Operadora Horizonte necesita un producto de datos para facturación confiable, indicadores comerciales y atención asistida por IA. El comité solicita una propuesta que negocio pueda aprobar y que ingeniería pueda demostrar. Todo el caso es ficticio y se resuelve mediante discusión, sin acceso a una consola.
El Encargo y las Restricciones
Hay 10 000 registros de clientes y 12 400 contratos. Una persona puede tener varios contratos. Dos sistemas usan claves diferentes y algunos números de teléfono son compartidos. La fecha de nacimiento falta en 700 registros; no es un dato requerido para este producto. En cambio, 120 contratos no tienen una referencia válida al cliente. Un dashboard llama «activos» a los clientes con cualquier contrato y otro exige contrato vigente al cierre del día.
La propuesta debe respetar estas condiciones del caso:
- Facturación: procesar solo relaciones válidas entre contrato y cliente; conservar y resolver los rechazos.
- Analítica: publicar «cliente activo al cierre» con definición, fecha de corte y reconciliación.
- Atención: mostrar a un agente autorizado únicamente lo necesario para el caso asignado.
- IA: fundamentar respuestas en documentos aprobados y vigentes; escalar ambigüedades a una persona.
- Consentimiento: distinguir finalidades, revocaciones y vigencia. No inferir permiso de marketing a partir de un contrato activo.
- Operación: objetivo ficticio de frescura de 30 minutos para cambios contractuales, recuperación acordada y gasto atribuible por producto.
La latencia, el volumen y los umbrales son supuestos de enseñanza. La evaluación real exige medirlos con las fuentes y requisitos propios de cada organización.
Tu Propuesta para el Comité
Desarrolla tu propuesta usando la matriz DAMA → Oracle. Para cada decisión, indica responsable, control, evidencia y reacción ante el incumplimiento.
| Área | Pregunta que debe responder la propuesta |
|---|---|
| Gobierno de Datos | ¿Quién aprueba la definición y las excepciones de uso? |
| Arquitectura de Datos | ¿Qué papel desempeñan Oracle AI Data Platform y Oracle Autonomous AI Lakehouse y qué conexiones debes validar? |
| Modelado de Datos y Diseño | ¿Cómo representas cliente, contrato y consentimiento sin duplicar significados? |
| Almacenamiento de Datos y Operaciones | ¿Cómo detectas retrasos, recuperas una versión y atribuyes el gasto? |
| Seguridad de Datos | ¿Qué ve cada perfil y cómo verificas sus permisos efectivos? |
| Integración de Datos e Interoperabilidad | ¿Cómo detectas duplicados, reintentos y cambios tardíos? |
| Gestión de Documentos y Contenido | ¿Cómo llega un documento vigente a la IA y cómo deja de utilizarse? |
| Datos Maestros y de Referencia | ¿Qué atributos vinculan registros y qué conflictos requieren revisión humana? |
| Data Warehousing e Inteligencia de Negocio | ¿Cuál es el grano del indicador y cómo evitas multiplicar importes al unir tablas? |
| Gestión de Metadatos | ¿Cómo identificas consumidores afectados por un cambio de contrato? |
| Calidad de Datos | ¿Por qué bloqueas los 120 contratos y no descartas los 700 clientes sin fecha de nacimiento? |
No se evalúa recordar nombres comerciales. Una buena respuesta conecta la finalidad con el mecanismo y reconoce las condiciones para demostrar que funciona.
Solución Razonada
Ver una propuesta posible y sus límites
El propietario comercial aprueba «cliente activo al cierre» como una persona con al menos un contrato vigente a la fecha de corte. El steward registra la definición y sus excepciones. Ingeniería modela claves de origen, correspondencias y vigencias; un teléfono compartido no se convierte en identificador universal.
Oracle AI Data Platform coordina ingestión y transformaciones con permisos por rol. Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate es una opción si los orígenes y el objetivo de frescura justifican CDC; un lote también puede cumplir si su duración y frecuencia lo demuestran. El control de frescura compara la marca de origen con la publicación, incluyendo retrasos y reintentos. El último dato cargado no garantiza que todos los cambios estén presentes.
