https://certitips.tech/certitips/es/certirss/Biblioteca y novedades de CertiRSShttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/limit-model-access.htmaa1103823073f5f8b8cd1966La condición `target.model.id` permite limitar, mediante políticas de IAM, qué modelos de Generative AI puede usar un grupo. Las políticas pueden permitir IDs de modelos específicos, permitir IDs que coincidan con un patrón o excluir IDs y patrones especificados. Para limitar el acceso desde la Console, concede al grupo el permiso `inspect generative-ai-model` para que sus miembros puedan listar y seleccionar modelos. Después, concede al grupo el permiso `use generative-ai-family` con una condición `target.model.id` para limitar los modelos que pueden invocar. El permiso para listar modelos no autoriza a invocar modelos fuera de esa condición. Aunque los ejemplos de políticas usan el tipo de recurso agregado `generative-ai-family`, `target.model.id` se aplica únicamente a la inferencia mediante `generative-ai-chat`, `generative-ai-text-embedding` y `generative-ai-text-rerank`. No restringe las operaciones de gestión de modelos de otros tipos de recurso de la familia. Para más informThu, 03 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/openai-gpt-oss.htmde57c28b39f74fc0228ce448OCI Generative AI admite los modelos preentrenados OpenAI gpt-oss, diseñados para tareas de razonamiento y agénticas. `openai.gpt-oss-120b` está indicado para cargas de trabajo complejas y de alto consumo de recursos; `openai.gpt-oss-20b`, para casos de uso locales con menor latencia. Los modelos están disponibles bajo demanda y como endpoints desplegados en dedicated AI clusters. La documentación de Generative AI contiene los detalles de las funciones.Tue, 18 Nov 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/hosted-applications-persistent-file-storage.htm97832d34088efa7291915028Las aplicaciones alojadas en OCI Generative AI admiten almacenamiento de archivos persistente para conservar artefactos de modelos, resultados intermedios, checkpoints y el estado de la aplicación en una ruta de contenedor configurada, incluso entre reinicios y redespliegues. Al crear una aplicación alojada, se pueden añadir hasta 50 GB de almacenamiento de archivos mediante la Console o la API. Esta versión admite el almacenamiento de archivos con una sola réplica; configura en 1 tanto el número mínimo como el máximo de réplicas. Para obtener más información, consulta Persistent File Storage for Hosted Applications. Para empezar, consulta Creating an Application.Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/changes/545be91d-23e5-47ce-8979-72006d0ec410/index.htm257e59fcd0ec52824378242eOCI Generative AI ahora admite el ajuste fino del modelo Cohere Command R preentrenado. Command R es un modelo conversacional que sigue instrucciones y se utiliza en flujos de trabajo complejos, como la generación de código, la generación aumentada por recuperación (RAG), el uso de herramientas y los agentes. Puedes ajustar Command R con tu propio conjunto de datos mediante el método T-Few. La documentación sobre el ajuste fino de los modelos base contiene más información sobre el proceso.Wed, 17 Jul 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/expanded-on-demand-model-availability.htmbc0a0874d8006a2194ab4098Se amplió la disponibilidad de modelos bajo demanda en OCI Generative AI. Cohere Embed 4 ya está disponible en Germany Central (Frankfurt, FRA), Brazil East (São Paulo, GRU), India South (Hyderabad, HYD) y UK South (London, LHR). Meta Llama 4 Scout ya está disponible bajo demanda en UK South (London, LHR), Brazil East (São Paulo, GRU) y Japan Central (Osaka, KIX). La lista completa de regiones y tipos de endpoint compatibles está en Models by Region. La documentación de Generative AI ofrece información sobre el servicio.Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/ai-guardrails-dedicated-endpoints.htm57f978f57d1eb0cad4c9c5edOCI Generative AI permite habilitar AI guardrails para moderación de contenido (CM), prompt injection (PI) e información de identificación personal (PII) en endpoints alojados en Dedicated AI Cluster. Se admiten endpoints de chat y de text embedding en regiones comerciales, y la función está disponible en Console y mediante API, SDK y CLI. Los guardrails se pueden añadir al crear o actualizar un endpoint. En modo Inform, la inferencia se ejecuta y la respuesta incluye los resultados del guardrail para su revisión. En modo Block, se intenta rechazar las solicitudes cuando se detectan infracciones; una respuesta de ejemplo es `HTTP 400: Inappropriate content detected!`. Los guardrails se aplican en tiempo real como parte de la inferencia del endpoint. Los guardrails de moderación de contenido y prompt injection se evaluaron con conjuntos de datos de referencia multilingües. El rendimiento real puede variar según los idiomas, los dominios, las distribuciones de datos y los patrones de uThu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/content-moderation.htm81f7cb78d6d411a4e22f3d82Ahora se puede añadir moderación de contenido a los endpoints de modelos de OCI Generative AI. La función está orientada a clasificar contenido dañino, como discurso de odio, acoso, violencia y material explícito. Los filtros pueden aplicarse a las consultas de los usuarios y a las respuestas de la IA, con controles que buscan proteger frente al contenido no seguro que entra o sale del sistema. Para obtener información sobre el servicio, consulta la documentación de Generative AI.Wed, 16 Apr 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/image-moderation.htm762f2a48031bf8225bb51299OCI Generative AI permite moderar imágenes mediante la API `ApplyGuardrails`, utilizando la capacidad existente de moderación de contenido. La función está disponible con Guardrails system version `1.1.0` y ayuda a identificar contenido no seguro en imágenes independientes o en solicitudes multimodales que combinan texto e imágenes. Puede usarse para evaluar imágenes subidas por usuarios, imágenes generadas, capturas de pantalla e imágenes con texto incrustado. Para usarla, la solicitud debe incluir `multimodalInput` con un elemento cuyo valor `type` sea `IMAGE`, habilitar `contentModerationConfig` y especificar la versión `1.1.0` mediante `guardrailVersionConfig`. Se admiten imágenes JPEG, PNG y WebP. Una solicitud puede incluir hasta cinco imágenes, de hasta 170 megapíxeles cada una. Las entradas de imagen están sujetas a limitación por tokens de imagen, con un límite predeterminado de unos 200,000 tokens de imagen por minuto. Si se necesita un límite mayor, se puede solicitar un aFri, 29 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/safety-modes.htmc75b447153ef63c1c068a8cbOCI Generative AI permite añadir un modo de seguridad opcional a los modelos Cohere durante una sesión de chat. El parámetro agrega una instrucción de seguridad a las respuestas generadas por el modelo. El modo Strict busca evitar temas sensibles, como actos violentos o sexuales y lenguaje soez, y pretende ofrecer una experiencia más segura al prohibir respuestas o recomendaciones que considera inapropiadas. Está pensado para usos corporativos, como las comunicaciones corporativas y la atención al cliente. El modo Contextual impone menos restricciones que Strict y mantiene protecciones básicas orientadas a rechazar sugerencias dañinas o ilegales. Permite lenguaje soez, cierto contenido tóxico, contenido sexualmente explícito y violento, e información médica, financiera o legal. Está pensado para usos de entretenimiento, creativos o académicos. La función solo está disponible para `cohere.command-r-08-2024`, `cohere.command-r-plus-08-2024` y los modelos Cohere lanzados después de elloWed, 16 Apr 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xai-tools.htm8e3bf65c7c3333ab92a10fa8OCI Generative AI admite herramientas compatibles con xAI junto con modelos de xAI a través de OCI Responses API. Estas herramientas permiten acceder a datos en tiempo real, analizar contenido externo y realizar cálculos en flujos de trabajo de agentes. Aunque la API es compatible con OpenAI Responses API, las herramientas las proporciona xAI y usan opciones y límites específicos de xAI. X Search (`x_search`) permite buscar publicaciones, usuarios e hilos en X, antes Twitter. Puede devolver URL de origen en `response.citations` para facilitar la trazabilidad. Los resultados de X Search se pueden filtrar por dominios y handles de X permitidos o excluidos, y por fecha. Cuando está habilitada, la herramienta también puede analizar imágenes y videos. Code Execution (`code_interpreter`) ejecuta código Python dentro de Responses API para realizar cálculos, análisis de datos y otras tareas de cómputo o procesamiento de datos. La documentación xAI-Compatible Tools contiene los modelos y lasFri, 29 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/zpr.htm18665067cc853ecef07ded0aLos endpoints privados de OCI Generative AI ahora admiten atributos de seguridad de Zero Trust Packet Routing (ZPR). Estos atributos son etiquetas que las políticas de ZPR usan como referencia y permiten que los endpoints cliente con atributos de seguridad específicos accedan a otros endpoints que también los tengan. ZPR aplica la política en la red cada vez que se solicita acceso, lo que mantiene la seguridad aunque cambie la arquitectura de red o haya errores de configuración. Consulta la documentación para aprender a crear una política de Zero Trust Packet Routing (ZPR) para un endpoint privado de Generative AI.Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/deprecate-api-05292025.htm3120e0e13b2b1f6840ba273fLas APIs `GenerateText` y `SummarizeText` de OCI Generative AI están deprecadas y dejarán de estar disponibles a partir del 26 de junio de 2026. Usa la Chat API para las solicitudes de inferencia. La sección Chat de la documentación de Generative AI contiene información sobre su uso.Thu, 26 Jun 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/cohere-command-a-vision-embed-4-on-demand-deprecated-abudhabi.htmb5e553c22cb21c14c37acbedEl modo de servicio on-demand de Cohere Command A Vision (`cohere.command-a-vision`) y Cohere Embed 4 (`cohere.embed-v4.0`) está deprecado en la región UAE Central (Abu Dhabi). Estos modelos se retirarán en Abu Dhabi el 21 de octubre de 2026. Después de esa fecha, las llamadas de inferencia on-demand a ambos modelos en esta región dejarán de funcionar. No hay reemplazos directos disponibles para el uso on-demand en Abu Dhabi, porque estos son las últimas versiones de los modelos. Para seguir usándolos, se puede recurrir al modo on-demand en otra región compatible o alojarlos en clústeres de IA dedicados en Abu Dhabi u otra región con capacidad disponible.Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/changes/6f178aec-2ca1-4c54-a4b5-505e3c94f70f/index.htmd7ad401e047096d47911d295OCI Generative AI ahora admite el modelo preentrenado Cohere Command R+. Command R+ es una versión mejorada de Command R, creada mediante entrenamiento adicional, con una comprensión más profunda del lenguaje y capacidad para generar respuestas más matizadas y contextualmente apropiadas. Command R+ está diseñado para casos de uso más complejos y especializados que requieren una comprensión profunda del lenguaje, como generar contenido extenso, resumir, responder preguntas y generar lenguaje para dominios o industrias específicos. La lista de modelos ofrecidos está en Pretrained Foundational Models in Generative AI; la documentación del servicio está en Generative AI.Tue, 18 Jun 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xai-grok-voice.htm6b0487456d85c35e310ffdbbOCI Generative AI permite convertir texto en audio hablado con Text to Speech with xAI Voice. Text to Speech está disponible mediante OCI OpenAI-compatible Audio Speech API, que usa el formato de solicitud de voz compatible con OpenAI, el modelo `xai.grok-tts` y las voces xAI compatibles; también puede usarse el endpoint OCI xAI WebSocket para streaming, que envía texto y devuelve audio a través de una conexión WebSocket con la configuración de text-to-speech de xAI. Hay cinco voces compatibles: Ara, Eve, Leo, Rex y Sal. La salida de audio se puede configurar, por ejemplo, mediante el idioma, el formato de audio, la frecuencia de muestreo y la tasa de bits. El streaming por WebSocket está orientado a aplicaciones interactivas o de baja latencia: permite enviar texto de forma incremental y recibir audio en fragmentos. Para consultar detalles del modelo, se remite a xAI Voice (Text to Speech); para las regiones disponibles, a Generative AI Models by Region.Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/hosted-applications-no-authentication.htmd0f30a91313dd4540113599aAl crear una aplicación alojada en OCI Generative AI, puedes seleccionar `No authentication` para servir contenido público o ejecutar aplicaciones que gestionan su propia autenticación. Cualquier persona con acceso al endpoint puede enviar solicitudes sin autenticación gestionada por la plataforma. Para restringir el acceso, implementa autenticación y autorización dentro de la aplicación. Los permisos de OCI IAM siguen siendo necesarios para administrar la aplicación y acceder desde ella a otros servicios de OCI. Consulta Authentication para obtener detalles sobre la autenticación y Creating an Application para los pasos de configuración.Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/openai-gpt-oss-beta.htm22b52bd37b3603f078af3368OCI Generative AI ahora permite acceder a los modelos preentrenados OpenAI gpt-oss en fase beta. Diseñados para tareas de razonamiento y de agentes, los modelos están disponibles en dos versiones: `openai.gpt-oss-120b`, para aplicaciones complejas y de alto consumo de recursos, y `openai.gpt-oss-20b`, para casos de uso locales de menor latencia. Para acceder a los modelos, hay que registrarse a través de Oracle Beta Programs. Después, se pueden probar los modelos listos para usar en el playground. Las características de los modelos están documentadas en la documentación de Generative AI.Tue, 09 Sep 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xai-grok-priority-processing.htm605aa392b6b901dac8124eceEl procesamiento prioritario está disponible en OCI Generative AI para estos modelos de xAI: Grok 4.20 Reasoning (`xai.grok-4.20-0309-reasoning`), Grok 4.20 Non-Reasoning (`xai.grok-4.20-0309-non-reasoning`), Grok 4.20 Multi-Agent (`xai.grok-4.20-multi-agent-0309`) y Grok 4.3 (`xai.grok-4.3`). Están disponibles en modo on-demand. Para consultar las funciones de los modelos, las regiones compatibles y el acceso a la API, se remite a las páginas enlazadas de cada modelo.Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/model-discovery.htmfe6b8c4710f6350ecb55d697OCI Generative AI permite descubrir modelos disponibles en una región especificada y consultar sus capacidades, como chat, embeddings de texto y reranking de texto, además de sus tipos de entrada y salida, por ejemplo `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. La información incluye si el modelo admite servicio bajo demanda o dedicado, parámetros como `temperature` y el máximo de tokens de salida, y la fecha de retiro, si está disponible. El descubrimiento de modelos está disponible mediante la operación `ListModelDiscovery` de la API y el comando de CLI `list-model-discovery`; no está disponible en Console.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/enterprise-ai.htmc98cf8d5202b24c7b7e8b0baOCI Generative AI ofrece Enterprise AI Agents para acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones agénticas listas para producción mediante primitivas modulares y componibles. La oferta alcanzó la disponibilidad general. La `OCI Responses API` es una API unificada compatible con OpenAI Responses para interactuar con modelos y tareas agénticas, incluidas la orquestación, el razonamiento, el uso de herramientas y la memoria. Admite enrutamiento entre varios modelos y compatibilidad con los SDK existentes de OpenAI. Entre los modelos compatibles están `openai.gpt-oss-20b` y `openai.gpt-oss-120b`; los modelos de xAI incluyen `xai.grok-3`, `xai.grok-3-mini`, `xai.grok-3-fast`, `xai.grok-3-mini-fast`, `xai.grok-4`, `xai.grok-4-fast-reasoning`, `xai.grok-4-fast-non-reasoning`, `xai.grok-4-1-fast-reasoning`, `xai.grok-4-1-fast-non-reasoning` y `xai.grok-code-fast-1`; los de Google incluyen `google.gemini-2.5-flash`, `google.gemini-2.5-flash-lite` y `google.gemini-2.5-pro`. Las inTue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/qwen-image.htm1dac79e118f528568d66ba5dOCI Generative AI permite generar y editar imágenes con modelos importados. La documentación de Generative AI indica qué modelos son compatibles y qué formas de unidades de IA dedicada se recomiendan. Se pueden importar otros modelos compatibles con Open Model Engine mediante el runtime vLLM o SGLang, pero solo están soportados los que aparecen explícitamente en la sección Supported Models for Import. Los modelos no incluidos podrían tener problemas de compatibilidad; se recomienda probarlos antes de usarlos en producción.Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/langchain4j.htm25123d6d51bd80975534cbe9Los modelos de OCI Generative AI ya son compatibles con LangChain4j, la versión para Java de LangChain. Esta integración amplía las opciones de los desarrolladores de Java para trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y lleva al ecosistema Java las herramientas y ventajas de LangChain. Para consultar las API, ejemplos y más detalles, así como información sobre la integración de OCI Generative AI con LangChain, consulta la documentación de Generative AI.Wed, 02 Jul 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/changes/e7a3be2e-67c6-4619-938b-a74f257253bf/index.htm483a61b42404b9c6b32b87e4OCI Generative AI alcanzó la disponibilidad general (GA) en la región ORD (`us-chicago-1`). Es un servicio totalmente gestionado que ofrece modelos de lenguaje grandes personalizables de Cohere y Meta (Llama-2) para generar texto y crear embeddings de texto. El servicio incluye un playground en la consola para probar modelos fundacionales preentrenados, disponibles de forma inmediata y bajo demanda. También permite ajustar modelos fundacionales con datos propios y alojar modelos personalizados ajustados en clústeres de IA dedicados. Para generar texto, ofrece Cohere Command XL (52B) y Command Light (6B), además de Meta Llama-2 (70B) Chat. Para embeddings de texto, ofrece Cohere Embed English v3.0, Embed English Light v3.0, Embed Multilingual v3.0, Embed Multilingual Light v3.0 y Embed English Light v2.0. Cohere Command XL y Command Light están disponibles para ajuste fino, y todos los modelos fundacionales pueden alojarse en clústeres de IA dedicados.Wed, 24 Jan 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/expanded-on-demand-model-access.htm2fbea85529c2071758b309a9OCI Generative AI ahora permite acceder a modelos bajo demanda mediante perfiles de enrutamiento en 30 regiones comerciales OC1. Los perfiles de enrutamiento permiten llamar, desde el playground de la región del usuario o mediante `Chat API`, `OCI Chat Completions API` o `OCI Responses API`, a modelos compatibles procesados en otras regiones. La API disponible depende de que el modelo seleccionado la admita. Estas regiones también admiten funciones seleccionadas de Enterprise AI Agents y Enterprise AI Governance, incluidos despliegues alojados, proyectos y claves de API. Para consultar las regiones y las funciones admitidas, véase Regions with no Local Model Processing; para empezar, véase Creating a Routing Profile.Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/google-gemini-2-5-flash-gru.htm820caa1d60f966224e576cc6Google Gemini 2.5 Flash (`google.gemini-2.5-flash`) está disponible en modo on-demand en Brazil East (Sao Paulo), región GRU (`sa-saopaulo-1`), dentro de OCI Generative AI. Google aloja externamente este modelo. Las solicitudes desde Brazil East (Sao Paulo) se envían a una ubicación de Google en Brasil, y el procesamiento de machine learning se realiza únicamente allí. La disponibilidad regional de los modelos se consulta en Generative AI Models by Region.Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/h100-multinode-imported-models.htma17fceb2bef940a693bb2756El servicio multi-nodo con H100 ya está disponible para modelos importados en OCI Generative AI. `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro` y `zai-org/GLM-5.2-FP8` pueden desplegarse con la forma `H100_X16`, que proporciona 16 GPU H100 distribuidas en dos nodos, con 8 GPU por nodo. La documentación Dedicated AI Cluster Unit Sizes for Imported Models contiene información sobre el hardware disponible y los pasos de despliegue. Compatible Models for Import ofrece la lista completa de modelos compatibles con la importación.Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/llama-3-1-405B.htm149def957eb4bc4376abf399OCI Generative AI lanzó una nueva versión cuantizada en FP8 del modelo Meta Llama 3.1 405B, con una huella de GPU un 50 % menor. Ahora se puede alojar el modelo `meta.llama-3.1-405b-instruct` en el nuevo clúster de IA dedicado de tipo Large Generic 2. Este tipo está pensado para mantener el rendimiento del modelo a un costo menor que su predecesor, Large Generic 4. Se realizaron pruebas comparativas de rendimiento del modelo `meta.llama-3.1-405b-instruct` alojado en una unidad Large Generic 2 y en una unidad Large Generic 4. Para alojar Meta Llama 3.1 405B en el nuevo clúster Large Generic 2, hay que seguir los pasos para crear un clúster de IA dedicado y crear un punto de conexión en él.Fri, 07 Feb 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/moonshot-ai-kimi-k3.htm267bc1c384f86b600dba2b8cYa se puede importar el modelo `moonshotai/Kimi-K3` de Moonshot AI a OCI Generative AI, crear endpoints para él y usarlo en el servicio. En OCI Generative AI, la capacidad del modelo importado se configura como `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. Las formas mínimas de unidad del clúster de IA dedicado para este modelo son `B300_X8`, `B200_X16` y `H100_X32`. La documentación Models for Import contiene la lista completa de modelos que se pueden importar; Hardware Unit Shapes by Region, la disponibilidad de hardware por región; y Managing Imported Models, los pasos de despliegue.Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xiaomi-mimo-v2-6-pro-rl.htmafcc6cabb5466d0ae3005dc7OCI Generative AI permite importar XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL, crear endpoints para el modelo y usarlo en el servicio Generative AI. La capacidad del modelo es `IMAGE_TEXT_TO_TEXT` y la forma mínima de unidad de clúster de IA dedicado es `H200_X8`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/alibaba-qwen-3-6-35b-a3b-fp8.htme1cfd79a1d924487f0808b5aOCI Generative AI permite importar el modelo `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8`, crear endpoints para él y utilizarlo para comprender imágenes y texto. Su capacidad se configura como `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. Las unidades de forma mínimas del clúster de IA dedicado para este modelo son `A100_40G_X2`, `A100_80G_X1`, `H100_X1` y `H200_X1`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/deepseek-v4-1-flash.htm476d3be2d731ce172ac2e029OCI Generative AI permite importar el modelo `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash`, crear endpoints para él y usarlo en el servicio. Admite entradas de texto, imagen o una combinación de imagen y texto, y genera texto. En OCI Generative AI, la capacidad del modelo es `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. Las formas mínimas de unidad de clúster dedicado de IA son `H100_X8` y `H200_X4`; cada una es la forma más pequeña admitida en su clase de acelerador.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/deepseek-v4-flash-0731.htm155d97c15568ca3ecee871d9El modelo `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731` se puede importar a OCI Generative AI, crear endpoints para él y usarlo en el servicio. Es la versión oficial de DeepSeek-V4-Flash, reemplaza a la versión preview y ofrece capacidades agénticas mejoradas. Incluye un módulo de decodificación especulativa y admite los niveles de esfuerzo de razonamiento `low`, `high` y `max` para programación agéntica, uso de herramientas y tareas de razonamiento complejo. En OCI Generative AI, su capacidad se configura como `TEXT_TO_TEXT`. Las formas mínimas de unidad de dedicated AI cluster son `H100_X4`, `H200_X4`, `B200_X2` y `B300_X2`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/deepseek-v4-pro-0813.htme9a7c00b5b68a59adeaaf81aPuedes importar el modelo `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813` en OCI Generative AI, crear endpoints para él y usarlo en el servicio. La capacidad del modelo se configura como `TEXT_TO_TEXT`. Las unidades de forma mínimas del dedicated AI cluster para este modelo son `H200_X8` y `B200_X8`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/google-gemma-4-26b-a4b-it.htm0455c1d2234491a23efc384aPuedes importar el modelo `google/gemma-4-26B-A4B-it` en OCI Generative AI, crear endpoints y usarlo en el servicio. Admite entradas de texto, imágenes o una combinación de ambas, y genera texto. Su capacidad en OCI Generative AI es `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. Las formas mínimas de unidad de clúster de IA dedicado son `A10_X4`, `A100_40GB_X2`, `A100_80GB_X1`, `H100_X1`, `H200_X1` y `B200_X1`; cada una es la forma soportada más pequeña de su clase de acelerador. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/google-gemma-4-31b-it.htmbdb3bbe53b7e942e408c7157Ya se puede importar el modelo `google/gemma-4-31b-it` a OCI Generative AI, crear endpoints para él y usarlo en el servicio. Su capacidad es `TEXT_TO_TEXT`. Las unidades mínimas de forma de dedicated AI cluster para este modelo son `A100_40G_X4`, `A100_80G_X2`, `H100_X2`, `H200_X1` y `B200_X1`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/qwen-3-embedding.htm986fcc5a3016796be0f898acOCI Generative AI permite importar modelos Qwen 3 Embedding, crear endpoints para ellos y utilizarlos directamente en el servicio. La serie está diseñada para tareas de embeddings de texto y reranking, y está disponible en varios tamaños. Los modelos admiten escenarios multilingües y de textos largos. Pueden usarse para recuperación de texto y de código, clasificación y agrupación de textos, y minería de bitextos. Supported Models for Import presenta los modelos admitidos; Models for Import contiene la lista completa de modelos que se pueden importar; Hardware Unit Shapes by Region detalla la disponibilidad de hardware por región; y Managing Imported Models describe los pasos de implementación.Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/imported-models-august-05-2026.htm20e35ae77f133b651e4fcc5dAhora puedes importar estos modelos en OCI Generative AI: `aisingapore/Qwen-SEA-LION-v4-32B-IT`, `mistralai/Magistral-Small-2509`, `google/gemma-4-12B-it`, `google/gemma-4-26B-A4B`, `Qwen/Qwen3.5-397B-A17B`, `k2-fsa/OmniVoice`, `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-NVFP4`, `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro` y `zai-org/GLM-5.2-FP8`. La documentación Models for Import contiene la lista completa de modelos que puedes importar. Hardware Unit Shapes by Region documenta la disponibilidad de hardware por región, y Managing Imported Models describe los pasos de implementación de los modelos importados.Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/compatible-imported-models-may-11-2026.htm4c27e0a7067cc8549a36d73fOCI Generative AI ahora admite la importación de los modelos de Alibaba Qwen `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B` y `Qwen/Qwen3.5-9B`, y del modelo de Google Gemma `google/gemma-4-31B-it`. La lista completa de modelos que se pueden importar está en Models for Import. La disponibilidad de hardware por región se describe en Hardware Unit Shapes by Region y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Mon, 11 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/compatible-imported-models-june-30-2026.htmddbf21a4a97640e32a26e2a6Cinco modelos ya son compatibles para su importación en OCI Generative AI: `MiniMaxAI/MiniMax-M3-MXFP8`, `mistralai/Mistral-Medium-3.5-128B`, `moonshotai/Kimi-K2.6`, `moonshotai/Kimi-K2.7-Code` y `zai-org/GLM-5.2-FP8`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import. La disponibilidad de hardware por región se consulta en Hardware Unit Shapes by Region, y los pasos para desplegar modelos importados se describen en Managing Imported Models.Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/nvidia-nemotron-3-5-lightning.htmd6d32ede0df3e38f4b7c6702Ahora se pueden importar los modelos NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning a OCI Generative AI, crear endpoints para ellos y usarlos en el servicio Generative AI. `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16` tiene la capacidad `TEXT_TO_TEXT`. Las unidades de forma mínimas de dedicated AI cluster son `A100_40G_X2`, `A100_80G_X1`, `H100_X1`, `H200_X1` y `B200_X1`. `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4` tiene la capacidad `TEXT_TO_TEXT`. Las unidades de forma mínimas de dedicated AI cluster son `H100_X1`, `H200_X1` y `B200_X1`. Models for Import contiene la lista completa de modelos importables; Hardware Unit Shapes by Region, la disponibilidad de hardware por región; y Managing Imported Models, los pasos de despliegue.Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/nvidia-nemotron-3-super.htme448580d222a19a6df1f6253OCI Generative AI permite importar el modelo `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-BF16`, crear endpoints para él y usarlo directamente en el servicio. NVIDIA Nemotron es un modelo abierto, con pesos, datos de entrenamiento y recetas abiertos, adecuado para flujos de trabajo agentic, razonamiento con contexto largo, cargas de alto volumen, uso de herramientas y retrieval-augmented generation (RAG). La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/alibaba-qwen-3-8.htm138ede97be0b3ff9f6a13b2cOCI Generative AI permite importar el modelo `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8`, crear endpoints para él y usarlo en el servicio. `Qwen3.8-2.4T-A95B-FP8` es un modelo de generación de texto FP8 de tipo Mixture-of-Experts (MoE), con 2.4 billones de parámetros totales y 95 mil millones activos. Está diseñado para programación, trabajo profesional, investigación y tareas agénticas de largo horizonte. Admite una longitud de contexto nativa de 262,144 tokens, ampliable a 1,010,000 tokens. La capacidad del modelo es `TEXT_TO_TEXT` y la forma mínima de unidad de clúster de IA dedicado es `B200_X16`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/imported-models.htm38db110833b7db0a3a7b89beOCI Generative AI permite importar modelos de lenguaje grandes desde Hugging Face y desde buckets de OCI Object Storage en formato Hugging Face. Después de importarlos, puedes crear endpoints y usar los modelos directamente en el servicio. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region. Los pasos para desplegar modelos importados se describen en Managing Imported Models.Wed, 12 Nov 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/alibaba-qwen-3-8-flash-next.htmbad65509d118eb2c79119c5fSe puede importar el modelo `Qwen/Qwen3.8-Flash-Next` a OCI Generative AI, crear endpoints para él y usarlo en el servicio Generative AI. La capacidad del modelo es `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. Las formas mínimas de unidad de clúster de IA dedicado son `H100_X8` y `H200_X4`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/alibaba-qwen-3-8-27b-3-5-397b.htmfc73fb0863f21e118a294ec9Ya se pueden importar los modelos `Qwen/Qwen3.8-27B` y `Qwen/Qwen3.5-397B-A17B` en OCI Generative AI, crear endpoints para ellos y usarlos en el servicio Generative AI. `Qwen/Qwen3.8-27B` tiene la capacidad de modelo `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. Sus tamaños mínimos de unidad de clúster de IA dedicado son `A100_40G_X2`, `A100_80G_X1`, `H100_X1`, `H200_X1`, `B200_X1` y `B300_X1`. `Qwen/Qwen3.5-397B-A17B` tiene la capacidad de modelo `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. Sus tamaños mínimos de unidad de clúster de IA dedicado son `H200_X8`, `B200_X8` y `B300_X4`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-120b-a12b-nvfp4.htm98c8e46e7cba97a5d5bfa82cEl modelo `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4` puede importarse a OCI Generative AI, donde se pueden crear endpoints y utilizarlo para comprender imágenes y texto. Configure la capacidad del modelo como `IMAGE_TEXT_TO_TEXT`. Las formas mínimas de unidad de clúster de IA dedicado para este modelo son `H100_X2` y `H200_X2`. Consulte Models for Import para ver la lista completa de modelos importables, Hardware Unit Shapes by Region para conocer la disponibilidad de hardware por región y Managing Imported Models para los pasos de despliegue.Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/nvidia-nemotron-3-ultra-fp8.htma0fc445748b0c7c7e82c009dPuedes importar `RedHatAI/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-FP8-dynamic` en OCI Generative AI, crear endpoints y usarlo en el servicio. Su capacidad es `TEXT_TO_TEXT`; las formas mínimas de unidad de clúster de IA dedicado son `H100_X8` y `H200_X4`. La documentación Models for Import contiene la lista completa de modelos importables, y Hardware Unit Shapes by Region indica la disponibilidad de hardware por región. Los pasos de despliegue se describen en Managing Imported Models.Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/nvidia-nemotron-3-ultra-nvfp4.htmc119cc58080d2ab7bfb12645NVIDIA Nemotron 3 Ultra ya se puede importar en OCI Generative AI tras su lanzamiento por parte de NVIDIA. NVIDIA lo describe como un modelo abierto de escala frontera optimizado para flujos de trabajo agénticos complejos, análisis de contexto largo, uso de herramientas y razonamiento de alta precisión en código, matemáticas y ciencia. El modelo tiene 550 mil millones de parámetros totales y 55 mil millones de parámetros activos. Admite longitudes de contexto de hasta 1 millón de tokens. Para importarlo, usa el Hugging Face model ID `nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4`. La forma de unidad de clúster de IA dedicado recomendada es `B200_X4`. Consulta Models for Import para ver la lista completa de modelos importables, Hardware Unit Shapes by Region para la disponibilidad de hardware por región y Managing Imported Models para los pasos de despliegue.Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/openai-whisper-large-v3-turbo.htm7d31cf8dcb316f7126309fd8OpenAI Whisper Large V3 Turbo ya es compatible con la importación en OCI Generative AI. Es una versión optimizada de Whisper Large V3 para el reconocimiento automático de voz y un modelo de audio a texto ajustado a partir de una versión podada de Whisper Large V3. El número de capas del decodificador se redujo de 32 a 4 para acelerar la transcripción, con una pequeña pérdida de calidad. El modelo admite transcripción multilingüe e identificación de idioma, y puede traducir voz de idiomas compatibles a texto en inglés. Está diseñado para cargas de transcripción de audio sensibles a la latencia y de alto rendimiento. Para importarlo se utiliza el ID de Hugging Face `openai/whisper-large-v3-turbo`; las formas de unidad de clúster de IA dedicado recomendadas son `H100_X1` y `A100_80G_X1`. La lista completa de modelos importables está en Models for Import; la disponibilidad de hardware por región, en Hardware Unit Shapes by Region; y los pasos de despliegue, en Managing Imported Models.Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/langchain-oci.htm0a47b3c19caf2c86da9ae432El paquete oficial de integración de LangChain para los servicios de Oracle Cloud Infrastructure se llama `langchain-oci`. Instálalo con `pip install -U langchain-oci`. Las integraciones de OCI disponibles en `langchain-community` están obsoletas. Todo el desarrollo futuro, las correcciones de errores y las mejoras de funciones se alojarán en el nuevo repositorio dedicado. Se recomienda migrar a `langchain-oci` para recibir las funciones y mejoras más recientes, actualizaciones de seguridad y correcciones de errores, soporte y documentación dedicados, y optimizaciones de rendimiento. La documentación de la integración de OCI Generative AI con LangChain está disponible en la documentación de Generative AI.Thu, 28 Aug 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/llama-tools-support.htma78e54e5a721328ca11f1cdfOCI Generative AI añadió compatibilidad con herramientas a los modelos Llama, lo que les permite integrarse con herramientas y API externas para mejorar sus respuestas. Las llamadas a herramientas pueden ayudar a producir respuestas pertinentes al contexto y permitir que el modelo gestione consultas complejas y tareas que requieren datos o procesamiento externos. Por ejemplo, el modelo puede obtener datos en tiempo real, ejecutar código e interactuar con bases de datos. La compatibilidad con herramientas está disponible únicamente a través de la API. Para los modelos Meta Llama, el atributo `tools` está en la referencia de la API `GenericChatRequest`; para los modelos Cohere, está en la referencia de la API `CohereChatRequest`.Fri, 07 Feb 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/gemini-2-5-beta.htm8c2d1c32d64a7bfa042d0c77La plataforma Google Vertex AI para OCI Generative AI ya está disponible en beta. Con acceso beta, se pueden usar los modelos preentrenados Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.5 Flash-Lite. Google describe la serie Gemini 2.5 como su familia más avanzada hasta la fecha de modelos multimodales de razonamiento: puede razonar antes de responder y está diseñada para tareas de razonamiento complejas. La serie ofrece un rendimiento mayor al combinar un modelo base mejorado con un posentrenamiento mejorado. Los modelos Gemini listos para usar se pueden probar en el playground. Para acceder al servicio en beta, hay que registrarse a través de Oracle Beta Programs; la documentación de Generative AI contiene información sobre las funciones beta.Fri, 29 Aug 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/grok-3-beta.htm00a1933d50aaa487c8073bb1Con el acceso Beta, puedes usar los modelos preentrenados Grok 3 y Grok 3 Mini. Grok 3 destaca en casos de uso empresariales como la extracción de datos, la programación y el resumen de texto, y cuenta con conocimientos profundos en finanzas, atención sanitaria, derecho y ciencia. Grok 3 Mini es un modelo ligero que piensa antes de responder; es rápido e inteligente, y está orientado a tareas basadas en lógica que no requieren conocimientos profundos del dominio. Para empezar, puedes probar los modelos Grok listos para usar en el playground. El acceso al servicio en Beta requiere registrarse a través de Oracle Beta Programs. La documentación de Generative AI contiene información sobre las funciones Beta.Thu, 22 May 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/grok-code-fast-1-beta.htm15de7a282569f9760916c60dEl modelo preentrenado xAI Grok Code Fast 1 está disponible en beta en la plataforma xAI para OCI Generative AI. Destaca en tareas de codificación comunes de alto volumen, como la depuración y la edición, y está diseñado específicamente para flujos de trabajo de codificación agéntica. Para acceder al modelo en beta, hay que registrarse a través de Oracle Beta Programs. Después del registro, se puede probar en el playground con el identificador listo para usar `xai.grok-code-fast-1`. Las funciones del modelo y las regiones compatibles se detallan en la documentación de Generative AI.Fri, 12 Sep 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/grok-3-GA.htm8f0cf7cb73b12e22d86bdd10La plataforma xAI para OCI Generative AI está disponible de forma general. Ya se puede acceder a los modelos preentrenados Grok 3 y Grok 3 Mini en OCI Generative AI. Grok 3 está orientado a casos de uso empresariales como la extracción de datos, la programación y el resumen de textos, y cuenta con conocimientos especializados en finanzas, atención sanitaria, derecho y ciencia. Grok 3 Mini es un modelo ligero que razona antes de responder; es rápido y está pensado para tareas basadas en lógica que no requieren conocimientos especializados profundos. Puedes probar los modelos Grok listos para usar en el playground. La documentación Pretrained Foundational Models in Generative AI contiene la lista de modelos ofrecidos y sus regiones.Wed, 25 Jun 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/changes/b3db861e-403c-4eec-a2c6-25fde783a01c/index.htma7d2b30c64d5e6934ada5515OCI Generative AI ahora admite Meta Llama 3 70B, un modelo de lenguaje grande preentrenado con 70 mil millones de parámetros. El modelo ofrece un rendimiento mejorado, diversidad en las respuestas y una menor tasa de rechazos falsos. Meta Llama 3 70B se puede ajustar con un conjunto de datos propio mediante el método LoRA. Hay más información sobre los modelos de chat de OCI Generative AI.Tue, 04 Jun 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/responses-api-background-mode.htm94f63645576c627179a540d2La OCI Responses API admite `background mode` para solicitudes que podrían tardar más de lo que la aplicación quiere mantener abierta la conexión original. El procesamiento continúa de forma asíncrona y la aplicación puede consultar el estado y el resultado mediante el ID de la respuesta. Para ejecutar una solicitud de forma asíncrona, establece `background` en `true` al crear la respuesta. La solicitud puede seguir ejecutándose después de que retorne la llamada inicial a la API. Puedes recuperar la respuesta por su ID mientras su estado sea `queued` o `in_progress`; cuando termine el procesamiento, puedes obtener la salida o consultar el estado final. También puedes cancelar una respuesta en background que no haya terminado. Para transmitir eventos y conservar la posibilidad de reconectarte, crea una respuesta con `background=true` y `stream=true`. Si se interrumpe el stream, reanúdalo después del último evento recibido mediante su `sequence_number`.Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-console-experience.htm7fc84846f906bf2695b78becOracle lanzó una actualización importante de Oracle Cloud Console para OCI Generative AI. La nueva experiencia incorpora diseños intuitivos para mejorar la usabilidad y la consistencia, con cambios en las páginas de listas y detalles de recursos, así como en los flujos de creación de recursos. Para acceder al servicio Generative AI en la consola, consulta la documentación de Generative AI.Wed, 12 Nov 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/cohere-shapes.htm0490286e2ce89a865752b44fHay nuevas unidades de hardware disponibles para alojar modelos Cohere seleccionados en dedicated AI clusters de OCI Generative AI. La unidad disponible y la región dependen del modelo. Los modelos son Cohere Command A (`cohere.command-a-03-2025`), Cohere Command A Reasoning (`cohere.command-a-reasoning`), Cohere Command A Vision (`cohere.command-a-vision`), Cohere Embed 4 (`cohere.embed-v4.0`), Cohere Rerank 4 Pro (`cohere.rerank-v4.0-pro`) y Cohere Rerank 4 Fast (`cohere.rerank-v4.0-fast`). Al crear un dedicated AI cluster para uno de ellos, selecciona una unidad de hardware disponible para ese modelo en la región de destino. Los dedicated AI clusters existentes que usan las unidades genéricas heredadas de Cohere siguen disponibles a través de la API durante el periodo de retiro. Models by Region contiene la lista completa de regiones y tipos de endpoint compatibles; las páginas de modelos Cohere de la documentación de OCI Generative AI detallan las unidades de hardware para dedicaTue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/cohere-meta-hardware-shapes.htma973fe197d7a87bc0677da3cHay nuevas formas de unidades de hardware disponibles para alojar determinados modelos de Cohere y Meta en clústeres de IA dedicados de OCI Generative AI. Sus nombres comienzan con los prefijos `Cohere_` o `Meta_` e identifican el hardware subyacente y el número de unidades de hardware necesarias. Los modelos de Cohere compatibles son Cohere Command A (`cohere.command-a-03-2025`), Cohere Command A Reasoning (`cohere.command-a-reasoning`), Cohere Command A Vision (`cohere.command-a-vision`), Cohere Embed 4 (`cohere.embed-v4.0`), Cohere Rerank 4 Pro (`cohere.rerank-v4.0-pro`) y Cohere Rerank 4 Fast (`cohere.rerank-v4.0-fast`). Los modelos de Meta compatibles son Meta Llama 4 Maverick (`meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8`), Meta Llama 4 Scout (`meta.llama-4-scout-17b-16e-instruct`) y Meta Llama 3.3 (70B), con los identificadores `meta.llama-3.3-70b-instruct` y `meta.llama-3.3-70b-instruct-fp8-dynamic`. Las formas genéricas anteriores para estos modelos de Cohere y Meta son formThu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/embed-4-regions.htme7365ced0f68c8a00a57556cCohere Embed 4 está disponible en OCI Generative AI mediante endpoints on-demand en US East (Ashburn) y Saudi Arabia Central (Riyadh), las nuevas regiones. Las regiones existentes con este modo son Japan Central (Osaka) y US Midwest (Chicago). Cohere Embed 4 también está disponible mediante dedicated AI clusters en estas y otras regiones. La página Models by Region contiene la lista completa de regiones compatibles y los tipos de endpoint disponibles: on-demand, dedicated AI clusters, ambos o ninguno. Para empezar, selecciona Cohere Embed 4, con el ID de modelo `cohere.embed-v4.0`, en la OCI Console o mediante la API, dentro de una región compatible. Los detalles del modelo están en la documentación de Generative AI.Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/gemini-2-5-regions.htm6b766fa5dfbc8e45504391d5Google Vertex AI Platform para OCI Generative AI ya está disponible con endpoints bajo demanda para los modelos preentrenados Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.5 Flash-Lite en una o más regiones. Se añaden Germany Central (Frankfurt), India South (Hyderabad) y Japan Central (Osaka). Los modelos también están disponibles en US East (Ashburn), US Midwest (Chicago) y US West (Phoenix). El acceso en Germany Central (Frankfurt) y US East (Ashburn) está limitado a Oracle Interconnect for Google Cloud. La serie Gemini 2.5 consta de modelos multimodales de pensamiento de Google, capaces de razonar antes de responder y diseñados para tareas de razonamiento complejo. Ofrecen mayor rendimiento al combinar un modelo base mejorado con un post-entrenamiento mejorado. La documentación de Generative AI indica las regiones disponibles para cada modelo.Wed, 21 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/gpt-oss-regions.htm8883dc24b15311e5889e294cLos modelos `openai.gpt-oss-20b` y `openai.gpt-oss-120b` están disponibles en OCI Generative AI en modo dedicado en UAE East (Dubai), Saudi Arabia Central (Riyadh) y US West (Phoenix). También están disponibles mediante endpoints on-demand y clusters de IA dedicados en otras regiones. La página Models by Region contiene la lista completa de regiones admitidas y tipos de endpoint: on-demand, clusters de IA dedicados, ambos o ninguno. Las tarjetas de modelo OpenAI gpt-oss-20b y OpenAI gpt-oss-120b indican los tipos de hardware disponibles para los clusters de IA dedicados.Wed, 04 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/routing-profile-tutorial.htm708b525a4d08dbe55e69e7d6El tutorial de OCI Generative AI muestra cómo enrutar solicitudes de modelos bajo demanda entre regiones de OCI mediante un `routing profile`. Explica cómo seleccionar un modelo y sus regiones de servicio objetivo, crear el perfil y usarlo en aplicaciones Python que llaman a Chat Completions API y Responses API. Un único perfil permite administrar las regiones de servicio del modelo en lugar de mantener una lista de regiones en cada aplicación. El ejemplo usa `openai.gpt-oss-120b` con Chicago, Frankfurt y Osaka como regiones objetivo. También muestra cómo configurar el OpenAI Python SDK, transmitir respuestas del modelo, revisar el encabezado de respuesta para identificar qué región atendió una solicitud y solucionar problemas comunes.Wed, 14 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-models-HYD.htmd3b74386e0ac63415d063ceaOCI Generative AI aloja modelos en la región India South (Hyderabad). Los modelos de chat disponibles son Cohere Command A, Meta Llama 4 Maverick, Meta Llama 4 Scout y Meta Llama 3.3 (70B); los tres modelos Meta sólo están disponibles en dedicated AI cluster. Los modelos de embeddings disponibles son Cohere Embed 4, que sólo está disponible en dedicated AI cluster, y Cohere Embed Multilingual Image 3. La lista de modelos ofrecidos y sus regiones figura en Pretrained Foundational Models in Generative AI; la información general del servicio está en la documentación de Generative AI.Tue, 15 Jul 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/retire-announcements.htm5e314a261dbfc692b60fbf4eOCI Generative AI incorporó mensajes en la Console, parámetros de fecha en la API y anuncios de OCI para informar sobre la obsolescencia y el retiro de modelos. La Console muestra mensajes de advertencia para los modelos obsoletos. Después de que un modelo queda obsoleto, cada llamada de inferencia a ese modelo incluye el encabezado de respuesta `model-retirement-info`, que indica su próxima fecha de retiro. Una vez pasada esa fecha, las llamadas de inferencia a la API para el modelo retirado dejan de funcionar. La API `GetModel` permite consultar las fechas detalladas de obsolescencia y retiro mediante `timeDeprecated`, `timeOnDemandRetired` y `timeDedicatedRetired`. Estos campos indican, respectivamente, cuándo queda obsoleto el modelo y cuándo se retira para los modos on-demand y dedicated. Al suscribirse al servicio OCI Notifications se reciben mensajes sobre la obsolescencia y el retiro de modelos. Para el modo on-demand, se envían 14 y 7 días antes de la fecha de retiro; para Thu, 10 Jul 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/cohere-embed-4.htm7afa58a4c9d907da4edbb87dOCI Generative AI añadió compatibilidad con Cohere Embed 4. El modelo procesa texto o imágenes en una sola carga útil para generar embeddings de texto, pero cada embedding admite texto o una imagen, no ambos a la vez. Para generar un embedding de imagen, solo se permite una imagen y no se puede combinar con texto. La entrada de imágenes está disponible únicamente a través de la `API`. En la Console, cada entrada de texto debe tener menos de 512 tokens y se admiten como máximo 96 entradas por ejecución. En el `SDK` y la `API`, todas las entradas juntas pueden sumar hasta 128,000 tokens por embedding y por ejecución. El modelo genera un vector de 1,536 dimensiones por embedding. La lista de modelos ofrecidos y sus regiones está disponible en Pretrained Foundational Models in Generative AI.Thu, 03 Jul 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/generative-ai-government.htm7c14c19ccdce81442a7d973dOCI Generative AI está disponible en la región US Gov West (Phoenix) de Oracle US Government Cloud y en la región US DoD West (Phoenix) de Oracle US Defense Cloud. La forma de hardware B300 está disponible en estas regiones para alojar modelos fundacionales seleccionados. Para usar las unidades B300, es necesario solicitar un aumento del límite de servicio; la documentación Hardware Unit Shapes by Region incluye información sobre ese límite y su nombre. La documentación Models by Region indica los modelos fundacionales disponibles en cada región.Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/ai-guardrails.htm96d842a93e6637b85b47e9d5OCI Generative AI permite habilitar AI guardrails para moderación de contenido (CM), inyección de prompts (PI) e información personal identificable (PII). La función está disponible mediante API para modelos de chat y de text embedding bajo demanda en regiones comerciales. La moderación de contenido tiene como objetivo clasificar contenido dañino en prompts y respuestas, como discurso de odio, acoso, violencia y material explícito, mediante un modelo interno. Incluye las categorías binarias `OVERALL` (lenguaje inseguro) y `BLOCKLIST` (palabras bloqueadas predefinidas). La defensa contra inyección de prompts tiene como objetivo detectar instrucciones maliciosas en prompts y contextos incrustados, por ejemplo, instrucciones ocultas en documentos, para ayudar a prevenir sobrescrituras no autorizadas. Devuelve una puntuación de riesgo binaria: `0.0` para seguro y `1.0` para riesgoso. La detección de PII tiene como objetivo identificar datos sensibles, como nombres (`PERSON`), correos eleMon, 09 Feb 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/grok-4.htmaca17480e31b68b0fc28471eLa plataforma xAI de OCI Generative AI ahora permite acceder al modelo preentrenado Grok 4. Presentado como el modelo insignia más reciente de xAI, ofrece un rendimiento sin parangón en lenguaje natural, matemáticas y razonamiento; cuenta con capacidades de razonamiento y piensa antes de responder. Grok 4 incluye uso nativo de herramientas y destaca en casos empresariales como la extracción de datos, la programación y el resumen de texto. Puedes probar el modelo listo para usar en el playground. La documentación Pretrained Foundational Models in Generative AI contiene la lista de modelos disponibles y sus regiones.Wed, 23 Jul 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-region-sao-paulo.htm1a25688a3e49969003b1e5e2OCI Generative AI ya está disponible en la región Brazil East (Sao Paulo). Para consultar las regiones donde está disponible Generative AI, visita la documentación Regions with Generative AI. La documentación del servicio está disponible en la documentación de Generative AI.Thu, 08 Aug 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-region-phoenix.htm29996c8c275cfe3c321ca099OCI Generative AI ya está disponible en la región US West (Phoenix). Para consultar las regiones donde está disponible, véase la documentación Regions with Generative AI; para obtener información sobre el servicio, véase la documentación de Generative AI.Mon, 28 Jul 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-region-osaka.htm59a93081e1d00329b35de511OCI Generative AI ya está disponible en la región Japan Central (Osaka). La documentación Regions with Generative AI contiene información sobre las regiones disponibles, y la documentación Generative AI ofrece información sobre el servicio.Tue, 26 Nov 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-region-dubai.htm995963db37246b797af3220fOCI Generative AI ya está disponible en la región UAE East (Dubai). Para consultar las regiones disponibles, visita Regions with Generative AI. La documentación de Generative AI contiene información sobre el servicio.Fri, 25 Apr 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-region-riyadh.htmbaba438e2cbddfdeea34f4f2OCI Generative AI está disponible en la región Saudi Arabia Central (Riyadh). Para consultar las regiones disponibles, visita Regions with Generative AI; para obtener información sobre el servicio, consulta la documentación de Generative AI.Mon, 18 Aug 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/changes/91c93ecc-cc7f-43c1-9110-6f93b181aef5/index.htmcb5530e595b634ef9bb205e8OCI Generative AI está disponible en la región Germany Central (Frankfurt). Para más información sobre las regiones disponibles, consulta Regions with Generative AI; para obtener información sobre el servicio, consulta la documentación de Generative AI.Tue, 04 Jun 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/abu-dhabi-region.htmd118f8d1cefc7f061dca2403OCI Generative AI está disponible en la región UAE Central (Abu Dhabi). Los modelos disponibles en esta región y si se ofrecen bajo demanda o mediante clústeres de IA dedicados se indican en Generative AI Models by Region. Para obtener información sobre el servicio, consulta la documentación de Generative AI.Tue, 05 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-region-ashburn.htmd330af036bfb4b9eb69065cfOCI Generative AI ya está disponible en la región US East (Ashburn). Para obtener más información sobre las regiones disponibles, consulta Regions with Generative AI; para información sobre el servicio, consulta la documentación de Generative AI.Thu, 07 Aug 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/new-region-hyderabad.htme98e7296fcf0f55cead41e5ePara consultar las regiones donde está disponible OCI Generative AI, véase Regions with Generative AI. Para obtener información sobre el servicio, véase la documentación de Generative AI.Mon, 07 Jul 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/govcloud/generative-ai-uk-gov-london.htm56b6cefce041e917edd6bf33OCI Generative AI está disponible en UK Gov South (London) solo mediante API. Los endpoints de API de esa región se consultan en la página Oracle Cloud Infrastructure United Kingdom Government Cloud, en la sección Generative AI. Para obtener la lista de modelos disponibles, ejecuta la API `ListModels`; los detalles de cada modelo están en Pretrained Foundational Models in Generative AI.Thu, 21 Aug 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/changes/3274c3ce-8bc4-4428-9bfc-012af240c1e5/index.htmc676bedd220fb6ccbc4c46daOCI Generative AI ya está disponible en la región UK South (London). La documentación Regions with Generative AI ofrece información sobre las regiones disponibles, y la documentación Generative AI, sobre el servicio.Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/gpt-oss-abudhabi.htm2c11d3a27dc7c1a583c6c282OCI Generative AI permite alojar los modelos OpenAI gpt-oss en Dedicated AI Clusters con formas de GPU B200 en la región UAE Central (Abu Dhabi). Se puede elegir entre 1, 2, 4 u 8 GPU según las necesidades de rendimiento y capacidad de la carga de trabajo. Las formas compatibles son `OAI_B200_X1`, `OAI_B200_X2`, `OAI_B200_X4` y `OAI_B200_X8`, y los modelos compatibles son `openai.gpt-oss-20b` y `openai.gpt-oss-120b`. Para acceder a un modelo en modo dedicado, crea un Dedicated AI Cluster con una de las formas B200 compatibles, crea en él un endpoint para el modelo y llama a ese endpoint. Consulta Generative AI Models by Region para ver las regiones disponibles y si cada variante se ofrece bajo demanda o mediante Dedicated AI Clusters.Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/ai-guardrails-versions.htm43e8275c70e1732dc95e54a7OCI Generative AI permite seleccionar una versión específica de Guardrails al usar la API `ApplyGuardrails`. Las versiones siguen el esquema de versionado semántico, como `1.0.0`, y representan el comportamiento de las protecciones para moderación de contenido (CM), inyección de prompts (PI) y detección de información personal identificable (PII). Fijar una versión permite mantener un comportamiento estable. También se puede omitir la configuración de versión para usar la versión predeterminada. Antes de elegir, `ListGuardrailVersions` permite consultar las versiones disponibles, su estado del ciclo de vida —por ejemplo, activa, obsoleta o retirada— y, cuando corresponda, las fechas de activación, obsolescencia o retirada. Para utilizar una versión específica, se añade `guardrailVersionConfig` a la solicitud `ApplyGuardrailsDetails`. La versión `1.0.0` es la versión inicial de AI Guardrails e incluye comprobaciones de seguridad fundamentales para CM, PI y PII. La versión `1.0.1` mejoTue, 26 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/private-endpoint-OC4.htmb3a1e014ce0ab6649a944224Ya se pueden crear `private endpoints` para los modelos de OCI Generative AI disponibles en la región UK Gov South (London) (OC4). Los `private endpoints` admiten los modos `on-demand` y `dedicated` para acceder a modelos preentrenados. Para consultar los modelos disponibles en esa región, están disponibles la documentación Private Endpoints in Generative AI y Models by Region.Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/private-endpoint-OC19.htma238c2c75c296f2c3dd33ddbYa se pueden crear Private Endpoints para los modelos de OCI Generative AI disponibles en la región EU Sovereign Central (Frankfurt) (OC19). Los Private Endpoints admiten los modos on-demand y dedicated para acceder a modelos preentrenados. La documentación Private Endpoints in Generative AI ofrece información sobre estos endpoints. Los modelos disponibles en EU Sovereign Central (Frankfurt) se enumeran en Models by Region.Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/regional-router.htmb5330cc808e48246cdb802f5OCI Generative AI permite enrutar solicitudes de inferencia bajo demanda entre regiones dentro del ámbito regional seleccionado. Para usar esta función, crea un perfil de enrutamiento que especifique un modelo bajo demanda y las regiones del mismo realm donde está disponible; después, referencia el perfil en una solicitud de `Chat API` o `Responses API`. OCI Generative AI enruta las solicitudes únicamente entre las regiones seleccionadas en el perfil. Los perfiles se pueden crear y administrar mediante Console o API. El enrutamiento regional permite que las aplicaciones usen capacidad de modelos bajo demanda en regiones aprobadas, reduce la necesidad de implementar el enrutamiento entre regiones en la aplicación y mantiene el procesamiento de inferencia dentro del ámbito regional definido por el usuario. Las regiones disponibles para cada modelo bajo demanda se indican en Generative AI Models by Region.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/nl2sql-model-selection-background-generation.htmd5ecd67c1919c2ea78a8c08cEnterprise AI NL2SQL ahora admite la selección de modelos, el enriquecimiento programado y el procesamiento en segundo plano de solicitudes de generación de SQL. Puedes elegir el modelo de Generative AI que se usa para enriquecer un almacén semántico y, mediante la API, seleccionar otro para una solicitud individual de generación de SQL. Si no eliges un modelo, se usa `openai.gpt-oss-120b`. Puedes seleccionar cualquier modelo de Generative AI bajo demanda disponible en la región y accesible para tu tenancy. El enriquecimiento programado actualiza los metadatos enriquecidos de un almacén semántico con una periodicidad indicada mediante una duración ISO 8601. El intervalo mínimo es de seis horas; por ejemplo, `PT6H` programa una actualización cada seis horas y `P1D`, una vez al día. Cada actualización usa el modelo de Generative AI seleccionado. Para hacer una actualización delta mediante la API, llama a `GenerateEnrichmentJob` y establece `enrichmentJobConfiguration` como `DeltaRefreshWed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/expanded-hardware-support-imported-models.htmcba337328627878658a37e72La importación de modelos en OCI Generative AI ahora admite más opciones de hardware para los modelos indicados. Qwen/Qwen3.8-Flash-Next también admite la forma de unidad `A100_80G_X8`, además de `H100_X8` y `H200_X4`. La tabla indica la forma mínima de unidad de clúster de IA dedicado para cada familia de hardware compatible. Entre los modelos enumerados, Qwen/Qwen3.8-Flash-Next tiene `A100_80G_X8`, `H100_X8` y `H200_X4`; nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4 tiene `H100_X8`, `H200_X4` y `B200_X2`; zai-org/GLM-5.3-Flash tiene `H100_X8`, `H200_X4` y `B200_X4`; y Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct tiene `A100_80G_X4` y `H200_X2`. Para consultar la lista completa de modelos importables, la disponibilidad de hardware por región y los pasos de despliegue, consulta Models for Import, Hardware Unit Shapes by Region y Managing Imported Models, respectivamente.Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/model-alias.htm6d96b92a5d4666526571ef0bOCI Generative AI admite alias de modelos para aplicaciones y código cliente que usan modelos en el modo de servicio on-demand. Los alias apuntan automáticamente a la versión más reciente de una familia de modelos, lo que simplifica las actualizaciones y evita tener que actualizar manualmente las referencias. `cohere.command-latest` apunta a `cohere.command-r-08-20204`, y `cohere.command-plus-latest` apunta a `cohere.command-r-plus-08-2024`. En Playground, selecciona el modelo preentrenado cuyo nombre termina en `-latest`. Mediante API, CLI o SDK, pasa el alias en lugar del ID del modelo; por ejemplo, `oci.generative_ai_inference.models.OnDemandServingMode(model_id = "cohere.command-latest")`. El uso de alias es opcional: puedes incorporarlos en algunas aplicaciones y conservar los ID de modelo en otras, según el caso de uso. Esta función está indicada para pruebas y fines experimentales. Cada alias está disponible en las regiones que alojan el modo on-demand del modelo que represenThu, 10 Jul 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/cohere-embed-4-new-features.htmc0e133eb366d26d5b3ba9bd8OCI Generative AI permite configurar las dimensiones de los embeddings de Cohere Embed 4 y generar embeddings a partir de solo texto, una imagen o texto combinado con una imagen en una misma carga mediante `EmbedText`. Para combinar texto e imagen en una solicitud, se usa el array `embedContents` en el cuerpo `EmbedTextDetails`. Solo es compatible con modelos Embed 4 y cada elemento es un objeto `EmbedContent` que puede contener texto o una imagen. Las dimensiones de salida disponibles son `256`, `512`, `1,024` y `1,536`. La entrada de imágenes por API utiliza una imagen codificada en base64. Cada carga admite una imagen y puede incluir varias entradas de texto, hasta el tamaño máximo de entrada. Combinar texto e imagen permite representar conjuntamente contexto textual y visual relacionado, como una imagen de producto con su descripción, un gráfico con texto explicativo o una imagen de un documento con el contenido que la rodea. Las instrucciones para migrar de Embed 3 a Embed 4 eSat, 09 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/grok-code-fast-1-GA.htm9132215c040d763bfe31a3f8El modelo preentrenado xAI Grok Code Fast 1 ya está en disponibilidad general (GA) en la plataforma xAI de OCI Generative AI. Está orientado a tareas de programación comunes de alto volumen, como depuración y edición, y diseñado específicamente para flujos de trabajo de programación agéntica. Para probar Grok Code Fast 1, se puede usar el playground en una región compatible. Las características del modelo y las regiones compatibles están disponibles en la documentación de Generative AI.Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/hosted-applications-iam.htm1d5ef0508a55b7577e611e35Los endpoints alojados de OCI Generative AI ahora admiten la autenticación OCI IAM. Al crear una aplicación, puedes seleccionar OCI IAM como tipo de autenticación para las solicitudes a su endpoint de implementación alojado, además de la autenticación con token bearer de identity domain. Con la autenticación OCI IAM, las solicitudes se firman mediante la autenticación estándar de firma de solicitudes de OCI y se autorizan a través de políticas de OCI IAM. Para flujos de trabajo de API, usa la nueva API `CreateHostedApplicationIam` para crear una aplicación con autenticación OCI IAM. Para la autenticación con token bearer de identity domain mediante una `InboundAuthConfig`, continúa usando la API `CreateHostedApplication`. Usa la autenticación OCI IAM cuando tus clientes ya utilicen OCI SDKs, CLI u otros flujos de firma de solicitudes de OCI, o cuando quieras que el acceso a la aplicación alojada emplee los controles estándar de identidad y políticas de OCI. En la página Applications,Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/sandboxes.htm19b93e64a107077e8fe312f3Sandboxes ya está disponible en OCI Generative AI. Cada sandbox es un espacio de trabajo Linux temporal y gestionado donde desarrolladores y agentes de IA pueden ejecutar código y comandos de shell; cuenta con su propio sistema de archivos, espacio de nombres de red y espacio de procesos. Con OCI CLI o SDK se pueden crear sandboxes dentro de un proyecto de Generative AI, seleccionar recursos de Compute, definir su duración y configurar los tiempos de espera de los comandos. También se pueden ejecutar comandos, transmitir su salida y cancelarlos; cargar archivos de entrada, descargar resultados y guardar instantáneas del sistema de archivos para crear sandboxes nuevos a partir de los archivos guardados; así como ampliar, detener y eliminar sandboxes. La Console permite habilitar sandboxes para un proyecto, configurar la red, consultar los detalles de cada sandbox y supervisar el uso de recursos y el rendimiento de los comandos. La descripción general está en Sandboxes in OCI GenerativTue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xAI-grok-4-1-fast.htm23edd331803c41ae829ccb59El modelo preentrenado xAI Grok 4.1 Fast ya está disponible con carácter general (General Availability, GA) en la plataforma xAI para OCI Generative AI. Está basado en Grok 4 Fast y cuenta con entrenamiento especializado para flujos de trabajo agénticos. Frente a su predecesor, reduce las alucinaciones hasta tres veces, incorpora llamada a herramientas mejorada y ofrece una ventana de contexto de 2 millones de tokens. Mantiene la alta velocidad del modelo anterior y mejora la precisión factual. Se presenta como especialmente eficaz en aplicaciones complejas del mundo real, como atención al cliente e investigación, y en sistemas de agentes autónomos. La documentación de Generative AI de OCI contiene información sobre este modelo.Wed, 21 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xAI-grok-4-fast.htm3a3b2fc419d9838d6271fe7cEl modelo preentrenado xAI Grok 4 Fast ya está disponible de forma general (GA) en la plataforma xAI para OCI Generative AI. Es una versión de Grok 4 optimizada para velocidad y costo. Grok 4 Fast es más rápido que Grok 4, con un tiempo hasta el primer token reducido y una velocidad de salida alta. Esta prioridad en la velocidad lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real. Para probar el modelo, usa el playground en una región compatible. Consulta la documentación de Generative AI para conocer sus funciones y las regiones compatibles.Fri, 10 Oct 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/oci-openai.htm1f3aaf574e3fbac8e41c543fEl paquete OCI OpenAI es una biblioteca de Python que permite usar SDK compatibles con OpenAI para llamar a modelos alojados en OCI Generative AI. Gestiona la autenticación de OCI para facilitar una conexión rápida y segura con esos modelos. El paquete admite un subconjunto de los SDK compatibles con OpenAI. Está pensado para equipos familiarizados con la API de OpenAI que integran su código con OCI Generative AI, con el objetivo de reducir el tiempo de incorporación y revisión. Para empezar, consulta la documentación de Generative AI.Wed, 05 Nov 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/command-a-rerank.htm28cc989ea71684872a8ad040OCI Generative AI admite los modelos Cohere Command A y Rerank. Command A está disponible bajo demanda en ORD, GRU, LHR, KIX y FRA, y en clústeres de IA dedicados en las regiones de OCI Generative AI. Rerank 3.5 está disponible en clústeres de IA dedicados en esas regiones. El modelo `Command A 03-2025` ofrece el 150% del rendimiento de `Command R+ 08-2024`, su predecesor. Admite un contexto de `256k token`, generación aumentada por recuperación (RAG) avanzada y uso de herramientas con agentes; solo admite entrada y salida de texto, y no permite ajuste fino. Fue entrenado en 23 idiomas. Rerank 3.5 está diseñado para mejorar los sistemas de búsqueda empresarial y RAG, y ofrece capacidades de razonamiento mejoradas para comprender consultas complejas. Es compatible con documentos largos, correos electrónicos, tablas, JSON y código, y abarca más de 100 idiomas. En pruebas con datos financieros, rindió un 23.4% mejor que Hybrid Search y un 30.8% mejor que BM25 (Best Matching 25). Los clWed, 14 May 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/command-r-08-2024.htmfb6f64203a7b56fd6e4a149fOCI Generative AI ahora admite las actualizaciones 08-2024 de Cohere Command R y Command R+. Ambos modelos ofrecen mejoras significativas de latencia y rendimiento (throughput), y una longitud de contexto de 128,000 tokens en las unit shapes existentes. Command R 08-2024 iguala a la versión anterior de R+ en matemáticas, programación y razonamiento. Ambos modelos están disponibles para inferencia bajo demanda y alojamiento single-tenant. Command R 08-2024 admite ajuste fino con los métodos LoRA (Low Rank Adaptation) y T-Few. La versión incluye una función mejorada de generación aumentada por recuperación multilingüe (RAG), con opciones de citación personalizables, y Structured Outputs para generar JSON definido por el usuario. Los modelos están disponibles en US Midwest (Chicago), Germany Central (Frankfurt), UK South (London) y Brazil East (Sao Paulo). En OCI Generative AI, Cohere Command R (`cohere.command-r-16k`) y Cohere Command R+ (`cohere.command-r-plus`) quedan obsoletos (depThu, 14 Nov 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/cohere-rerank-4.htmd3c268c1e1b7c80afaf7e112OCI Generative AI permite volver a ordenar documentos con Cohere Rerank 4. Según el modelo y la región, está disponible bajo demanda o mediante clústeres de IA dedicados. Cohere Rerank 4 admite una ventana de contexto de 32,000 tokens para documentos largos y entradas de candidatos más grandes. Está diseñado para mejorar el orden de los resultados en cargas de recuperación empresariales, incluido contenido comercial, financiero y técnico. La función de autoaprendizaje ayuda a adaptar el comportamiento de reordenación a los datos, la terminología y las preferencias de relevancia, sin datos de entrenamiento anotados. Cohere Rerank 4 admite contenido en inglés y otros idiomas, en más de 100 idiomas, así como datos semiestructurados, incluidos JSON, tablas y contenido similar al código. Hay dos variantes: Cohere Rerank 4 Pro para tareas de reordenación de mayor precisión y más complejas, y Cohere Rerank 4 Fast para cargas de trabajo de menor latencia y mayor rendimiento. Sus nombres de Sat, 09 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/seed-parameter.htmf7e9158211298816f6d662d6OCI Generative AI admite el parámetro `seed` en el playground, la CLI y la API. `seed` hace un esfuerzo por muestrear tokens de forma determinista. El modelo busca devolver el mismo resultado en solicitudes repetidas si se asignan el mismo valor de `seed` y los mismos parámetros. El parámetro está disponible para todos los modelos Meta Llama y Cohere Command compatibles con el servicio OCI Generative AI. Para usarlo en la API con modelos Cohere, consulta `CohereChatRequest`; para modelos Meta Llama, consulta `GenericChatRequest`. Para usarlo en el playground, consulta Chat en la Console.Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/gemini-2-5-GA.htm2f030004d4dd7753a0f9a8a9Google Vertex AI Platform para OCI Generative AI está disponible de forma general (GA) para los modelos preentrenados Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash y Gemini 2.5 Flash-Lite. Google describe la serie Gemini 2.5 como su familia de modelos multimodales con razonamiento más avanzada hasta la fecha. Puede razonar mediante un proceso de pensamiento antes de responder y está diseñada para tareas de razonamiento complejo. La serie ofrece mayor rendimiento al combinar un modelo base mejorado con un postentrenamiento mejorado. La documentación de Generative AI de OCI contiene información sobre estos modelos.Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/api-keys.htm5952209aefebb55ccfb9cb38Las claves de API ya están disponibles para los modelos de OCI Generative AI. Son tokens de credenciales específicos del servicio que autentican y autorizan el acceso a los modelos de lenguaje de gran tamaño alojados en OCI Generative AI. Cada clave incluye dos secretos intercambiables, como `key-one` y `key-two`, que se pueden nombrar y configurar con fechas de expiración para facilitar la rotación sin tiempo de inactividad. Al llamar a los endpoints de los modelos, se incluye cualquiera de los dos secretos en el encabezado de autorización. Las claves permiten la integración con `OpenAI SDK` compatible y `OCI OpenAI Compatible SDK`. Los detalles de la función están disponibles en la documentación de Generative AI.Wed, 21 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/meta-llama-3-1.htma37d375786c43743f8b60191OCI Generative AI ofrece los modelos preentrenados Meta Llama 3.1 de 70B y 405B parámetros. Admiten ocho idiomas, entre ellos inglés, francés, hindi, italiano, portugués, español y tailandés, y tienen una longitud de contexto de 128,000 tokens: 16 veces más que los modelos Meta Llama 3 anteriores. La inferencia con estos modelos listos para usar se realiza mediante la `OCI Generative AI Chat API` o en el playground de la Console. El modelo de 70B está disponible en Brazil East (Sao Paulo), Germany Central (Frankfurt), UK South (London) y US Midwest (Chicago). El de 405B está disponible en US Midwest (Chicago); para alojarlo en las otras tres regiones, se deben crear clústeres de IA dedicados y endpoints propios para inferencia. El modelo de 70B puede ajustarse con un conjunto de datos propio mediante Low Rank Adaptation (LoRA). El de 405B admite tareas como generación de texto largo, traducción multilingüe, programación, matemáticas y uso de herramientas.Thu, 19 Sep 2024 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xAI-grok-4-20.htm843ea233f5a199556ee148b3OCI Generative AI incorpora los modelos xAI Grok 4.20 y Grok 4.20 Multi-Agent. Grok 4.20, en sus variantes de razonamiento y sin razonamiento, ofrece velocidad líder en la industria y capacidades avanzadas de llamadas agénticas a herramientas. Combina una baja tasa de alucinaciones con una fuerte adherencia a las instrucciones para ofrecer respuestas más precisas y fiables. Grok 4.20 Multi-Agent habilita Realtime Multi-Agent Research, que coordina varios agentes de IA para trabajar en tiempo real en tareas de investigación profunda y de varios pasos. Cada agente se especializa en un aspecto, como buscar en la web, analizar datos o sintetizar hallazgos; colaboran para ofrecer respuestas completas y bien documentadas. Los identificadores disponibles en OCI Generative AI son `xai.grok-4.20-0309-reasoning`, `xai.grok-4.20-0309-non-reasoning` y `xai.grok-4.20-multi-agent-0309`. Los modelos se pueden probar en las regiones compatibles; las características de los modelos se describen en la Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xAI-grok-4-3.htm44f9ae71dad27a5d6fabdd3bGrok 4.3 es el modelo de razonamiento más reciente de xAI, diseñado para tareas complejas y de precisión crítica, como lógica avanzada, matemáticas, análisis científico e investigaciones de varios pasos. Ofrece un rendimiento rápido y fiable para casos de chat y programación, con una fuerte adherencia a los prompts y bajas tasas de alucinación. Mantiene la escala de Grok 4.20 con una arquitectura mejorada, una ventana de contexto de un millón de tokens y una fecha de corte de conocimiento de diciembre de 2025. En OCI Generative AI, se invoca con el nombre `xai.grok-4.3`. Para empezar, se puede probar en el playground; la documentación de Grok 4.3 de OCI Generative AI incluye información sobre las funciones y las regiones compatibles.Fri, 01 May 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xai-grok-4-6.htmc8816749e00996dd311da3c9xAI Grok 4.6 está disponible bajo demanda en OCI Generative AI. Está diseñado para programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento, y admite flujos de trabajo de agentes de larga duración, investigación en dominios desconocidos, exploración de bases de código y desarrollo iterativo de aplicaciones y artefactos de trabajo. Su ventana de contexto es de 500,000 tokens. Para llamar al modelo, usa el nombre `xai.grok-4.6`. El procesamiento prioritario está disponible para solicitudes de API de texto compatibles. Las funciones, el comportamiento de precios, los límites y las regiones compatibles se documentan en la documentación de Generative AI.Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/xai-grok-4-7.htm3d67a6e23250df4210b4f8bfxAI Grok 4.7 está disponible bajo demanda en OCI Generative AI. Este modelo de razonamiento está diseñado para programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento; admite tareas de programación de larga duración, creación de documentos y presentaciones, y flujos de trabajo que requieren revisar resultados intermedios. Grok 4.7 tiene una ventana de contexto de 500,000 tokens y admite los niveles de esfuerzo de razonamiento `low`, `medium`, `high` (predeterminado) y `xhigh`. Para llamarlo, usa el nombre de modelo `xai.grok-4.7`. La documentación de Grok 4.7 en Generative AI describe sus funciones, el comportamiento de precios, los límites y las regiones compatibles.Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/hosted-deployments-oauth.htm032dfc07ad08500bb3fe368fLa autenticación de sesión del navegador del dominio de identidad, que añade compatibilidad con OAuth 2.1 para implementaciones alojadas, ya está disponible de forma general en OCI Generative AI. Al crear una aplicación alojada, selecciona Identity domain browser session para usar el flujo Authorization Code de OAuth 2.1 con Proof Key for Code Exchange (PKCE). Se redirige a los usuarios del navegador a un dominio de identidad de OCI para iniciar sesión; el servicio de aplicaciones alojadas obtiene un token de acceso en su nombre y establece una sesión del navegador mediante una cookie de sesión. La autenticación con token de portador de dominio de identidad y la autenticación de OCI IAM siguen siendo compatibles. Para cambiar el tipo de autenticación de una aplicación, selecciona Edit en su página de detalles. Las implementaciones alojadas asociadas usan la configuración de autenticación de la aplicación.Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/responses-api-for-imported-models-september-06-2026.htm5b603aca89d45ac87e431a49OCI Generative AI permite llamar a los modelos importados `Qwen/Qwen3.6-35B-A3B` y `google/gemma-4-31B-it` mediante OCI Responses API. Estos modelos se ofrecen mediante Model Import y no están disponibles en el modo de servicio bajo demanda. Antes de llamarlos con OCI Responses API, hay que importar el modelo, crear un clúster de IA dedicado para alojamiento con una forma de unidad de hardware compatible y crear un endpoint para el modelo. La lista completa de modelos disponibles para OCI Responses API está en Available Models; los detalles y ejemplos de la API, en OCI Responses API; y la disponibilidad regional de hardware y las indicaciones para implementar modelos importados, en Hardware Unit Shapes for Imported Models.Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/private-endpoint-on-demand.htmb18ae0a7f43d631627368cfbAhora puedes acceder a modelos preentrenados en modo bajo demanda mediante endpoints privados de OCI Generative AI. Cada endpoint es una dirección IP privada dentro de una red virtual en la nube (VCN), en una subred privada. El servicio crea el endpoint, que funciona como otra VNIC dentro de la VCN; tú administras la subred y sus reglas de seguridad para controlar el acceso. Para acceder a un modelo mediante un endpoint privado en modo bajo demanda, selecciona `Allow Usage In On-Demand Mode` al crear o editar el endpoint. Al crearlo, recibes un nombre de dominio completo (FQDN) que puedes usar para acceder a los modelos bajo demanda desde una instancia de Compute creada en la subred privada.Wed, 21 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/generative-ai-private-endpoint.htme316b88e3cde97270298b28cLos endpoints privados de OCI Generative AI permiten acceder a modelos preentrenados mediante una dirección IP privada dentro de una red virtual en la nube (VCN) de OCI. El endpoint da acceso a un modelo alojado en un clúster de IA dedicado de Generative AI. El servicio Generative AI crea el endpoint privado en una subred privada de la VCN; el cliente administra esa subred y sus reglas de seguridad. El endpoint se considera otra VNIC dentro de la VCN, y el acceso se controla con reglas de seguridad, como ocurre con otras VNIC. Para acceder a un modelo mediante un endpoint privado, el modelo debe estar alojado en un clúster de IA dedicado y el endpoint del clúster debe estar conectado a un endpoint privado de Generative AI.Tue, 30 Sep 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/private-endpoint-imported-models.htmeceebadf4435d2366932230bOCI Generative AI permite crear endpoints privados para modelos importados. Estos endpoints proporcionan acceso a los modelos mediante una ruta de red privada, sin enviar el tráfico por internet público. La documentación sobre esta función se encuentra en Private Endpoints in Generative AI. La lista de modelos compatibles para importación está en Compatible Models for Import.Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/models-by-region.htm90a69e67f6745ecf63a5c831OCI Generative AI incorpora una página Models by Region que muestra las regiones donde se admiten sus modelos y los detalles de disponibilidad de cada uno. Indica si cada modelo está disponible mediante endpoints bajo demanda, clústeres de IA dedicados, ambos o ninguno. La página usa `✓` para indicar disponibilidad completa, tanto bajo demanda como en clústeres dedicados; `✓o` para disponibilidad solo bajo demanda; `✓d` para disponibilidad solo en clústeres de IA dedicados; y `-` para indicar que el modelo no está disponible en la región.Wed, 21 Jan 2026 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/type-script.htm0ef7273c3327dc1bf61e1ab5OCI Generative AI admite ejemplos de código TypeScript en la experiencia de playground. Al chatear o crear embeddings de texto, genera un ejemplo en TypeScript, además de Java y Python, que incluye el LLM seleccionado y los parámetros de entrada. El código de ejemplo puede simplificar la creación de una aplicación basada en la experiencia de playground. OCI Generative AI se integra con los SDK de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Para obtener el código de ejemplo TypeScript, consulta Chat in the OCI Generative AI Console.Mon, 03 Mar 2025 00:00:00 GMThttps://docs.oracle.com/iaas/releasenotes/generative-ai/view-code.htm2cb69067bb4a0fbb4ad66964OCI Generative AI, como proveedor de modelos de lenguaje grandes (LLM), se integra con LangChain y LlamaIndex. En la experiencia de playground, al chatear o crear embeddings de texto, genera ejemplos de código que incluyen los prompts y embeddings del usuario y que se pueden usar después en aplicaciones.Thu, 30 Jan 2025 00:00:00 GMThttps://certitips.tech/certitips/es/certirss/autonomous-doc/certirss/library/autonomous-docAutonomous AI Database es una base de datos autónoma y fácil de usar que escala de forma elástica, ofrece un rendimiento rápido de consultas y no requiere administración de bases de datos. Como servicio completamente elástico, puede crecer o reducirse. Con Autonomous AI Database Serverless, no es necesario configurar ni administrar hardware ni instalar software. El servicio se encarga del aprovisionamiento, las copias de seguridad, la aplicación de parches y las actualizaciones de la base de datos.https://certitips.tech/certitips/es/certirss/genai-doc/certirss/library/genai-docGenerative AI es la plataforma de IA empresarial de Oracle (Enterprise AI Platform) para crear, desplegar y gobernar aplicaciones de IA a escala. Permite usar modelos preentrenados o importar modelos propios, conectar agentes a datos empresariales y desplegar aplicaciones en infraestructura gestionada. La plataforma combina herramientas, memoria, recuperación de información y sandboxes aislados para respaldar flujos de trabajo, con controles empresariales de acceso, redes y comportamiento del modelo. Sus recursos incluyen guías para construir y desplegar agentes y almacenes de vectores con funciones de Enterprise AI, además de herramientas para desarrolladores y tutoriales.https://certitips.tech/certitips/es/certirss/langchain-doc/certirss/library/langchain-docOCI Generative AI, proveedor de modelos de lenguaje grandes (LLM), se integra con LangChain. Las integraciones de LangChain son adaptadores a servicios de terceros; LangChain conecta los LLM con otras fuentes de datos y herramientas para facilitar el desarrollo de aplicaciones. Instala el paquete `langchain-oci` con `pip install -U langchain-oci`. Si tienes instalado `langchain-community`, ese paquete está obsoleto y se recomienda instalar y usar la versión más reciente de `langchain-oci`; los ejemplos y el uso se mantienen igual. La migración se plantea para continuar recibiendo actualizaciones y soporte. `langchain-oci` admite los modelos de chat y de embeddings de OCI Generative AI. También es compatible con `VLLM`, `TGI` y endpoints personalizados en OCI Data Science Model Deployment; incluye implementaciones optimizadas, mejoras en el manejo de errores y documentación con ejemplos y guías de uso. La integración de LangChain de OCI Generative AI está soportada para Python; las instrucciones de configuración y los ejemplos están en la documentación LangChain Integration with OCI Generative AI. LangChain4j es la versión Java de LangChain, creada por la comunidad para desarrolladores Java; sus API y ejemplos están en la documentación LangChain4j for OCI Generative AI y en GitHub.https://certitips.tech/certitips/es/certirss/select-ai/certirss/library/select-aiSelect AI permite acceder a la inteligencia artificial generativa mediante SQL, con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos de embeddings. A partir de prompts en lenguaje natural, puede generar, ejecutar y explicar consultas SQL, producir respuestas de texto, chatear con un LLM, usar retrieval augmented generation (RAG) con vector stores para incorporar datos actuales y generar datos sintéticos. Puedes usar Select AI directamente en SQL y PL/SQL, o integrarlo en aplicaciones escritas en Python y Java, en Autonomous AI Database y Oracle AI Database. Los perfiles de IA se crean y administran con el paquete `DBMS_CLOUD_AI`; la palabra clave `AI` en una sentencia `SELECT` permite interactuar con la base de datos mediante prompts en lenguaje natural. Para empezar, revisa los prerrequisitos y las tareas necesarias para usar Select AI. También puedes explorar su integración con distintos proveedores de IA compatibles para generar, ejecutar y explicar SQL a partir de prompts en lenguaje natural o chatear con un LLM.