Infine, abbiamo esaminato le esecuzioni e il modulo di monitoraggio per controllare la classificazione e i risultati di ogni documento.
Inizio
In seguito all'introduzione, viene presentato il valore della moquette di OCI Document Understanding V2.0 e il suo supporto per i contenuti multilingue. La dimostrazione inizia con una definizione JSON dei campi e poi integra i modelli in AI Document Analyzer per scegliere come ogni documento verrà trattato.
Configurazione del modello genetico V2.0
Il progetto di comprensione del documento A seleziona il file V2.0 e JSON precedentemente caricato su OCI Object Storage. Il nome A viene assegnato e inizia la produzione del modello. Nella sezione seguente vengono riportate le informazioni che questo schema di estrazione contiene.
Schema JSON: chiavi, tipi e descrizioni
Lo JSON definisce ogni chiave, il suo tipo e la descrizione che guida l'estrazione. Una volta che il modello è stato preparato, viene selezionato un secchio di uscita e un PDF dalla console. La dimostrazione confronta la definizione dei campi con i risultati ottenuti, prima di passare per configurare l'applicazione.
Installazione e configurazione AI Document Analyzer
L'installazione utilizza secchi di input e output e un'istanza di Oracle Autonomous Database con l'utente dell'applicazione. Il Setup imposta l'accesso con la passeggiata e testa la connessione. La configurazione OCI e archiviazione vengono poi completate. le modifiche devono essere salvate per completare l'accesso alla piattaforma.
Modelli per la classificazione e l'estrazione del garofano - valore
Il modulo del modello crea per primo quello che restituirà il tipo documentario dalla sua definizione JSON. Tre estrattori specifici sono poi preparati: verbali, contratti e prospetti informativi. Il tour mostra come caricare, rivedere e modificare gli archivi e come consultare la produzione stato prima di utilizzare i modelli in un flusso di lavoro.
Creazione del flusso di lavoro documentario
Viene creato il flusso di lavoro A con nome e descrizione e vengono posizionati i nodi di partenza, il caricamento dei documenti, la comprensione dei documenti, le condizioni e il completamento. La tela prepara una fase iniziale comune di classificazione e rami che applicherà modelli diversi dai documenti caricati.
Classificato da prima pagina
Il primo nodo di comprensione del documento utilizza il modello di classificazione e viene impostato per analizzare solo la prima pagina. Quella fase restituisce il tipo di documentario da utilizzare per decidere il ramo del flusso. Attualmente non conduce l'estrazione specifica di tutti i campi del documento.
Condizioni e routing per tipo di documento
Ogni condizione confronta il nome del file con il documento caricato e controlla l'etichetta restituita dal modello. I rami sono costruiti per verbali, contratti e prospetti informativi, ciascuno con il suo estrattore. In questi nodi, la restrizione a una singola pagina è disabilitata: il modello contribuisce alla classificazione e alla condizione del flusso di lavoro determina ciò che l'estrazione viene eseguita.
Prestazioni del flusso di lavoro e revisione dei risultati
Il flusso viene eseguito con un lotto di dieci documenti e seguendo l'ordine di carico, smistamento, filtri ed estrazione. Alla fine, la tabella dei risultati consente di cercare un file e evidenziarlo per controllare quanto è andato. L'output dei nodi aiuta a collegare il risultato con il loro documento di origine.
Monitoraggio e monitoraggio per documento
Il modulo di monitoraggio consente di filtrare e rivedere un documento specifico, scaricare e controllare la sua classificazione. Il documento A dei fattori di rischio identificati come un foglio illustrativo del pacchetto si trova nell'esempio. Questo risultato spiega perché il suo estrattore di quella categoria è stato assegnato.
Estrazione per pagina secondo modello assegnato
Il documento indicato come foglio illustrativo viene elaborato con il suo modello specifico e le regole si applicano a ciascuna pagina. La chiusura riguarda l'output del valore delle unghie ai rami del flusso di lavoro: la classificazione seleziona il trattamento e l'estrattore ottiene informazioni strutturate sul tipo di documentario.