Horizonte Operator può trovare una colonna chiamata estadoMa devi sapere cosa significa, chi sta rispondendo per lei, come è stata cambiata e quali rapporti o agenti dipendono dal suo contenuto. Il catalogo è utile quando aiuta a risolvere queste domande con le prove.
Concetti Chiave
The metadati Aziendale descrivere significato, obiettivo, responsabile e regole. The tecnici descrivere schemi, colonne, tipi e relazioni. The operazioni record esecuzione, date, risultati e aggiornamento. I tre li completano: conoscere il tipo di colonna non spiega come usarlo in una decisione.
A glossario E' d'accordo con i termini dei suoi affari. A catalogo permette di organizzare e scoprire i beni. The L'ordine del giorno link fonti, trasformazioni e risultati e impatto aiuta a identificare ciò che potrebbe essere influenzato da un cambiamento. La descrizione A suggerita da IA è una bozza fino a quando una responsabile non valorizza il suo significato.
Linkage, impatto e responsabilità
La steward riguarda il "contratto valido" con le colonne e le regole che lo implementano. L'ingegnere registra trasformazioni ed esecuzioni. La responsabile approva la definizione. Quando una fonte cambia, il lignaggio aiuta a tracciare il suo percorso e l'analisi dell'impatto identifica i consumatori che devono rivedere le loro ipotesi.
L'intervallo è importante: un grafico che mostra una tabella e un taccuino non prova che si conoscono tutte le esportazioni, fogli di calcolo o domande esterne. Le prove devono dichiarare copertura, granularità e periodo catturato. Le unità conosciute al di fuori dello strumento sono documentate come parte del processo.
Horizonte registra responsabile dalla definizione, responsabile asset tecnico e steward che controlla il contesto. Quei ruoli possono cadere a pochi ma devono essere espliciti. Il catalogo non deve diventare una lista patrimoniale senza decisione o manutenzione.
Cataloghi e Linkage in Oracle
Uso Master Catalogo da Oracle AI Data Platform Per organizzare cataloghi, schemi e attività e gestire il loro autorizzazioni. In Data Studio da Oracle Autonomous AI Database, esplora le fonti connesse e imposta i cataloghi utilizzando un'interfaccia o DBMS_CATALOG. Per gestire tabelle Iceberg da motori supportati, configurare Oracle IA Data Catalog, il suo servizio REST, le sue credenziali e il suo accesso archiviazione. Ad ogni connessione, identifica quali metadati vengono aggiornati, che mantiene la descrizione e con cui autorizzazioni il bene viene consultato.
Per analizzare una modifica in Oracle AI Data Platform, apri la risorsa al Master Catalogo e seleziona Linage. Fonti di viaggio e consumatori o espandere colonne per studiare le loro derivazioni. La vista mostra l'ultima cattura di ogni processo. conserva le versioni e le prestazioni del periodo che si deve condurre. Data Studio da Oracle Autonomous AI Database utilizza Linage e Impatto nei dettagli del bene per rivedere le relazioni dei flussi e dei carichi catturati.
Collega il termine "contratto valido" con tabelle, colonne e regole che lo implementano. A Oracle Data Transforms, questioni, modifiche e spread notations Per preservare questo contesto a destinazione tabelle. La steward controlla la descrizione con la responsabile, registra la sua approvazione e aggiorna le attività interessate modificando il loro significato. Si applica la stessa recensione alle descrizioni suggerite da IA per mantenere la coerenza tra glossario e implementazione.
Esempio programmato
Il team Contratti vuole cambiare il significato di estado=1in precedenza indicato come "valid" Ora sarebbe stato "tipping up". Il cambiamento conserva il tipo e il nome, quindi un controllo esclusivamente tecnico potrebbe accettarlo.
La steward guarda il significato approvato e passa attraverso le dipendenze: il calcolo dei clienti attivi, il rapporto mensile e il contesto utilizzato da IA. Lo responsabile decide di separare lo stati piuttosto che estendere tranquillamente il significato. Le squadre aggiornano le regole e le descrizioni e registrano una data efficace.
L'evidenza riunisce prima e nuova definizione, consumatori riveduti, risultati di approvazione e riconciliazione. Il miglioramento misurabile di A è quello di ridurre i beni critici senza responsabile o termini approvati senza link alla sua implementazione, senza confondere la quantità di descrizioni di qualità con il governo.
Comune
- "Il catalogo A crea automaticamente il glossario." Le colonne scoperte non sono d'accordo con il significato aziendale.
- "Tutta la linea è storica e completa." La copertura, la granularità e il periodo catturato devono essere dichiarati.
- "La descrizione IA è già approvata." La generazione non sostituisce la validazione di steward e responsabile.
Esercizi Decisione
Audita vuole ricostruire la trasformazione che è stata utilizzata tre mesi fa. La vista lineare di Oracle AI Data Platform mostra l'ultima cattura e il taccuino è cambiato più volte. Decidi quali prove di quella esecuzione dovrebbe raccogliere Horizonte per spiegare il risultato storico.
Soluzione
La visione attuale aiuta a comprendere le dipendenze, ma non dimostra la trasformazione storica. L'identificatore di notebook, esecuzione, gli ingressi e le uscite rilevanti, le regole attuali e le prove conservate sono richieste per quel periodo. La tecnica responsabile riunisce questi manufatti. La responsabile conferma la definizione attualmente applicabile. Se manca la prova, la limitazione è registrata senza ricostruzione come se fosse stata catturata.