Resumen
¿Cómo apoyar al equipo de atención mientras conversa con un cliente?
Este Smart Co-Pilot combina OCI Speech para la transcripción en vivo, OCI Language para el sentimiento y OCI Generative AI para los modelos de lenguaje y embeddings. Oracle Autonomous Database 23ai con AI Vector Search aporta datos y contexto; la aplicación y el chatbot se alojan en OCI Compute.
La interfaz reúne información del contrato, transcripción de la llamada, sentimiento por oración y por aspectos como servicio o atención, y sugerencias de respuesta. El asistente utiliza ese contexto para apoyar al equipo durante la interacción.
El recorrido presenta atención de solicitudes, atención de reclamos y análisis de clientes. En la solicitud del ejemplo se plantea pasar de prepago a postpago y consultar promociones. Las sugerencias del copiloto sirven de apoyo para responder y orientar la atención.
Demo 1: Atención de solicitudes
El primer escenario presenta una solicitud de migración de prepago a postpago y una consulta sobre promociones. El Smart Co-Pilot muestra información del contrato junto con la transcripción de la conversación. El panel de sentimiento distingue la oración y aspectos como servicio o atención, mientras el panel de sugerencias propone respuestas para el equipo. La demostración presenta estas sugerencias como apoyo durante la interacción con el cliente.
Demo 2: Atención de reclamos
El segundo escenario se centra en la atención de reclamos. El copiloto reúne la transcripción, el análisis de sentimiento y las sugerencias de respuesta para apoyar al equipo mientras interpreta el caso del cliente y organiza la atención.
Demo 3: Análisis de clientes
El último escenario presenta el análisis de clientes como otro uso del asistente. La información del cliente y el contexto de la conversación sirven de apoyo para interpretar la interacción y preparar respuestas de atención con la asistencia de los componentes de IA del ejemplo.