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12 corsi disponibili.

• NotizieCertiRSSNotizie dai tuoi siti preferiti
• Corso · FondazioneOCI Foundations AssociateConcetti di cloud, identità, rete, calcolo e archiviazione a OCI.
• Corso · FondazioneOCI AI Foundations AssociateVocabolario IA, autoLearning, modelli Generativi e Servizi OCI.
• Corso · FondazioneOracle Agentic AI Foundations AssociateAgenti, strumenti, MCP, OCI Enterprise AI e Oracle AI Database.
• Corso · IA & AgentsOCI Generative AI ProfessionalModelli generativi e le loro applicazioni in OCI.
• Corso · IA & AgentsOCI Data Science ProfessionalDati, modelli e ciclo di vita di soluzioni di apprendimento automatico.
• Corso · IA & AgentsOCI Enterprise AI ProfessionalCostruzione e funzionamento di soluzioni IA per le aziende.
• Corso · Dati & IAOracle Autonomous AI Database ProfessionalCapacità Operazione e Autonomous AI Database.
• Corso · Dati & IAOracle AI Vector Search ProfessionalRicerca vettori, somiglianza e informazioni per IA.
• Corso · Dati & IAAgentic AI for Oracle AI Database ProfessionalAgenti che toccano i dati e le funzionalità di Oracle AI Database.
• Corso · Dati & IAOracle AI Data Platform ProfessionalDati ha governato e l'agente di progettazione, test e distribuzione alla piattaforma IA Dati. Esame 1Z0-1154-26.
• Corso · ArchitetturaOCI Architect AssociateSoluzioni OCI con identità, rete, calcolo e archiviazione.
• Corso · GovernanceData Management FundamentalsDati Management Foundations con DAMA e Oracle Cloud: aree e casi 11 applicati.
• Video · CertiTubeOCI Object Storage: Copy Files From Windows With RcloneCome può una cartella Windows essere copiata in un bucket OCI Object Storage con rclone? Il tutorial prepara rclone su Windows e crea un telecomando tramite Object Storage S3 compatibile API. Customer Secret Keys viene generato dal profilo utente OCI, e Access Key, Secret Key, regione, endpoint e namespace sono configurati per la connessione. I file vengono poi copiati da una cartella locale a un bucket esistente e controllati nella console. Viene aggiunto un nuovo file alla cartella e la copia viene ripetuta per verificarne il trasferimento. Il walkthrough termina mostrando l'accesso all'interfaccia web rclone per esecuzione e la revisione di configurazione. L'esempio si concentra sulla copia del file Windows tramite il telecomando S3 configurato.
• Video · CertiTubeOCI Data Flow: Build And Deploy PySpark Apps With Code EditorCome si può sviluppare un'applicazione PySpark nel browser ed eseguire in OCI Data Flow? Il tutorial prepara l'autenticazione OCI e Spark in Cloud Shell, crea un progetto Code Editor e utilizza Spark Oracle Datasource per leggere una tabella Oracle Autonomous Database. Il wallet viene memorizzato in OCI Object Storage, e l'applicazione configura i dettagli della connessione del database. Lo script viene testato per la prima volta in Cloud Shell con Run Locally, controllando i primi cinque record. La Python artefatto viene poi caricata su Object Storage e viene creata un'applicazione Dati Flow per eseguirla su risorse. Resource Principal è configurato per l'accesso OCI risorsa mentre le credenziali del database di esempio rimangono in uso. Dopo le fasi Dati Flow esecuzione, Spark UI e DAG vengono esaminati per comprendere le dipendenze job.
• Video · CertiTubeGenerative AI & LLMs: From Neural Networks To Token PredictionCome sono le reti neurali relative alla generazione di testo con una LLM? L'introduzione utilizza le decisioni di acquisto e la classificazione di revisione per esplorare ingressi, pesi, soglie e funzioni di attivazione. Inizia con un semplice percettro e si sposta al percetro multistrato (MLP), embeddings, strati nascosti, ReLU e softmax. La classificazione multiclasse è usata come analogia didattica per spiegare una distribuzione sui possibili token, senza equiparare il MLP dell’esempio all’architettura completa di un modello linguistico. La domanda su Shakespeare illustra la costruzione progressiva della risposta e introduce il token di fine sequenza. Il passeggino fornisce una base concettuale per esplorare OCI Generative AI. Si concentra sulla comprensione delle reti neurali e la previsione dei gettoni, con riferimenti per ulteriori studi.
