CertiChat em ação.

Curso · Dados & IAOracle AI Data Platform ProfessionalDados governou e projeto de agentes, testes e implantação na plataforma IA Dados. Exame 1Z0-1154-26.

Curso · ArquiteturaOCI Architect AssociateOCI soluções com identidade, rede, computação e armazenamento.

Curso · GovernançaData Management FundamentalsDados Management Foundations com DAMA e Oracle Cloud: 11 áreas e casos aplicados.

Vídeo · CertiTubeOCI Object Storage: Copy Files From Windows With RcloneComo pode... Windows pasta ser copiado para um OCI Object Storage Um bucket com rclone? O tutorial prepara rclone no Windows e cria um controle remoto através do Object Storage S3 compatível com API. Customer Secret Keys são gerados a partir do perfil de usuário OCI, e Access Key, Secret Key, região, endpoint e espaço de nomes são configurados para a conexão. Os arquivos são copiados de uma pasta local para um bucket existente e verificados no console. Um novo arquivo é adicionado à pasta, e a cópia é repetida para verificar sua transferência. A caminhada termina mostrando acesso à interface web rclone para execução e revisão de configuração. O exemplo se concentra em arquivos Windows copiando através do controle remoto S3 configurado.

Vídeo · CertiTubeOCI Data Flow: Build And Deploy PySpark Apps With Code EditorComo um aplicativo PySpark pode ser desenvolvido no navegador e executado no OCI Data Flow? O tutorial prepara a autenticação OCI e Spark em Cloud Shell, cria um projeto Code Editor e usa Spark Oracle Datasource para ler uma tabela Oracle Autonomous Database. A wallet é armazenada em OCI Object Storage, e a aplicação configura os detalhes da conexão do banco de dados. O script é testado pela primeira vez em Cloud Shell com Run Locally, verificando os primeiros cinco registros. O Python artefato é então carregado para Object Storage, e um aplicativo Dados Flow é criado para executá-lo em recursos gerenciado. Resource Principal está configurado para acesso OCI recurso enquanto as credenciais de banco de dados de exemplo permanecem em uso. Após o Dados Flow execução, os estágios Spark UI e o DAG são revistos para entender dependências job.

Vídeo · CertiTubeGenerative AI & LLMs: From Neural Networks To Token PredictionComo as redes neurais estão relacionadas à geração de texto com um LLM? A introdução usa decisões de compra e revisão de classificação para explorar insumos, pesos, limiares e funções de ativação. Começa com um perceptron simples e se move para o perceptron multicamadas (MLP), incorporando, camadas ocultas, ReLU e softmax. A classificação multiclasse é usada como analogia didática para explicar uma distribuição sobre possíveis tokens, sem equiparar o MLP do exemplo à arquitetura completa de um modelo de linguagem. A pergunta sobre Shakespeare ilustra a construção progressiva de uma resposta e apresenta o token de fim de sequência. A caminhada fornece uma base conceitual para explorar OCI Generative AI. Foca na compreensão de redes neurais e previsão de fichas, com referências para mais estudos.

Vídeo · CertiTubeAI Quick Actions: Data Science: Fine-TunedComo pode CodeLlama 13B ser adaptado para SQL e PL/SQL exemplos com AI Quick Actions? A demonstração usa OCI Data Science para preparar um conjunto de dados JSONL, selecionar um modelo base e configurar ajuste fino. Arquivos e resultados são armazenados em um bucket OCI Object Storage. Versão do modelo, infraestrutura GPU, rede e parâmetros como épocas são selecionados. O job é monitorado, a proveniência do modelo e os parâmetros são revistos, e um endpoint é implantado. A invocação Python inclui suporte Server-Sent Events e autenticação através de ADS e Resource Principal. Test Your Model usa uma pergunta do conjunto de dados de treinamento para inspecionar o SQL gerado e nomes de colunas. Uma implementação extra baseada em código converte JSONL em CSV e separa aplicativos de treinamento e chat. O narrador explica que a resposta final do teste ainda precisa ser ajustada.