Las reglas de calidad se implementan sobre los datos: los 120 contratos sin cliente válido van a cuarentena, con motivo y propietario de resolución. Los 700 clientes sin fecha de nacimiento permanecen si cumplen las reglas del producto; exigir un dato innecesario añadiría fricción y exposición. El resultado de esa regla concreta es 12 280 contratos con referencia válida de 12 400, aproximadamente 99,03 %. Eso no demuestra que las otras dimensiones de calidad estén satisfechas.
Oracle Autonomous AI Lakehouse sirve estructuras SQL con grano explícito. Facturas e importes no se unen directamente a todos los consentimientos para calcular ingresos, porque esa relación puede multiplicar filas. El indicador de clientes usa la regla de existencia de un contrato vigente y se reconcilia con una muestra conocida. Oracle Analytics Cloud publica la definición aprobada en un modelo semántico reutilizable por los análisis. El analista revisa los filtros y las agregaciones de las consultas generadas con asistencia de IA y concilia el indicador con la muestra.
Seguridad distingue operador de plataforma, ingeniero, steward, analista, agente de atención y auditor. Cada acceso se verifica desde su identidad efectiva, incluidas herencias y credenciales de conexiones externas. Oracle Data Safe puede preparar copias protegidas de bases soportadas. Los controles de fila o columna se aplican en el motor que los soporte; no se atribuyen por analogía a todos los catálogos. Una extensión sobre Oracle AI Data Platform para clasificación y protección mantiene aprobaciones humanas y evidencia de su lógica.
El propietario documental publica únicamente condiciones comerciales vigentes y aprobadas en la base de conocimiento. Mantiene un inventario de versiones, procedimiento de retirada y verificación de reingestión. El asistente necesita autorización para recuperar contenido y para cualquier acción posterior; RAG no concede esas autorizaciones.
Metadatos registra definiciones, identificadores, responsables y conexiones. El linaje de Oracle AI Data Platform muestra fuentes y consumidores de los artefactos capturados. El equipo revisa esas dependencias antes de modificar una tabla y conserva versiones, ejecuciones y aprobaciones para reconstruir las decisiones del periodo.
Operaciones y FinOps revisan ejecuciones, alertas, recuperación y gasto etiquetado. Una alerta presupuestaria abre una revisión del consumo; no detiene por sí sola la plataforma. Un proceso acordado decide qué trabajo reprogramar sin perder la evidencia ni incumplir los servicios prioritarios.
Oracle Fusion Cloud Enterprise Data Management se evalúa cuando la gestión del dominio maestro, sus aprobaciones y match/merge justifican sus requisitos y escala. No es obligatorio incorporarlo para resolver cada duplicado de una tabla. La arquitectura conserva el criterio DAMA aunque cambie la herramienta.
Criterios de Aceptación y Cierre
Asigna de cero a dos puntos a cada criterio: cero si falta, uno si se menciona y dos si se explica con un ejemplo verificable.
| Criterio | Evidencia de una respuesta completa |
|---|---|
| Responsabilidad | Propietario y steward identificados; aprobaciones y excepciones con seguimiento |
| Significado | Entidades, finalidad, vigencia y grano coherentes entre ejemplos e indicadores |
| Protección | Accesos efectivos comprobables; tratamiento de PII y documentos según contexto |
| Confiabilidad | Reglas, cuarentena, frescura, recuperación e impacto de cambios con evidencia |
| Viabilidad | Controles aplicables, requisitos verificados y gasto atribuido |
Una meta pedagógica es ocho de diez puntos, sin omitir protección ni responsabilidad. No es un umbral oficial de certificación. Repite la explicación con un cambio: un cliente revoca marketing mientras conserva un contrato vigente. Debes poder mostrar qué uso cambia, qué operación continúa y qué evidencia demostraría ambas decisiones.
Vuelve a las secciones del curso cuando algún criterio de la rúbrica quede sin justificar. El cierre del taller es la capacidad de defender y revisar una propuesta, no la memorización de una lista de productos.