• Video · CertiTubeAI Quick Actions: Data Science: Fine-TunedCome può CodeLlama 13B essere adattato agli esempi SQL e PL/SQL con AI Quick Actions? La dimostrazione utilizza OCI Data Science per preparare un set di dati JSONL, selezionare un modello di base e configurare la regolazione fine. I file e i risultati vengono memorizzati in un bucket OCI Object Storage versione. Versione modello, infrastruttura GPU, rete e parametri come epoche sono selezionati. Lo job viene monitorato, la provenienza del modello e i parametri vengono esaminati e viene implementato uno endpoint. L'invocazione Python include il supporto e l'autenticazione Server-Sent Events tramite ADS e Resource Principal. Test Your Model utilizza una domanda dal dataset di formazione stesso per ispezionare i nomi generati SQL e colonne. Un'implementazione basata su codice aggiuntivo converte JSONL a CSV e separa le applicazioni di formazione e chat. Il narratore spiega che questa risposta di prova finale ha ancora bisogno di aggiustamento.
• Video · CertiTubeOracle Select AI + OpenAI: Chat With Your Data In Oracle APEXCome possono i dati Oracle Autonomous Database essere interrogati da una chat APEX? La dimostrazione integra Select AI e OpenAI per domande di lingua naturale, generato SQL e spiegazioni di query. Database Actions crea un utente e prepara l'accesso alla rete e esecuzione autorizzazioni per DBMS_CLOUD e DBMS_CLOUD_AI. Una credenziali OpenAI viene quindi configurata utilizzando un API Chiave, insieme a un profilo IA contenente il target tabelle. Il test chiede quanti clienti a San Francisco sono sposati e valuta la corrispondente query SQL. Il walkthrough crea uno spazio di lavoro Oracle APEX associato allo schema demo, importa l'esempio di applicazione SQL e installa i suoi oggetti di supporto. La chat ripete la domanda ed esplora le opzioni per visualizzare SQL e la sua spiegazione.
• Video · CertiTubeOCI Data Science: Import And Deploy Hugging Face Models With AI Quick ActionsCome può un modello Hugging Face essere importato e distribuito per l'inferenza in OCI Data Science? La dimostrazione utilizza AI Quick Actions per registrare un modello tramite il suo identificatore, memorizzare i suoi file in OCI Object Storage e distribuirlo nell'infrastruttura NVIDIA GPU. Viene creato un bucket versione, e il terminale Data Science autentica a Hugging Face attraverso il suo CLI e un token di accesso. Viene quindi selezionato il modello, container, bucket e cartella di destinazione. La configurazione di distribuzione sceglie l'infrastruttura e mantiene gli argomenti di default container. Una volta disponibile, il modello viene interrogato con parametri e opzioni di invocazione per CLI, Python e Java vengono esaminate. Il walkthrough termina controllando i file di modello in Object Storage, dove rimangono disponibili per altri distribuzioni.
• Video · CertiTubeOracle Autonomous Database 23ai: Build A RAG Chatbot With AI Vector SearchCome possono i dati dei clienti diventare contesto per un chatbot RAG? L'esempio collega Oracle Autonomous Database 23ai, AI Vector Search e OCI Generative AI. Inizia con cliente, piano, contratto, fatturazione e soddisfazione tabelle. Le viste preparano il testo e i metadati; la procedura sp_elt_insert_into_docs divide il contenuto, genera embeddings e lo memorizza in DOCS per il recupero. Si esaminano DBMS_VECTOR, DBMS_VECTOR_CHAIN, UTL_TO_CHUNKS e JSON_TABLE, insieme ai parametri di settore, caso e vista. Il percorso prepara policy di accesso, Autonomous e il suo wallet, API Key, VCN e un’istanza Windows di OCI Compute. Si installa poi il chatbot; NGINX è una configurazione facoltativa. La demo confronta profili e casi selezionati per osservare le modifiche al contesto recuperato. Genera anche clienti di prova, aggiorna i loro embeddings e interroga le informazioni dalla chat. Alla fine si esaminano DOCS, metadati, viste e procedura in Autonomous.