Vídeo · CertiTubeOracle Select AI + OpenAI: Chat With Your Data In Oracle APEXComo os dados de Oracle Autonomous Database podem ser consultados de um bate-papo APEX? A demonstração integra Select AI e OpenAI para questões de linguagem natural, gerou SQL e explicações de consulta. Database Actions cria um usuário e prepara acesso de rede e execução permissões para DBMS_CLOUD e DBMS_CLOUD_AI. Uma credencial OpenAI é configurada usando uma API Chave, junto com um perfil IA contendo o alvo tabelas. O teste pergunta quantos clientes em São Francisco estão casados e revê a correspondente consulta SQL. A caminhada cria um espaço de trabalho Oracle APEX associado com o esquema demo, importa o exemplo da aplicação SQL e instala seus objetos de suporte. O bate-papo repete a pergunta e explora opções para exibir SQL e sua explicação.

Vídeo · CertiTubeOCI Data Science: Import And Deploy Hugging Face Models With AI Quick ActionsComo um modelo Hugging Face pode ser importado e implantado para inferência em OCI Data Science? A demonstração usa AI Quick Actions para registrar um modelo pelo identificador, armazenar seus arquivos no OCI Object Storage e implantá-lo na infraestrutura NVIDIA GPU. Um bucket versionado é criado, e o terminal Data Science autentica Hugging Face através de seu CLI e um token de acesso. O modelo, contêiner, bucket e pasta de destino são então selecionados. Configuração de implantação escolhe a infraestrutura e mantém argumentos padrão contêiner. Uma vez disponível, o modelo é consultado com parâmetros, e as opções de invocação para CLI, Python e Java são revisadas. A passagem termina verificando os arquivos do modelo em Object Storage, onde eles permanecem disponíveis para outros implantações.

Vídeo · CertiTubeOracle Autonomous Database 23ai: Build A RAG Chatbot With AI Vector SearchComo os dados do cliente podem se tornar contexto para um chatbot RAG? O exemplo conecta Oracle Autonomous Database 23ai, AI Vector Search e OCI Generative AI. Começa com cliente, plano, contrato, faturamento e satisfação tabelas. Vistas preparam texto e metadados; O procedimento sp_elt_insert_into_docs divide o conteúdo, gera incorporação e armazena em DOCS para recuperação. Revisam-se DBMS_VECTOR, DBMS_VECTOR_CHAIN, UTL_TO_CHUNKS e JSON_TABLE, além dos parâmetros de indústria, caso e vista. O percurso prepara políticas de acesso, Autonomous e seu wallet, uma API Key, VCN e uma instância Windows de OCI Compute. Depois, instala-se o chatbot; NGINX é apresentado como configuração opcional. A demo compara perfis e casos selecionados para observar as mudanças no contexto recuperado. Também gera clientes de teste, atualiza seus embeddings e consulta as informações pelo chat. Ao final, revisam-se DOCS, metadados, vistas e procedimento em Autonomous.

Vídeo · CertiTubeOracle AI Copilot: Real-Time Support With Speech, Sentiment & Generative AIComo apoiar a equipe de atendimento durante uma conversa com o cliente? Este Smart Co-Pilot combina OCI Speech para transcrição ao vivo, OCI Language para análise de sentimento e OCI Generative AI para modelos de linguagem e embeddings. Oracle Autonomous Database 23ai com AI Vector Search fornece dados e contexto; OCI Compute hospeda a aplicação e o chatbot. A interface reúne informações do contrato, transcrição da chamada, sentimento por frase e por aspectos como serviço ou atendimento, além de sugestões de resposta. O assistente usa esse contexto para apoiar a equipe durante a interação. O percurso apresenta atendimento de solicitações, atendimento de reclamações e análise de clientes. No exemplo, solicita-se a migração de pré-pago para pós-pago e consultam-se promoções. As sugestões do copiloto apoiam a equipe nas respostas e na orientação do atendimento.

Vídeo · CertiTubeOracle Autonomous Data Warehouse: Data Quality & Workflow FrameworkComo organizar transformações, qualidade de dados e dependências desde o staging até o dataset? Este Data Framework sobre Oracle Autonomous Data Warehouse usa práticas de gestão de dados de DAMA como referência. Sua Data Staging Area (DSA) classifica a informação em STG para dados transacionais, STC para tabelas de catálogo e STH para dados históricos. Os Query Mapping produzem tabelas intermediárias reutilizáveis. O projeto contempla índices, parâmetros em tabelas e controles de regras de negócio antes de cada mapping, com notificações de erro por e-mail. Os metadados documentam atributos e apoiam o versionamento e a gestão de mudanças; também se propõe preservar o histórico por meio de partições. O dataset de saída é obtido do último mapping e de seu Query Dataset. QuickDBD apoia a modelagem do dataset. Cada workflow é encapsulado em um procedimento armazenado com um ou mais mappings e gera um único dataset. O monitor registra controles, mappings, datasets, início e fim, conservando as últimas N execuções. As dependências permitem acionar outros workflows em uma malha de execução controlada.

Vídeo · CertiTubeOCI Speech: Convert Audio To Text With Oracle AIComo converter uma gravação de voz em texto para analisar uma conversa? O teste apresenta uma gravação ao ar livre, com sons do ambiente, para explorar o reconhecimento de voz no atendimento ao cliente. O apresentador explica a conversão de áudio em texto como ponto de partida para analisar conversas com inteligência artificial. A locução também comenta a identificação de interlocutores e o uso de idiomas em conversas com várias pessoas. Os recursos incluem a documentação de OCI Speech e o projeto Oracle AI Accelerator para aprofundar a integração.

Vídeo · CertiTubeOracle AI Accelerator: 5 Demos with Select AI, RAG & Multimodal AIComo você pode explorar cinco maneiras de consultar tabelas, documentos, áudio e imagens de uma aplicação? Oracle AI Accelerator combina Oracle Autonomous Database, arquivos em OCI Object Storage e OCI Generative AI modelos. A caminhada prepara o ambiente, conexão, credenciais e usuários com seus módulos antes de iniciar os testes. As cinco demos cobrem Select AI sobre um arquivo Titanic CSV; Select AI com RAG sobre arquivos HTML e TXT; OCR e perguntas em PDF com OCI Document Understanding; transcrição de áudio para SRT com OCI Speech; e processamento de documentos JPG e consultas imagem com um modelo multimodal. O áudio transcrito é então analisado com um modelo generativo para resumir conversas, responder perguntas e explicar a análise de sentimentos. A análise também gerou SQL, comentários de coluna, fontes de resposta, metadados e embeddings armazenadas em Autonomous, juntamente com histórico de aplicação e métricas.

Vídeo · CertiTubeLangGraph + Oracle Select AI: Agents, Workflows & RAGComo consultar tabelas e documentos com agentes e workflows de LangGraph? O caso de gestão de campanhas usa oito tabelas de ofertas, segmentos, canais e interações. Os arquivos CSV são carregados, e os comentários das colunas fornecem contexto ao Select AI. Os documentos de empréstimos em PDF são incorporados com OCI Document Understanding e preparados para RAG com LangChain e Oracle AI Vector Search. A demonstração compara quatro padrões de LangGraph. Um agente escolhe entre Select AI e RAG conforme a consulta. Depois, são testados a execução paralela das duas ferramentas, o routing configurado e um orquestrador que distribui tarefas predefinidas e reúne os resultados com um sintetizador. Consultam-se ofertas de empréstimos, copia-se o SQL gerado e confere-se o resultado em Autonomous. Também se recupera conteúdo dos documentos PDF. O percurso reúne dados relacionais e documentos centralizados em Oracle Autonomous Database, com o apoio de OCI Generative AI.

Vídeo · CertiTubeCreate and Activate an Oracle Cloud AccountComo criar e ativar uma conta Oracle Cloud e proteger o acesso com MFA? O vídeo percorre o registro no Oracle Cloud Free Tier: dados pessoais, verificação do e-mail, senha, nome da conta, região e verificação do cartão. Em seguida, mostra a ativação e o primeiro acesso ao console de OCI. O Oracle Mobile Authenticator é vinculado por um código QR para configurar a autenticação multifator. O encerramento mostra um breve teste do chat de OCI Generative AI em Chicago com um modelo Grok.