• Video · CertiTubeOracle AI Copilot: Real-Time Support With Speech, Sentiment & Generative AICome supportare il team di assistenza durante una conversazione con il cliente? Questo Smart Co-Pilot combina OCI Speech per la trascrizione in diretta, OCI Language per l’analisi del sentimento e OCI Generative AI per modelli linguistici ed embeddings. Oracle Autonomous Database 23ai con AI Vector Search fornisce dati e contesto; OCI Compute ospita l’applicazione e il chatbot. L’interfaccia riunisce informazioni sul contratto, trascrizione della chiamata, sentimento per frase e per aspetti come servizio o assistenza, oltre a suggerimenti di risposta. L’assistente utilizza questo contesto per supportare il team durante l’interazione. Il percorso presenta gestione delle richieste, reclami e analisi dei clienti. Nell’esempio si richiede il passaggio da prepagato a postpagato e si chiedono informazioni sulle promozioni. I suggerimenti del copilota supportano il team nelle risposte e nella gestione dell’assistenza.
• Video · CertiTubeOracle Autonomous Data Warehouse: Data Quality & Workflow FrameworkCome organizzare trasformazioni, qualità dei dati e dipendenze dallo staging al dataset? Questo Data Framework su Oracle Autonomous Data Warehouse si ispira alle pratiche di gestione dei dati di DAMA. La sua Data Staging Area (DSA) classifica le informazioni in STG per dati transazionali, STC per tabelle di catalogo e STH per dati storici. I Query Mapping producono tabelle intermedie riutilizzabili. Il progetto prevede indici, parametri in tabelle e controlli delle regole di business prima di ogni mapping, con notifiche degli errori via email. I metadati documentano gli attributi e supportano versioni e gestione delle modifiche; si propone anche di conservare lo storico mediante partizioni. Il dataset di output deriva dall’ultimo mapping e dal relativo Query Dataset. QuickDBD supporta la modellazione del dataset. Ogni workflow è incapsulato in una procedura memorizzata con uno o più mapping e genera un unico dataset. Il monitor registra controlli, mapping, dataset, inizio e fine, conservando le ultime N esecuzioni. Le dipendenze permettono di avviare altri workflow in una rete di esecuzione controllata.
• Video · CertiTubeOCI Speech: Convert Audio To Text With Oracle AICome convertire una registrazione vocale in testo per analizzare una conversazione? Il test presenta una registrazione all’aperto, con suoni ambientali, per esplorare il riconoscimento vocale nell’assistenza clienti. Il relatore spiega la conversione da audio a testo come punto di partenza per analizzare conversazioni con l’intelligenza artificiale. La locuzione commenta anche l’identificazione degli interlocutori e l’uso delle lingue nelle conversazioni tra più persone. Le risorse includono la documentazione di OCI Speech e il progetto Oracle AI Accelerator per approfondire l’integrazione.
• Video · CertiTubeOracle AI Accelerator: 5 Demos with Select AI, RAG & Multimodal AICome si può esplorare cinque modi per query tabelle, documenti, audio e immagini da un'applicazione? Oracle AI Accelerator combina Oracle Autonomous Database, file nei modelli OCI Object Storage e OCI Generative AI. Il walkthrough prepara l'ambiente, la connessione, le credenziali e gli utenti con i loro moduli prima di iniziare i test. I cinque demo coprono Select AI su un file Titanic CSV; Select AI con RAG su file HTML e TXT; domande OCR e PDF con OCI Document Understanding; trascrizione audio a SRT con OCI Speech; e l'elaborazione di documenti JPG e domande immagine con un modello multimodale. L'audio trascritto viene poi analizzato con un modello generativo per riassumere le conversazioni, rispondere alle domande e spiegare l'analisi del sentimento. Il walkthrough ha generato anche recensioni SQL, commenti sulle colonne, sorgenti di risposta, metadati ed embeddings memorizzati in Autonomous, insieme alla cronologia delle applicazioni e metriche.