Vídeo · CertiTubeOracle Cloud Data Governance: DAMA, Metadata & AI ArchitectureComo conectar a governança de dados às decisões de arquitetura e aos objetivos do negócio? A palestra aplica conceitos de DAMA-DMBOK a um caso hipotético de ingestão e transformação de documentos e dados estruturados no Oracle Cloud. Relaciona uma arquitetura com OCI Object Storage, OCI Events, OCI Functions e Oracle Autonomous Database à segurança, qualidade, metadados e rastreabilidade. São revisadas as responsabilidades, a coordenação entre áreas e as fontes isoladas. Um roadmap ilustrativo de nove meses permite discutir migração, coexistência e padronização, entrega antecipada de valor e avaliação de TCO e ROI, incluindo o esforço operacional. O percurso apresenta Database Actions e Data Studio, uma comparação entre nuvens e exemplos de embeddings, arquitetura medalhão e workflows. Encerra com perguntas sobre dependências entre processos e a formação para trabalhar como arquiteto de dados.

Vídeo · CertiTubeOracle AI: Batch PDF Processing With OCR & AI AgentsComo processar um lote de arquivos PDF com OCR e agentes de IA e acompanhar o progresso de cada documento? A demonstração percorre um utilitário de desktop com um lote de 1000 arquivos ZIP que contêm documentos PDF. A pasta de entrada é selecionada, obtém-se o token da aplicação e inicia-se um fluxo que realiza OCR antes de enviar cada documento à fila de agentes. Uma saída JSON é gerada ao concluir o processamento. A configuração demonstrada permite duas tarefas simultâneas de OCR e até oito tarefas de agentes em paralelo. O painel apresenta estados, páginas, tempos de cada etapa e progresso estimado. Também permite salvar logs de atividade das APIs, exportar a tabela para CSV e reprocessar um documento. O vídeo explica as tentativas configuráveis de reprocessamento e a relação entre concorrência e infraestrutura no Kubernetes. Os limites apresentados pertencem a esta configuração de exemplo.

Vídeo · CertiTubeOracle AI Database 26ai: Build Agents With Select AI, SQL & RAGComo uma equipe de agentes pode consultar tabelas e documentos no Oracle Autonomous AI Database 26ai? A demonstração usa o Oracle AI Accelerator para preparar duas fontes: um conjunto de dados de cobrança em CSV e uma demonstração financeira pública do Banco de Chile em PDF. São criados um grupo e um usuário, os módulos são habilitados e o dicionário de colunas e os perfis de IA são revisados. O Select AI consulta o valor solicitado agrupado por status. O Select AI com RAG recupera informações do PDF. Em seguida, são revisados a equipe, o agente, a tarefa e as ferramentas SQL e RAG do DBMS_CLOUD_AI_AGENT, e é testada uma consulta que utiliza esse fluxo dentro do banco de dados. O encerramento aborda possíveis automações futuras com funções, notificações e outras ferramentas, e apresenta uma visão geral do Oracle AI Data Platform. Essas possibilidades são apresentadas como ampliações do exemplo.

Vídeo · CertiTubeOracle AI Database Private Agent Factory: configuração e seu primeiro agente de IACriar seu primeiro agente com Oracle AI Database Private Agent Factory de implantação em OCI até um teste que transforma um PDF em um artigo de blog. Neste tour, conectamos a plataforma com Oracle Autonomous AI Database 26ai e configuramos modelos usando OCI Generative AI. Preparamos a parte, o permissões, o usuário do banco de dados e a carteira de conexão. Então configuramos a rede VCN e implementamos a aplicação de OCI Marketplace sobre uma máquina virtual OCI Compute. Continuamos com a criação inicial do usuário, o teste de conexão com Autonomous e a criação de um generativo e outro modelo de incorporação. Verificamos o endpoint e autenticação com API Chave do OCI para configurar conexões e salvar configurações do modelo. Finalmente, temos explorado os modelos e o ambiente visual da Agent Builder. A de um modelo, nós checamos o prompt, selecionamos o LLM e testamos um fluxo que gera um artigo de blog a partir do conteúdo de um PDF. Então comparamos o resultado com o documento original para rever como você usa as informações de entrada.