• Video · CertiTubeLangGraph + Oracle Select AI: Agents, Workflows & RAGCome interrogare tabelle e documenti con agenti e workflow di LangGraph? Il caso di gestione delle campagne utilizza otto tabelle relative a offerte, segmenti, canali e interazioni. Si caricano file CSV e si esaminano i commenti delle colonne che forniscono contesto a Select AI. I documenti sui prestiti in PDF vengono acquisiti con OCI Document Understanding e preparati per RAG con LangChain e Oracle AI Vector Search. La dimostrazione confronta quattro schemi di LangGraph. Un agente sceglie tra Select AI e RAG in base alla richiesta. Si provano poi esecuzione parallela dei due strumenti, routing configurato e un orchestratore che assegna compiti predefiniti e riunisce i risultati con un sintetizzatore. Si interrogano le offerte di prestito, si copia il SQL generato e si verifica il risultato in Autonomous. Si recuperano anche contenuti dai documenti PDF. Il percorso integra dati relazionali e documenti centralizzati in Oracle Autonomous Database, con il supporto di OCI Generative AI.
• Video · CertiTubeCreate and Activate an Oracle Cloud AccountCome creare e attivare un account Oracle Cloud e proteggere l’accesso con MFA? Il video illustra la registrazione a Oracle Cloud Free Tier: dati personali, verifica dell’e-mail, password, nome dell’account, regione e verifica della carta. Mostra poi l’attivazione e il primo accesso alla console OCI. Oracle Mobile Authenticator viene collegato mediante un codice QR per configurare l’autenticazione a più fattori. La parte conclusiva mostra una breve prova della chat di OCI Generative AI a Chicago con un modello Grok.
• Video · CertiTubeOracle Cloud Data Governance: DAMA, Metadata & AI ArchitectureCome collegare la governance dei dati alle decisioni architetturali e agli obiettivi aziendali? La conferenza applica concetti di DAMA-DMBOK a un caso ipotetico di acquisizione e trasformazione di documenti e dati strutturati in Oracle Cloud. Collega un’architettura con OCI Object Storage, OCI Events, OCI Functions e Oracle Autonomous Database a sicurezza, qualità, metadati e tracciabilità. Si esaminano responsabilità, coordinamento tra reparti e fonti isolate. Una roadmap illustrativa di nove mesi permette di discutere migrazione, coesistenza, standardizzazione, rilascio anticipato di valore e valutazione di TCO e ROI, includendo l’impegno operativo. Il percorso presenta Database Actions e Data Studio, un confronto tra cloud ed esempi di embeddings, architettura medallion e workflows. Si conclude con domande sulle dipendenze tra processi e sulla formazione per lavorare come architetto dei dati.
• Video · CertiTubeOracle AI: Batch PDF Processing With OCR & AI AgentsCome elaborare un lotto di file PDF con OCR e agenti IA e monitorare l’avanzamento di ciascun documento? La dimostrazione presenta un’utilità desktop con un lotto di 1000 file ZIP contenenti documenti PDF. Si seleziona la cartella di input, si ottiene il token dell’applicazione e si avvia un flusso che esegue l’OCR prima di inviare ciascun documento alla coda degli agenti. Al termine dell’elaborazione viene generato un output JSON. La configurazione mostrata supporta due attività OCR simultanee e fino a otto attività degli agenti in parallelo. Il pannello presenta stati, pagine, tempi delle singole fasi e avanzamento stimato. Permette inoltre di salvare i log delle attività delle API, esportare la tabella in CSV e rielaborare un documento. Il video spiega i tentativi configurabili e il rapporto tra concorrenza e infrastruttura in Kubernetes. I limiti mostrati si riferiscono a questa configurazione di esempio.
• Video · CertiTubeOracle AI Database 26ai: Build Agents With Select AI, SQL & RAGCome può un team di agenti interrogare tabelle e documenti in Oracle Autonomous AI Database 26ai? La dimostrazione utilizza Oracle AI Accelerator per preparare due fonti: un dataset di recupero crediti in CSV e un rendiconto finanziario pubblico del Banco de Chile in PDF. Vengono creati un gruppo e un utente, abilitati i moduli e rivisti il dizionario delle colonne e i profili IA. Select AI interroga gli importi richiesti raggruppati per stato. Select AI con RAG recupera informazioni dal PDF. Si esaminano poi il team, l’agente, l’attività e gli strumenti SQL e RAG di DBMS_CLOUD_AI_AGENT, e si prova una query che utilizza questo flusso all’interno del database. La parte conclusiva presenta possibili automazioni future tramite funzioni, notifiche e altri strumenti, insieme a una panoramica di Oracle AI Data Platform. Queste possibilità vengono illustrate come estensioni dell’esempio.