Vídeo · CertiTubeOracle AI Data Platform Workbench: análise de sentimento no X com OCI Language e Agent FactoryConverta os comentários de X para dados que você pode discutir com SQL e consulte de um agente. A demonstração integra Oracle AI Data Platform Workbench, OCI Language, Oracle Autonomous AI Database e Agent Factory. O serviço, espaço de trabalho e cluster são criados, livrarias são estabelecidas e conexões são preparadas. A Python notebook pega respostas para um post X e recebe suas notas de sentimento com OCI Language. Os resultados se movem de panda para um DataFame Apache Spark e são armazenados em uma tabela Delta. As categorias e campo toxicity_score do caderno são calculadas por regras sobre pontuação de sentimento negativo. tem um alcance indicativo. Autonomous é então registrado como um catálogo externo e os dados são carregados usando MERGE pelo identificador de resposta. O caderno é organizado em um job com registros execução e um programa automático. No final, Agent Factory se conecta ao banco de dados para responder perguntas sobre comentários em linguagem natural. As respostas são contrastadas com as consultas SQL para seguir o caminho da extração para a consulta conversacional.

Vídeo · CertiTubeAI Document Analyzer + OCI Document Understanding V2.0: extração de chave-valor e roteamentoConverta o documento para dados de valor de carne e use os resultados para conduzir seu processamento. Neste vídeo nós integramos AI Document Analyzer com OCI Document Understanding V2.0 para identificar tipos de documentários e aplicar um modelo de extração específico para cada um. A extração gerativa permite definir cada chave, seu conjunto de dados e uma descrição do campo em JSON. É assim que se adapta a diferentes formatos e conteúdos multilingues nas línguas apoiadas pelo serviço. No fluxo mostrado, a primeira etapa analisa a primeira página para distinguir atas, contratos e prospectos. O modelo devolve uma etiqueta. Uma condição de fluxo de trabalho se relaciona com o arquivo original e escolhe o ramo e o extrator. Então, o modelo dedicado processa as páginas e recebe suas chaves e valores. Revisamos o JSON do modelo generativo em OCI Object Storage, instalação de AI Document Analyzer com Oracle Autonomous Database, criação de modelos e projeto de fluxo de trabalho. Finalmente, estamos olhando para as execuções e o módulo de monitoramento para verificar a classificação e os resultados de cada documento.

Vídeo · CertiTubeAI Document Analyzer: Agentic RAG para PDFs no Oracle CloudFaça perguntas aos seus documentos e encontre respostas com provas e citações. AI Document Analyzer combina processamento de PDFs, recuperação de informações e geração de resposta com IA na Nuvem Oracle. A aplicação permite carregar documentos, processá-los individualmente ou em lotes e remover texto por página, metadados e incorporação. Você também pode adicionar metadados de arquivos CSV para dar contexto a consultas. Seu fluxo de Agenic RAG, orquestrado com LangGraph, classifica sua consulta, deleta seu alcance documentário, recupera evidências e constrói sua resposta. As citações permitem contrastar o que o sistema responde com as fontes recuperadas. O projeto integra Oracle Autonomous AI Database, OCI Object Storage e OCI Generative AI para trabalhar com o documento e gerar respostas com base no conteúdo disponível. É um projeto independente e comunitário Oracle. No repositório você encontrará o código e instruções de configuração e implantação.

Vídeo · CertiTubeOracle AI Data Platform: arquitetura medalhão, governança e análiseLeve seus dados de Bronze para Gold e conecte-os com análise e governança na Oracle Cloud. Neste vídeo eu mostro a vocês como combinar OCI Object Storage, Oracle AI Data Platform Workbench, OCI Data Catalog e Oracle Analytics Cloud em uma arquitetura makehouse com camadas de medalhão. Passaremos pelos baldes, Mestre Catálogo, Delta tabelas e pela organização do espaço de trabalho. Revisamos a configuração do computador, métricas Spark UI e orquestração de fluxos de trabalho com parâmetros para processar datas específicas e trabalhar com cargas incrementais ou completas. Também exploramos funções de auditoria, login e acesso. Temos tentado três casos úteis: adicionar uma coluna a uma tabela Delta mantendo dados históricos, mascarar informações de clientes com OCI Language ou expressões regulares, e executar consultas SQL sobre a Camada de Ouro para obter relatórios. Então organizamos o contexto de negócios com um glossário em OCI Data Catalog e conectamos Oracle Analytics Cloud com AIDP para selecionar tabelas, ligar dados e preparar visualidades. Assim você pode seguir o caminho de armazenamento e transformação para o consumo analítico.

Vídeo · CertiTubeIA Dados Plataforma para visão de DeusComo reunir publicações de mídia social e dados de sensores para entender o que está acontecendo em uma área? Nesta demonstração eu mostro como expandir a visão de Deus com Oracle AI Data Platform para analisar eventos sobre um mapa e verificar suas evidências com um assistente IA.