• Video · CertiTubeOracle AI Database Private Agent Factory: configurazione e il tuo primo agente di IAInserimento il tuo primo agente con Oracle AI Database Private Agent Factory da distribuzione in OCI fino a un test che trasforma un PDF in un articolo del blog. In questo tour connettiamo la piattaforma con Oracle Autonomous AI Database 26ai e creiamo modelli utilizzando OCI Generative AI. Abbiamo preparato la quota, la autorizzazioni, l'utente del database e il portafoglio di connessione. Poi abbiamo impostato la rete VCN e abbiamo implementato l'applicazione da OCI Marketplace su una macchina virtuale OCI Compute. Continuiamo con la creazione iniziale dell'utente, il test di connessione con Autonomous e la creazione di un generativo e di un altro modello di embeddings. Abbiamo controllato lo endpoint e l'autenticazione con API Chiave di OCI per configurare le connessioni e salvare le impostazioni del modello. Infine, abbiamo esplorato i modelli e l'ambiente visivo di Agent Builder. A da un modello, controlliamo il prompt, selezioniamo il LLM e abbiamo testato un flusso che genera un articolo del blog dal contenuto di un PDF. Confrontiamo quindi il risultato con il documento originale per rivedere come si utilizzano le informazioni di input.
• Video · CertiTubeOracle AI Data Platform Workbench: analisi del sentiment su X con OCI Language e Agent FactoryConverti i commenti di X in dati che puoi discutere con SQL e consultare da un agente. La dimostrazione integra Oracle AI Data Platform Workbench, OCI Language, Oracle Autonomous AI Database e Agent Factory. Il servizio, lo spazio di lavoro e il cluster sono creati, le librerie sono stabilite e le connessioni sono preparate. A Python notebook disegna le risposte a un post X e ottiene il suo punteggio di sensazione con OCI Language. I risultati si spostano da panda a un DataFame Apache Spark e vengono memorizzati in una tabella Delta. Le categorie e il campo toxicity_score del taccuino sono calcolate da regole sul punteggio di sensazione negativo. hanno una gamma indicativa. Autonomous viene quindi registrato come catalogo esterno e i dati vengono caricati utilizzando MERGE tramite identificatore di risposta. Il taccuino è organizzato in un job con log esecuzione e un programma automatico. Alla fine, Agent Factory si connette al database per rispondere a domande sui commenti in lingua naturale. Le risposte sono contrastate con le consultazioni SQL per seguire il percorso dall'estrazione alla consultazione di conversazione.
• Video · CertiTubeAI Document Analyzer + OCI Document Understanding V2.0: estrazione chiave-valore e instradamentoConverti documenti in dati a valore di carne e utilizza i risultati per condurre il tuo trattamento. In questo video integriamo AI Document Analyzer con OCI Document Understanding V2.0 per identificare i tipi di documentari e applicare un modello di estrazione specifico a ciascuno. L'estrazione generativa consente di definire ogni chiave, il suo set di dati e una descrizione del campo in JSON. È così che si adatta a diversi formati e a contenuti multilingue nelle lingue supportate dal servizio. Nel flusso mostrato, la prima fase analizza la prima pagina per distinguere verbali, contratti e prospetti informativi. Il modello restituisce un'etichetta. una condizione di flusso di lavoro si riferisce al file originale e sceglie il ramo e l'estrattore. Poi, il modello dedicato elabora le pagine e ottiene le chiavi e i valori. Abbiamo recensito lo JSON del modello generativo di OCI Object Storage, l'installazione di AI Document Analyzer con Oracle Autonomous Database, la creazione di modelli e la progettazione del flusso di lavoro. Infine, abbiamo esaminato le esecuzioni e il modulo di monitoraggio per controllare la classificazione e i risultati di ogni documento.
• Video · CertiTubeAI Document Analyzer: Agentic RAG per PDF su Oracle CloudFai domande ai tuoi documenti e trova risposte con prove e citazioni. AI Document Analyzer combina l'elaborazione di PDF, recupero di informazioni e la generazione di risposta con IA a Oracle Cloud. L'applicazione consente di caricare i documenti, elaborarli individualmente o in batch e rimuovere il testo per pagina, metadati e incorporamenti. È inoltre possibile aggiungere metadati dai file CSV per dare contesto alle query. Il suo flusso di Agenic RAG, orchestrato con LangGraph, classifica la sua consultazione, cancella la sua portata documentaria, recupera prove e costruisce la sua risposta. Le citazioni permettono loro di contrastare ciò che il sistema risponde con le fonti recuperate. Il progetto integra Oracle Autonomous AI Database, OCI Object Storage e OCI Generative AI per lavorare con il documento e generare risposte basate sui contenuti disponibili. E' una comunità e un progetto Oracle indipendente. Nel repository troverete il codice e le istruzioni di configurazione e distribuzione.