Vídeo · CertiTubeIA Dados Plataforma Oficina para VS Code ComunidadeQuer trabalhar com Oracle AI Data Platform da VS Code? Nesta demonstração visual, sem narrativa, proponho uma extensão comunitária para conectar seu editor com AIDP Workbench e trabalhar com notebooks remotos. A extensão permite explorar espaços de trabalho, pastas, notebooks e arquivos, editar conteúdo salvo remotamente e executar Python, SQL e células Scala usando Jupitter. Ele também oferece um painel para verificar o estado dos clusters e para iniciar ou parar o computador existente.

Vídeo · CertiTubeIA Dados Plataforma Oficina Dados LineageDe onde seus dados vieram e quais processos os transformaram antes de chegarem à mesa final? Nesta demonstração, vou mostrar a linhagem de dados da Oracle AI Data Platform Workbench com a linha de clientes da Telco 360. O lab coleta dados de CRM, linhas pré-pagos e recargas, contas e contas pós-pagos e casa services. Seu fluxo organiza informações em camadas de areia, bronze, prata e ouro para construir uma visão 360 cliente, um portfólio de serviços e uma visão geográfica. Dados Lineage na AIDP permite explorar as relações entre artefatos de dados e seus processos geradores. Você pode rastrear fontes a montante, identificar consumidores a jusante e rastrear a origem e transformação de colunas em artefatos suportados. Isso ajuda a entender dependências e avaliar quais resultados poderiam ser afetados por uma mudança. A demo usa o telco_lineage lab do repositório OCI IA Dados Platform Workbench Starter Kits. A documentação oficial identifica a funcionalidade Lineage como Preview.

Vídeo · CertiTubeOracle Select AI Analisa o seu Dados com linguagem naturalFaça perguntas sobre seus dados e obtenha respostas através de consultas SQL. Neste vídeo eu lhe dou Select AI Análise implantado: uma aplicação para explorar informações sobre Oracle usando Select AI. O projeto permite carregar arquivos CSV ou registrar tabelas existente com acesso SELECT. A de uma pergunta, gera SQL com Select AI, valida que a consulta seja lida apenas e retorna uma resposta, linhas de resultados e dados para gráficos. A aplicação integra Oracle Autonomous AI Database com capacidades generativas IA. Select AI usa metadados do programa para ajudar a modelar perguntas para SQL, aproximando a análise de dados daqueles que preferem começar com uma questão de negócios.

Vídeo · CertiTubeIA Dados Plform Cloud Migration Starter KitsEle move uma arquitetura de medalhões lab para OCI e começa a trabalhar com um modelo industrial na Oracle AI Data Platform Workbench. Neste vídeo vamos visitar o implantação com OCI Deploy Studio e acesso ao ambiente de prática.

Biblioteca · CertiRSSAutonomous AI Database ServerlessAutonomous AI Database é um banco de dados autônomo e amigável que escala elásticamente, oferece desempenho de visualização rápida e não requer gerenciamento de banco de dados. A serviço totalmente elástico pode crescer ou reduzir. Com Autonomous AI Database Serverless, não temos que configurar ou gerenciar hardware ou instalar software. O serviço cuida do provisionamento, backups, aplicativos de patch e atualizações de banco de dados.

Biblioteca · CertiRSSIA GenerativoGenerative AI É. IA É uma empresa. Oracle (Enterprise IA Plataforma) plataforma para criar, implantar e governar IA Aplicações em escala. Permite que eles usem modelos pré-treinados ou importem seus próprios modelos, conectem agentes a dados corporativos e implementem aplicativos para infraestrutura gerenciada. A plataforma combina ferramentas, memória, recuperação de informações e caixas de areia isoladas para suportar fluxos de trabalho com controles de acesso corporativos, redes e desempenho de modelos. Seu. recursos inclui ferramentas para construir e implantar agentes vetoriais e armazéns com a Enterprise. IA funções, bem como ferramentas para desenvolvedores e tutoriais.