• Video · CertiTubeOracle AI Data Platform: architettura medallion, governance e analisiPorta i tuoi dati Bronzo in Gold e collegali con analisi e governance a Oracle Cloud. In questo video vi mostro come combinare OCI Object Storage, Oracle AI Data Platform Workbench, OCI Data Catalog e Oracle Analytics Cloud in un'architettura makehouse con strati di medaglione. Passeremo attraverso i secchi, il Master Catalogo, il Delta tabelle e l'organizzazione di Workspace. Rivediamo la configurazione del computer, le metriche Spark UI e l'orchestrazione dei flussi di lavoro con i parametri per elaborare date specifiche e lavorare con carichi incrementali o completi. Esploriamo anche i ruoli di audit, login e accesso. Abbiamo provato tre casi utili: aggiungere una colonna a una tabella Delta mantenendo i dati storici, mascherare le informazioni dai clienti con OCI Language o espressioni regolari, e eseguire consultazioni SQL sul livello Gold per ottenere rapporti. Poi organizziamo il contesto aziendale con un glossario a OCI Data Catalog e colleghiamo Oracle Analytics Cloud con AIDP per selezionare tabelle, collegare i dati e preparare le visualizzazioni. Così si può seguire il percorso da archiviazione e la trasformazione al consumo analitico.
• Video · CertiTubeIA Dati Piattaforma per la vista dell'occhio di DioCome raccogliere le pubblicazioni dei Social Media e i dati dei sensori per capire cosa sta succedendo in una zona? In questa demo vi mostro come espandere God's Eye View con Oracle AI Data Platform per analizzare gli eventi su una mappa e controllare le sue prove con un assistente IA.
• Video · CertiTubeWorkshop di piattaforma IA Dati per la comunità VS CodeVuoi lavorare con Oracle AI Data Platform da VS Code? In questa demo visiva, senza alcuna narrazione, propongo un'estensione comunitaria per collegare il vostro editor con AIDP Workbench e lavorare con i notebook remoti. L'estensione consente di esplorare spazi di lavoro, cartelle, notebook e archivi, modificare il contenuto a distanza ed eseguire celle Python, SQL e Scala utilizzando Jupitter. Offre anche un pannello per controllare lo stato dei cluster e per avviare o fermare il computer esistente.
• Video · CertiTubeWorkshop di piattaforma IA Dati: Lineage DatiDa dove provengono i tuoi dati e quali processi li hanno trasformati prima di raggiungere una tabella finale? In questa demo, vi mostrerò la linea di dati al banco da lavoro Oracle AI Data Platform con il Telco Customer 360 Lineage. lab raccoglie dati CRM, linee prepagate e ricaricabili, bollette e fatture post-pagate e casa services. Il suo flusso organizza informazioni negli strati di Landing, Bronze, Silver e Gold per costruire una vista cliente 360, un portafoglio di servizi e una panoramica geografica. Dati Lineage a AIDP permette di esplorare i rapporti tra artefatti di dati e i loro processi generativi. È possibile tracciare fonti a monte, identificare i consumatori a valle e monitorare l'origine e la trasformazione delle colonne in manufatti supportati. Questo aiuta a capire le dipendenze e valutare quali risultati potrebbero essere influenzati da un cambiamento. La demo utilizza la telco_lineage lab del repository OCI IA Dati Platform Workbench Starter Kits. La documentazione ufficiale identifica la funzionalità Lineage come Anteprima.
• Video · CertiTubeOracle Select AI: Analizza il tuo Dati con il linguaggio naturaleFai domande sui tuoi dati e ottieni risposte tramite domande SQL. In questo video ti do Select AI Analisi distribuito: un'applicazione per esplorare le informazioni su Oracle utilizzando Select AI. Il progetto consente di caricare i file CSV o di registrare tabelle esistenti con accesso SELECT. A da una domanda, genera SQL con Select AI, valida che la query sia letta solo e restituisce una risposta, righe di risultati e dati per i grafici. L'applicazione integra Oracle Autonomous AI Database con capacità generative IA. Select AI utilizza metadati di programma per aiutare il modello a convertire le domande a SQL, avvicinando l'analisi dei dati a coloro che preferiscono iniziare con una domanda di business.