Biblioteca · CertiRSSIntegração com LangChainOCI Generative AI, um fornecedor de grandes modelos de linguagem (LLM), integra-se com LangChain. As integrações de LangChain são adaptadas a terceiros services. LangChain conecta LLM com outras fontes de dados e ferramentas para facilitar o desenvolvimento de aplicações. Instale `langchain-oci` com `pip install -U langchain-oci`. Se você tem `langchain-community` instalado, esse pacote está ultrapassado e recomendamos instalar e usar a última versão do `langchain-oci`. Exemplos e usos permanecem os mesmos. Migração surge para continuar recebendo atualizações e apoio. `langchain-oci` suporta o bate-papo do OCI Generative AI e incorpora modelos. Ele também suporta `VLLM`, `TGI` e terminais personalizados com OCI Data Science Modelo Deplate; inclui implementações otimizadas, gerenciamento de bugs melhorado e documentação com exemplos e guias de usuário. A integração de LangChain do OCI Generative AI é suportada para Python As instruções de configuração e exemplos estão na integração LangChain com a documentação OCI Generative AI. LangChain4j é a versão Java do LangChain, criada pela Comunidade de Desenvolvedores Java. Sua API e exemplos estão contidos na documentação LangChain4j para OCI Generative AI e GitHub.

Biblioteca · CertiRSSUse Select AI para interagir com sua base de linguagem natural DadosSelect AI permite ter acesso à inteligência artificial e generativa por SQL com modelos de linguagem grande (LLMs) e modelos incorporados. A de prompts em linguagem natural, pode gerar, executar e explicar perguntas SQL, respostas de texto de produção, conversando com um LLM, usar a geração aumentada de recuperação (RAG) com estores vetoriais para incorporar dados atuais e gerar dados sintéticos. Você pode usar Select AI diretamente em SQL e PL/SQL ou integrá-los em aplicações escritas em Python e Java, Autonomous AI Database e Oracle AI Database. A produção e produção de IA são criadas e administradas com o pacote `DBMS_CLOUD_AI`; A palavra-chave `AI` em um julgamento `SELECT` permite interagir com o banco de dados por prompts em linguagem natural. Para começar, verifique os pré-requisitos e tarefas necessárias para usar Select AI. Você também pode explorar sua integração com diferentes fornecedores de IA suportados para gerar, executar e explicar SQL de prompts e / ou conversar com um LLM.

Oracle Agentic AI FoundationsSeu ponto de partida.Conheça o guia e vá para a turnê oficial Oracle MyLearn.

Oracle Agentic AI FoundationsComo um agente trabalha.execução modelo, ferramentas e ciclo: peças que transformam uma resposta em uma ação.

Oracle Agentic AI FoundationsConstruindo com LangChainEle entende as correntes e o que acontece entre uma decisão de modelo e uma ferramenta execução.

Oracle Agentic AI FoundationsConecte ferramentas com MCPA protocolo comum para descobrir ferramentas, acessar recursos e conectar aplicações.

Oracle Agentic AI FoundationsO OpenAI Agent StackEscolha um nível apropriado de ferramentas de monitoramento e coordenação, agentes especializados e guarrails.

Oracle Agentic AI FoundationsAgentes em OCI Enterprise AIEle se move de protótipo para execução: execução, sessões, permissões, observação e implantação.

Oracle Agentic AI FoundationsAgentes próximos aos seus dados.Relação de busca de vetores, Select AI Agent, servidor privado Agent Factory e MCP Autonomous.

Oracle Agentic AI FoundationsEle fala a língua dos oficiais.Técnico termos em espanhol e com suas diferenças importantes.

Oracle Agentic AI FoundationsO próximo passo: sua certificação.Verifique sua preparação e siga os links oficiais para completar o caminho Oracle.