• Video · CertiTubeIA Dati Plform Cloud Migration Starter KitTrasferisce un'architettura del medaglione lab in OCI e inizia a lavorare con un modello di settore al banco da lavoro Oracle AI Data Platform. In questo video visiteremo lo distribuzione con OCI Deploy Studio e l'accesso all'ambiente di pratica.
• Biblioteca · CertiRSSAutonomous AI Database ServerlessAutonomous AI Database è un database autonomo e facile da usare che scala elasticamente, offre prestazioni di visualizzazione rapide e non richiede la gestione del database. Il servizio completamente elastico A può crescere o ridurre. Con Autonomous AI Database Serverless, non dobbiamo configurare o gestire hardware o software di installazione. Il servizio si occupa della provisioning, dei backup, delle applicazioni patch e degli aggiornamenti del database.
• Biblioteca · CertiRSSGenerazione di IAGenerative AI è IA's corporate Oracle (Enterprise) IA Piattaforma) piattaforma per creare, distribuire e governare IA applicazioni in scala. Permette loro di utilizzare modelli pre-trained o di importare i propri modelli, collegare agenti ai dati aziendali e distribuire applicazioni in infrastrutture gestite. La piattaforma combina strumenti, memoria, recupero di informazioni e sandbox isolati per supportare i flussi di lavoro con controlli di accesso aziendale, reti e prestazioni del modello. Il tuo risorse include strumenti per la costruzione e la distribuzione di agenti vettoriali e magazzini con Enterprise IA funzioni e strumenti per sviluppatori e tutorial.
• Biblioteca · CertiRSSIntegrazione con LangChainOCI Generative AI, un fornitore di modelli di lingua grande (LLM), si integra con LangChain. Le integrazioni di LangChain sono adattate a services di terze parti. LangChain collega LLM con altre fonti e strumenti di dati per facilitare lo sviluppo delle applicazioni. Installare `langchain-oci` con `pip install -U langchain-oci`. Se si dispone di `langchain-community` installato, quel pacchetto è obsoleto e si consiglia di installare e utilizzare l'ultima versione di `langchain-oci`. esempi e l'uso rimane lo stesso. Migrazione nasce per continuare ad ottenere aggiornamenti e supporto. `langchain-oci` supporta i modelli di chat e incorporazione di OCI Generative AI. Supporta anche `VLLM`, `TGI` e endpoint personalizzati con Deplate Modello OCI Data Science; include implementazioni ottimizzate, gestione dei bug migliorata e documentazione con esempi e guide utente. L'integrazione di LangChain di OCI Generative AI è supportata per Python Le istruzioni e gli esempi di configurazione sono nell'integrazione LangChain con la documentazione OCI Generative AI. LangChain4j è la versione Java di LangChain, creata dalla Java Sviluppatore Community. il suo API e gli esempi sono contenuti nella documentazione LangChain4j per OCI Generative AI e GitHub.
• Biblioteca · CertiRSSUtilizzare Select AI per interagire con la vostra lingua naturale Dati BaseSelect AI permette di ottenere l'accesso all'intelligenza artificiale e generativa di SQL con grandi modelli di lingua (LLM) e modelli di embeddings. A da prompts in lingua naturale, può generare, eseguire e spiegare le richieste SQL, risposte di testo di produzione, chattare con un LLM, utilizzare la generazione aumentata di recupero (RAG) con stors vettori per incorporare i dati attuali e generare dati sintetici. È possibile utilizzare Select AI direttamente a SQL e PL/SQL o integrarli in applicazioni scritte a Python e Java, Autonomous AI Database e Oracle AI Database. La produzione e la produzione di IA sono creati e amministrati con il pacchetto `DBMS_CLOUD_AI`; La parola chiave `AI` in un giudizio `SELECT` permette di interagire con il database di prompts in lingua naturale. Per iniziare, controllare i prerequisiti e le attività necessarie per utilizzare Select AI. È inoltre possibile esplorare la sua integrazione con diversi fornitori di IA supportati per generare, eseguire e spiegare SQL da prompts e / o chattare con uno LLM.