Oracle Agentic AI FoundationsPraticarTeste o que você entende.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsSeu ponto de partida.Conheça o guia e vá para a turnê oficial Oracle MyLearn.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsEntendendo a inteligência artificial.Ligação de tarefas, dados e resultados Ele diferencia IA, ML, aprendizagem profunda e generativo IA.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsAprendendo com dados.Escolha regressão, classificação, agrupamento ou fortalecimento e avaliar sem vazamento de dados.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsRepresentação de aprendizagem de redesSeguindo um neuro e comparando MLP, CNN, RNN e LSTM de acordo com a estrutura dos dados.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsDe tokens para respostas úteisInclui transformadores, promping, RAG e ajuste fino sem confundir geração com veracidade.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsDe modelo a agente.Conecta modelos, recuperação, ferramentas, memória e controles em um caso de suporte.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsEscolha onde construir na OCI.Distinguir APIs predefinidas, OCI Data Science e GPU infraestrutura e aplicar IA responsável.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsUsando modelos com seus dados em OCIPlayground de relacionamento, grupos dedicados, terminais, AI Vector Search e Select AI.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsResolva tarefas com IA servicesEscolha linguagem, fala, visão ou Documento compreensão como uma entrada e saída.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsAgentes e procurem perto dos dados.Conecte vetores, Agent Factory, Select AI Agent e MCP Private Autonomous AI Database.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsFala a língua IA.Conceitos em inglês com definições e diferenças espanholas que você tem que dominar.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsO próximo passo: sua certificação.Revisar os alvos, verifique seus preparativos e continue em Oracle MyLearn.

Oracle Cloud Infrastructure AI FoundationsPraticarTeste o que você entende.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsSeu ponto de partida.Conheça o guia e vá para a turnê oficial Oracle MyLearn.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsPara escolher onde sua aplicação vive.Distinguir região, AD e FD escolher o local e reconhecer que mau funcionamento seu projeto tolera.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsPara dar a cada identidade o acesso necessário.Organiza usuários, grupos e recursos realiza políticas e aplicações permissões.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsConectando sem mais exposição.Seguindo um solicitação por VCN e com diferentes rotas, portais, regras e equilíbrio.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsCorra e dimensione sua aplicação.Linkages imagens, formas e ferramentas compara VMs, contêineres e funções.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsDados Salvar de acordo com como você os usa.Escolha objetos, blocos ou arquivos; inclui níveis, acesso, persistência e recuperação.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsPara proteger, detectar e responder.Combina responsabilidades, Zonas de Segurança, Guarda de Nuvem, WAF e gerenciamento chave.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsCompreensão e monitoramento do consumoPreços de relacionamento, etiquetas, orçamentos, quotas, análises e recomendações.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsFale a linguagem da OCITermos em inglês, definições em espanhol e diferenças que você tem que reconhecer.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsO próximo passo: sua certificação.Verifique seus preparativos, resolva o caso de integração e continue com Oracle MyLearn.

Oracle Cloud Infrastructure FoundationsPraticarTeste o que você entende.

Data Management FundamentalsSeu ponto de quedaConheça a abordagem DAMA e o caso que liga as áreas 11.

Data Management FundamentalsDados GovernoDefina autoridade, responsabilidades, políticas e evidências para usar dados.

Data Management FundamentalsArquitetura de dadosRelaciona habilidades e fluxos com decisões de negócios e arquitetura de dados.

Data Management FundamentalsModelando Dados e DesignEles representam entidades, relacionamentos, validade e significado sem confundir um esquema com semântica.

Data Management FundamentalsArmazenamento de Dados e OperaçõesDefina retenção, recuperação, observação e atribuição do consumo.

Data Management FundamentalsSegurança de DadosConecta objetivos, identidades e proteção com evidências de acesso efetivo.

Data Management FundamentalsDados integração e interoperabilidadeEscolha ingestão, CDC e federação com contratos, frescura e tratamento de insetos.

Data Management FundamentalsGestão de Documentos e ConteúdoAprovação da Gestiona, validade e recuperação de documentos para cuidados apoiados pela IA.

Data Management FundamentalsDados Mestre e ReferênciaResolve identidades, valores controlados, conflitos e regras de sobrevivência.

Data Management FundamentalsDados Warehousing e inteligência De NegócioEle publica indicadores com grão, semântica e consumo analítico governado.

Data Management FundamentalsGestão MetadadosDistintos catálogos, glossário, linhagem e impacto das mudanças.

Data Management FundamentalsQualidade de DadosMede aptidão para uso, prioriza regras e resolve incidentes com oficiais.

Data Management FundamentalsDe DAMA a Oracle CapacidadesArquitetura, responsável, aplicações e evidências de cada capacidade.

Data Management FundamentalsFala a língua do governo de Dados.De Negócio e conceitos de tecnologia com suas diferenças importantes.

Data Management FundamentalsO Caso da Operadora de HorizonteDefender um produto de dados regulamentado e avaliar sua proposta com um leme.